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176****1457
mysql 学习day5 一些笔记
今天主要讲三部分一：day4作业的讲解二：进阶练习的讲解三：电商的案例分析电商数据处理案例步骤• 目标需求：将某电商脱敏后数据导入数据库进行加工处理，使用加工好的数据分析业务问题• 数据获取客户相关：UserInfo.csv:用户主表、RegionInfo.csv:区域表、UserAddress.csv:用户地址表商品相关：GoodsInfo.csv:商品主表、GoodsBrand.csv:商品品
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Kevin66832
解决多重共线性之岭回归分析
岭回归岭回归分析（Ridge Regression）是一种改良的最小二乘法，其通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息为代价来寻找效果稍差但回归系数更符合实际情况的模型方程。简单来说，岭回归是通过引入k个单位阵，使回归系数可以估计，得到的回归估计值要比简单线性回归系数更加稳定，也更加接近真实情况。虽然引入单位阵会导致信息丢失，但同时也换来回归模型的合理估计。分析步骤岭回归分析步骤共为2步：（1）
23.5988
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158****6283
开口组组中值
开口组组中值的计算公式：=下限+(邻组组距/2) or =上限-(邻组组距/2)例：【2000以下】 【2000—3000】开口组：【2000以下】， 上限：2000，组中值：=2000-（3000-2000）/2=1500
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傅奕程
每日学习12-mysql进阶题目上午
开窗函数排名生日问题date_format和 date_sub,date_addcurdate()电商案例业务理解分析数据指标理解与多表字段先缕清关系
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开花结果02
统计学：开口组组中值的计算
开口组组中值的计算公式：=下限+(邻组组距/2) or =上限-(邻组组距/2)举个例子：
31.1011
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shauna570392
开口组如何算组中值？
=下限+(邻组组距/2)；=上限-(邻组组距/2)即：
27.2806
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shauna570392
什么是截面数据?
截面数据(cross- sectional data)是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010 年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。
27.2807
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詹惠儿
安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’
问：安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’答：出现此安装报错是因为安装文件已损坏或者安装受到限制，解决方法是：1. 首先从控制面板处找到office，右键点击‘修改’--选择‘修复’2. 重装office，主要在安装office时要退出电脑防护及各种杀毒软件等。
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永洪科技
Matlab被禁用，我们该如何对抗技术封锁？
“一个商业数学软件居然也能被美国人禁用。”哈工大、哈工程的老师和学生们最近无法使用 MATLAB 了，这一消息迅速成为了人们关注的热点。这是孤立事件吗？答案是否定的。远的不提，近年来频频发生的美国针对华为、中兴的“卡脖子”打压事件历历在目。哈工大、哈工程的这次遭遇，和去年华为被美国列入“实体名单”时有些相似。由于美国的制裁措施，自去年 5 月至今华为手机一直不能使用谷歌服务框架等一系列软件服务。我
22.4547
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zjjwf
数据的分类
将数据按照计量尺度 ：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）2.顺序型数据 （定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）3.数值型数据 （定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的 数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是
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zjjwf
数据的分类
将数据按照计量尺度 ：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）2.顺序型数据 （定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）3.数值型数据 （定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的 数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是
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zjjwf
数据的分类
将数据按照计量尺度 ：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）2.顺序型数据 （定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用 文字 来表述）3.数值型数据 （定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的 数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是
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开花结果02
统计：什么是截面数据和时间序列数据
按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据(cross- sectional data)是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010 年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据(time series data)是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描
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ermutuxia
excel中如何将横向的文字变成竖向
1.选中要竖排的单元格，邮件点击设置单元格格式，进入对齐选项卡，看右侧文本那里，在那里调整文字方向2.3.然后点击确定
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ged_2357
​时间智能函数
时间智能函数，汇总时间周期下或时间位移量下的数值缺点：每个计算逻辑不一样，参照时间点还是时间段，位移量是多长，返回值是时间点还是段下值。在使用时间智能函数的时候，需要先进行充分的测试，包括参照的是点还是段、位移量、返回的是点还是段函数名参照点位移量返回值切片器totalmtd（）时间点到当前月的第一天返回的是当前月第一天到今天的汇总值如果切片器是时间段，是受后点影响mPreviousMonth时间
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ged_2357
指标类型
案例：基准比、均比、标准比1、 计算平均值的陷阱这种直接用average的写法来求，是错误的，因为直接用average算出来的是主键的平均，对于商机记录表来说，一条记录代表一条商机，这样算出来的是每条商机的平均额，所以是错误的。所有城市总平均 = CALCULATE(average('商机记录'[商机金额(M)]),all('商机相关企业信息'[城市]))正确的写法应该是：算出来商机金额的总额除以
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ged_2357
DAX 表达式
DAX表达式的结果应用在数据透视表中DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行还需注意以下几点：a. 表名用''引用。b. 字段名（列名）用[]引用。c. 要注意函数表达式中参数的数据类型，尤其是要将“表”与“数值”正确区分。d. 与Excel公式相同，除了直接在编辑器的公式区域输入公式外还可以通过单击公式编辑栏前的“fx”图标启动“插入函数”对话框，在对话框中选择需要的函数使用。e. 表达式中的
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读童话的狼
sns.kdeplot()出的图怎么理解？
kdeplot(核密度估计图)核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。通过核密度估计图可以比较直观的看出数据样本本身的分布特征。从图中可以看出，petal_length主要分布在1.4-1.5，petal_width主要集中在0.2左右，有少量分布在0.4
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慢慢爬的Rui
Anaconda 安装graphviz
Graphviz作为决策树可视化工具,本文接收GraphViz如何安装: 1, 在 anaconda 导航点击左侧environment , 在搜索中搜索graphviz ,找到graphviz相关包与依赖组件2. 点击apply,开始安装,安装成功后会显示 3. 使用代码测试 ,输出决策树PDF
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176****1457
mysql学习day4 开窗函数 以及习题讲解
一：开窗函数不同的数据库中叫法不同，但用法一样。写法：开窗函数名([]) over([partition by ] [order by [desc]] [< 滑动窗口>])1：开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同
14.1913
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