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永洪科技

Matlab被禁用，我们该如何对抗技术封锁？

“一个商业数学软件居然也能被美国人禁用。”哈工大、哈工程的老师和学生们最近无法使用 MATLAB 了，这一消息迅速成为了人们关注的热点。这是孤立事件吗？答案是否定的。远的不提，近年来频频发生的美国针对华为、中兴的“卡脖子”打压事件历历在目。哈工大、哈工程的这次遭遇，和去年华为被美国列入“实体名单”时有些相似。由于美国的制裁措施，自去年 5 月至今华为手机一直不能使用谷歌服务框架等一系列软件服务。我

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zjjwf

数据的分类

将数据按照计量尺度：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用文字来表述）2.顺序型数据（定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用文字来表述）3.数值型数据（定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是

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zjjwf

数据的分类

将数据按照计量尺度：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用文字来表述）2.顺序型数据（定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用文字来表述）3.数值型数据（定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是

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数据的分类

将数据按照计量尺度：1.分类型数据（定义：对事物进行分类的结果）（特点：数据表现为类别，用文字来表述）2.顺序型数据（定义：对事物类别顺序的测度）（特点：数据表现为类别，用文字来表述）3.数值型数据（定义：对事物的精确测度）（特点：结果表现为具体的数字）按与时间的关系不同：截面数据：是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。时间序列数据：是

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开花结果02

统计：什么是截面数据和时间序列数据

按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据(cross- sectional data)是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010 年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据(time series data)是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描

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ermutuxia

excel中如何将横向的文字变成竖向

1.选中要竖排的单元格，邮件点击设置单元格格式，进入对齐选项卡，看右侧文本那里，在那里调整文字方向2.3.然后点击确定

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ged_2357

时间智能函数

时间智能函数，汇总时间周期下或时间位移量下的数值缺点：每个计算逻辑不一样，参照时间点还是时间段，位移量是多长，返回值是时间点还是段下值。在使用时间智能函数的时候，需要先进行充分的测试，包括参照的是点还是段、位移量、返回的是点还是段函数名参照点位移量返回值切片器totalmtd（）时间点到当前月的第一天返回的是当前月第一天到今天的汇总值如果切片器是时间段，是受后点影响mPreviousMonth时间

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ged_2357

案例：基准比、均比、标准比1、计算平均值的陷阱这种直接用average的写法来求，是错误的，因为直接用average算出来的是主键的平均，对于商机记录表来说，一条记录代表一条商机，这样算出来的是每条商机的平均额，所以是错误的。所有城市总平均 = CALCULATE(average('商机记录'[商机金额(M)]),all('商机相关企业信息'[城市]))正确的写法应该是：算出来商机金额的总额除以

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ged_2357

DAX表达式的结果应用在数据透视表中DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行还需注意以下几点：a. 表名用''引用。b. 字段名（列名）用[]引用。c. 要注意函数表达式中参数的数据类型，尤其是要将“表”与“数值”正确区分。d. 与Excel公式相同，除了直接在编辑器的公式区域输入公式外还可以通过单击公式编辑栏前的“fx”图标启动“插入函数”对话框，在对话框中选择需要的函数使用。e. 表达式中的

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读童话的狼

sns.kdeplot()出的图怎么理解？

kdeplot(核密度估计图)核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。通过核密度估计图可以比较直观的看出数据样本本身的分布特征。从图中可以看出，petal_length主要分布在1.4-1.5，petal_width主要集中在0.2左右，有少量分布在0.4

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慢慢爬的Rui

Anaconda 安装graphviz

Graphviz作为决策树可视化工具,本文接收GraphViz如何安装: 1, 在 anaconda 导航点击左侧environment , 在搜索中搜索graphviz ,找到graphviz相关包与依赖组件2. 点击apply,开始安装,安装成功后会显示 3. 使用代码测试 ,输出决策树PDF

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176****1457

mysql学习day4 开窗函数以及习题讲解

一：开窗函数不同的数据库中叫法不同，但用法一样。写法：开窗函数名([]) over([partition by ] [order by [desc]] [< 滑动窗口>])1：开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同

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1309_1565582599

Power BI常用指标汇总

指标作为决策者观察数据的窗口，在我们对某个项目进行数据分析时，必须得先了解这个行业所涉及到的指标有哪些。指标分为：业务指标和财务指标财务指标在目前的学习中不会涉及到，可以根据自己的需求自行了解财务的基础知识。业务指标：用汇总值来呈现业务场景的获取:与决策者访谈，看这些指标是怎么来的关注在业务流程业务场景，通用指标：常用的1级指标有：求和，平均，计数，最大值和最小值得来的叫一级指标（在原始数据上直接

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1309_1565582599

Power BI 常用指标汇总

指标作为决策者观察数据的窗口，在我们对某个项目进行数据分析时，必须得先了解这个行业所涉及到的指标有哪些。指标分为：业务指标和财务指标财务指标在目前的学习中不会涉及到，可以根据自己的需求自行了解财务的基础知识。业务指标：用汇总值来呈现业务场景的获取:与决策者访谈，看这些指标是怎么来的关注在业务流程业务场景，通用指标：常用的1级指标有：求和，平均，计数，最大值和最小值得来的叫一级指标（在原始数据上直接

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anranhui

决策树中经常用熵作为判别条件而不是基尼不纯度？基尼不纯度是什么？

绝大部分情况下熵（entropy）和基尼指数（Gini Index）在决策树节点分裂时做出的决策都是等价的。先看一下如何定义节点分裂时的不纯度函数（impurity）有三种（假设有k个类别）：不难看出，三个函数均为凸函数。只不过误分率（函数1）是分段线性函数（piece-wise linear），有时候节点分裂会无法降低不纯度。所以函数2和3一般是常采用的手段，它们的优势如下：二者

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傅奕程

每日学习11-mysql进阶下午

写sql语句时,尽量避免使用通配符与子查询 mysql 进阶阿里面试题1.(考核多表联结筛选) 2."张三问题"考核多表联结和标量子查询考核 (not) in 和列子查询考核模糊匹配或分组查询优化考核group_concat 一维转二维(多花时间去理解) 考核开窗函数

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玉子酱

SQL基础——让我又爱又恨#Day 4

慢慢的我发现，我其实是对SQL有种又爱又恨的情绪在的。当因为一句语句怎么想不知道要怎么写的时候，真的犹如蚂蚁在心上爬，但是当这个问题又想明白了，写语句如同有灵感写作文那般行云流水，我又是那么沾沾自喜的。今天的课程内容是开窗函数和一些面试题的练习。面试题对现在的我来说还是有点难的，还没有那么快能上手，还是要多练，自己要动手操作不能只看老师的结果。然后说一下今天的学习让我对开窗函数理解到的内容点。

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读童话的狼

jupyter 安装mayavi

此安装文件针对py3.7,其他版本从这个链接下载：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#vtk（文件一直上传不成功，可以从这个链接下载对应的版本）将文件放到anaconda安装目录下，在此目录下打开命令行下面依次在命令窗口输入：1. pip install PyQt4-4.11.4-cp37-cp37m-win_amd

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1309_1565582599

新建列与新建度量值的区别

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詹惠儿

excel中count函数和counta函数有什么不一样？

问： excel中count函数和counta函数有什么不一样？答：（1）DCOUNT函数的作用是计算区域中包含数字的单元格的个数，也就是说返回数据库或数据清单的指定字段中，满足给定条件并且包含数字的单元格数目。其语法和参数使用如下：语法:DCOUNT(database，field, criteria)参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field 指定函数所使

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