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开花结果02

统计学：什么是切比雪夫不等式

经验法则表明，如果数据是对称分布的约有68%的数据落在均值加减1个标准差的范围内约有95%的数据落在均值加减2个标准差的范围内约有99%的数据落在均值加减3个标准差的范围内而如果数据不是对称分布的，那么上述经验法则就不适用了。这时候就需要用到切比雪夫不等式：例如，对于该不等式的含义是至少有75%的数据落在均值加减2个标准差的范围内至少有89%的数据落在均值加减3个标准差的范围内至少有94%的

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zjjwf

评价估计量的三标准

1 无偏性（ Unbiasedness ）：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数2 有效性（ Efficiency ）：也称最小方差性，即方差越小的估计量越有效3 一致性 Consistency ）：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数

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davidfnck

pandas.concat怎么用

关于pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在

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hujiahao

今日头条数据分析岗面试题分享

1.如果次日用户留存率下降了5%该怎么分析？首先采用“两层模型”分析：对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。通过这种方法定位到导致留存率下降的用户群体是谁。对于目标群体次日留存下降问题，具体情况具体分析。具体分析可以采用“内部-外部”因素考虑，内部因素分为获客（渠道质量低、活动获取非目标用户）、满足需求（新功能改动引发某类用户不满）、提活

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LXM21

决策树— —显示中文情况

先将数据导出生成一个tree.dot的文件，特征显示为中文2.在graphviz-2.38的相应路径找到tree.dot文件，右键用Notepad++打开3.修改字体，加引号，只改这两处字体参数设置4.打开命令窗口5.执行下方两个代码：cd 路径（进入这个文件下）和dot -Tpng tree.dot -o test.png 生成png格式的图片6.找到相应的png图片打开，结果如下图所示

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读童话的狼

@staticmethod 静态方法怎么使用

class C(object): @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...以上实例声明了静态方法 f，从而可以实现实例化使用 C().f()，当然也可以不实例化调用该方法 C.f()。class C(object): @staticmethod def f(): print("hello") C.f()

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liuyong2730

查询本周过生日的学生还有其它写法吗？我自己的思路

今天课上有一个练习：查询本周过生日的同学信息。根据课上的思路：因为有平年和闰年，同月同日在不同年份对应的周序可能是不一样的，先要把学生的生日中的年份替换成2020（当前日期的年份），再判断它是不是在当前周开始和结束日期之间。当前周的开始和结束日期是以今天是一周中的第几天为依据计算出的，而判断今天是当前周的第几天用week()函数就能得出来了。计算过程

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fuli2020

1.正态分布：是一个神奇的分布，随着样本统计量不断变大最终都会服从正态分布，它是所有分布的终极形态。正态概率密度函数正态分布函数和图像的性质正态分布的分布函数：2.卡方分布：是相互独立的、正态分布的平方和。性质和特点：3.t分布：t分布是z分布小时候的样子（矮一点胖一点，自由度就是它的年龄，随着年龄的增大，它逐渐变高变瘦，变成了z分布）4.F分布：性质和特点

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梁韵莹

#拍一拍# 这是一则SQL作业讨论贴

目的：写的语法虽然答案出来了，但是总感觉语法重复点很多太冗余，看看各位大神有没有更简便的语法？题目：求2018年2-5月份，不同费率的放款笔数、放款金额、30天以上金额逾期率（剩余本金/放款金额）数据样式：我写的很长很长...的语法：鉴于这个题目是周一晚才公布参考答案，那讨论的截至日期就放到周日晚吧。

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四桃克

公司（100-200）领导决定下周举办一场生日会，主要为下周过生日的人举办的，现在需要确定下周生日的人数！！！

1.先确定条件：（1）下周的开始日期和结束日期，（2）哪些同事的出生月、日是在下周的开始日期和结束日期；2.确定表数据中需要的字段的类型是否符合要求；3.数据需求逻辑：查询表中哪些同事的出生月、日在下周的开始日期和结束日期；4.如果没那么快反应过来的，我们可以先求本周生日的员工，再在此基础上加day（7天）：

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1530553748

MySQL——第五天作业打卡

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bowan.

统计学中常用的分布

常用的分布1.正态分布：一个神奇的分布：任何分布任何统计量随着其自由度或样本量的增大，其最终都会服从正态分布——正态分布是所有分布的终极状态。因此：当要计算一般正态分布的概率时，应先将其转化为标准正态分布再计算。2.卡方分布：是相互独立的标准正态分布的平方和3.t分布：实际上是Z分布小时候的样子（矮一点、胖一点），自由度n就是他的年龄，随着年龄的增大他逐渐变高变瘦变成了Z分布。4.F分布5.各分布

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176****1457

mysql 学习day5 一些笔记

今天主要讲三部分一：day4作业的讲解二：进阶练习的讲解三：电商的案例分析电商数据处理案例步骤• 目标需求：将某电商脱敏后数据导入数据库进行加工处理，使用加工好的数据分析业务问题• 数据获取客户相关：UserInfo.csv:用户主表、RegionInfo.csv:区域表、UserAddress.csv:用户地址表商品相关：GoodsInfo.csv:商品主表、GoodsBrand.csv:商品品

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Kevin66832

解决多重共线性之岭回归分析

岭回归岭回归分析（Ridge Regression）是一种改良的最小二乘法，其通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息为代价来寻找效果稍差但回归系数更符合实际情况的模型方程。简单来说，岭回归是通过引入k个单位阵，使回归系数可以估计，得到的回归估计值要比简单线性回归系数更加稳定，也更加接近真实情况。虽然引入单位阵会导致信息丢失，但同时也换来回归模型的合理估计。分析步骤岭回归分析步骤共为2步：（1）

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158****6283

开口组组中值

开口组组中值的计算公式：=下限+(邻组组距/2) or =上限-(邻组组距/2)例：【2000以下】【2000—3000】开口组：【2000以下】，上限：2000，组中值：=2000-（3000-2000）/2=1500

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傅奕程

每日学习12-mysql进阶题目上午

开窗函数排名生日问题date_format和 date_sub,date_addcurdate()电商案例业务理解分析数据指标理解与多表字段先缕清关系

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开花结果02

统计学：开口组组中值的计算

开口组组中值的计算公式：=下限+(邻组组距/2) or =上限-(邻组组距/2)举个例子：

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shauna570392

开口组如何算组中值？

=下限+(邻组组距/2)；=上限-(邻组组距/2)即：

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shauna570392

什么是截面数据?

截面数据(cross- sectional data)是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010 年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。

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詹惠儿

安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’

问：安装office报错：‘发生了一些问题，错误代码：0-3’答：出现此安装报错是因为安装文件已损坏或者安装受到限制，解决方法是：1. 首先从控制面板处找到office，右键点击‘修改’--选择‘修复’2. 重装office，主要在安装office时要退出电脑防护及各种杀毒软件等。

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