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慢慢爬的Rui
2020-06-18 阅读量: 1356
Anaconda 安装graphviz

Graphviz作为决策树可视化工具,本文接收GraphViz如何安装: 

1, 在 anaconda 导航点击左侧environment , 在搜索中搜索graphviz ,找到graphviz相关包与依赖组件

这里写图片描述


2. 点击apply,开始安装,安装成功后会显示 

这里写图片描述


3. 使用代码测试 ,输出决策树PDF 

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CDA数据分析学习之机器学习中损失函数、代价函数和目标函数的区别
损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。目标函数（Object Function）定义为：最终需要优化的函数。等于经验风险+结构风险（也就是Cost Function + 正则化项）。PS：关于目标函数和代价函数的区别还有一种通俗的区别：目标函数是
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k-fold 交叉验证
k-fold 交叉验证：首先将全部样本划分成 k 个大小相等的样本子集；依次遍历这 k 个子集，每次把当前子集作为验证集，真余所有子集作为训练集，进行模型的训练和评估；最后把 k 次评估指标的平均值作为最终的评估指标 。 在实际实验中， k 经常取 10。
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