2020-06-19
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mysql 学习day5 一些笔记
今天主要讲三部分
一:day4作业的讲解
二:进阶练习的讲解
三:电商的案例分析
电商数据处理案例步骤
• 目标需求:将某电商脱敏后数据导入数据库进行加工处理,使用加工好的数据分析业务问题
• 数据获取
客户相关:UserInfo.csv:用户主表、RegionInfo.csv:区域表、UserAddress.csv:用户地址表
商品相关:GoodsInfo.csv:商品主表、GoodsBrand.csv:商品品牌表、GoodsColor.csv:商品颜色表、GoodsSize.csv:商品尺码
订单相关文件:OrderInfo.csv:订单主表、OrderDetail.csv:订单详情表
• SQL数据处理
四、一些零碎知识点的整理
1:计算量大的情况下,最好不用子查询。
2:最好不用模糊匹配
3:正常工作中其实:
80%的时间花在数据清洗,数据理解,等数据处理的过程中
20%才是分析,建模,写报告。
4:一定要明确需求,以及需求对应的数据计算方式
5:正常来说,比较规范的数据团队会有一个数据字典(解释表与表的关系和对表中字段的解释)如果没有则要自己做,一般是ex的形式,方便自己以后的工作。
6:Excel中为ANSZ的编码格式:不支持中文
Csv文件:UTF-8的编码格式:支持中,英
所以导入数据时,一般用txt或者csv文件。






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