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今天主要讲三部分

一：day4作业的讲解

二：进阶练习的讲解

三：电商的案例分析

电商数据处理案例步骤

• 目标需求：将某电商脱敏后数据导入数据库进行加工处理，使用加工好的数据分析业务问题

• 数据获取

客户相关：UserInfo.csv:用户主表、RegionInfo.csv:区域表、UserAddress.csv:用户地址表

商品相关：GoodsInfo.csv:商品主表、GoodsBrand.csv:商品品牌表、GoodsColor.csv:商品颜色表、GoodsSize.csv:商品尺码

订单相关文件：OrderInfo.csv:订单主表、OrderDetail.csv:订单详情表

• SQL数据处理

四、一些零碎知识点的整理

1：计算量大的情况下，最好不用子查询。

2：最好不用模糊匹配

3：正常工作中其实：

80%的时间花在数据清洗，数据理解，等数据处理的过程中

20%才是分析，建模，写报告。

4：一定要明确需求，以及需求对应的数据计算方式

5：正常来说，比较规范的数据团队会有一个数据字典（解释表与表的关系和对表中字段的解释）如果没有则要自己做，一般是ex的形式，方便自己以后的工作。

6：Excel中为ANSZ的编码格式：不支持中文

Csv文件：UTF-8的编码格式：支持中，英

所以导入数据时，一般用txt或者csv文件。