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anranhui

markdown支持的语法规则

markdown是一个强大的文本编辑器。可以编辑具有印刷品质的出版物。下面我们来介绍markdown支持的语法规则：需要注意：#号和文字之间需要有空格。三个减号运行后为分隔符。引用具有嵌套关系。如图，“鲁迅” 是嵌套在 “确实是我说的” 里面。符号均为英文下的符号。需要文档的请私聊我，，，现在这个版本上传不了。。。就用百度文档吧。。链接：https://pan.baidu.com/s/103Z62

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yuechuchen

哪些因素影响决策树是否继续分支

决策树是否分支，一般有以下几种情况：1、所有叶节点的纯度都达到了百分之百；2、该节点上样本数量小于参数设置的可继续分支的最小样本数量；3、该节点分支后的信息增益小于指定的最小信息增益；4、决策树生长到了规定的最大树深，决策树停止分支

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D.Chu

MySQL数据查询语言DQL

数据查询语言DQL1、单表查询（1）全表查询：select * from 表名; （2）查询指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名; （3）查询不重复的数据：select distinct 字段名 from 表名; （4）设置别名：select 字段名 as 列别名 from 原表名 [as ]表别名;（5）条件查询：se

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读童话的狼

解决Graphviz保存决策树出现中文乱码问题，保存为PDF、png格式

问题：Graphviz输出的决策树可视化图像在jupyter显示没有问题，但是保存为其他类型（PDF）文件时出现中文乱码原始代码feature_names= ['酒精','苹果酸','灰','灰的碱性','镁','总酚','类黄酮','非黄烷类酚类','花青素','颜色强度','色调','od280/od315稀释葡萄酒','脯氨酸']dot_data = tree.export_graphviz

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赵娜0418

python sklearn中predict_proba相关实现代码

predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组，第 i 行第 j 列上的数值是模型预测第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。predict返回对应的分类代码：# conding :utf-8 from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np x_train =

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shauna570392

excel中数组运算怎么只出来一个结果？

数组运算需要按组合键，即ctrl+shift+enter运行，如果直接按enter，那么结果就会不对在excel做数组运算的步骤为：1、选择承接数组对应大小的区域2、写计算的函数3、按ctrl+shift+enter运行，生成结果

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shauna570392

行列式和行列式的六条性质是什么？

在数学中，n阶行列式表示一个n次多项式，这是行列式的基础定义。在线性变换中，行列式描述的是空间被拉伸/压缩的比例。以2维空间为例：既然线性变换是改变基组，那么我们只需要找到一个指标来度量2个基向量围成的矩形面积增大或缩小的比例。该指标就是行列式的值。记作det() ，或| |.只有行列数相等的方阵才有行列式。若矩阵的行列式的值为负，则空间发生翻转，即坐标轴两两左右手定则发生变化。若行列式的值为0

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开花结果02

统计：什么是行列式以及行列式的六条性质

在代数学中，n阶行列式表示一个n次多项式，这是行列式的基础定义。在线性变换中，行列式描述的是空间被拉伸/压缩的比例。以2维空间为例：既然线性变换是改变基组，那么我们只需要找到一个指标来度量2个基向量围成的矩形面积增大或缩小的比例。该指标就是行列式的值。记作det() ，或| |.只有行列数相等的方阵才有行列式。若矩阵的行列式的值为负，则空间发生翻转，即坐标轴两两左右手定则发生变化。若行列式的值为

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lll

excel中相对引用，绝对引用和混合引用的区别是什么？

A1相对引用$A1绝对bai引用列A$1绝对引du用行zhi$A$1绝对引用行和列$在谁的前面就绝对引用谁F4是在四种引用间相dao互转换的快捷键(在编辑栏输入公式时按下F4功能键可进行切换)相对引用、绝对引用和混合引用是指在公式中使用单元格或单元格区域的地址时，当将公式向旁边复制时，地址是如何变化的。具体情况举例说明：1、相对引用，复制公式时地址跟着发生变化，如C1单元格有公式：=A1+B1当将

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yuechuchen

多分类变量转成数值标签的时候，转成1、2、3 或者转成2、4、6，放入模型中的时候有区别吗？

如果各分类之间没有顺序关系，比如民族，血型等分类变量，可以转换成1，2，3.....，这时的1，2，3只是代码，不考虑数值本身大小的属性；如果分类之间又顺序关系，比如学历，职级等，最好不要直接转换成1，2，3这种，可以尝试独热编码。

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yuechuchen

K-Means算法原理及改进

1.k-means原理：第一步选取K个点作为质心；第二步计算所有样本点到所有质心的距离；第三步，把这些距离进行排序，从中找出单个样本点距离最近的质心并把该样本点划分到最近质心所代表的类中；第四步，计算得出刚聚成的各簇的真正质心；第五步重新计算所有样本点到各个新质心的距离，依次重复上述过程知道最后无论怎样迭代，所有的质心和样本点归属的类都不再发生变动，或者达到设定的最大迭代次数或者每次质心变动的量

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若水若谷

mysql：msyql5.7，1148报错

windows10 workbench 8.0 error code:1148的暂时解决方法如下:1.在workbench中输入 show global variables like ‘local_infile’;结果应该为:on,该问题与local-infile是否=1无关,是workbench的bug;2.继续输入show variables like ‘secure_file_priv’;结

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读童话的狼

如何用一行代码输出数据报告？

pandas_profiling基于pandas的DataFrame数据类型，可以简单快速地进行探索性数据分析。对于数据集的每一列，pandas_profiling会提供以下统计信息：1、概要：数据类型，唯一值，缺失值，内存大小2、分位数统计：最小值、最大值、中位数、Q1、Q3、最大值，值域，四分位3、描述性统计：均值、众数、标准差、绝对中位差、变异系数、峰值、偏度系数4、最频繁出现的值，直方图/

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zengweiak47

打卡,水经验.

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zengweiak47

打卡,水经验.

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anranhui

可能那你会使用anaconda进行各种各样的数据处理，建模，但是你真的了解anaconda吗？各种搜罗来的咨询都会说anaconda是python的发行版。发行版？？一脸懵，anaconda通俗来说就是各种包的集合，里面预装有conda，某个版本的python，众多的packages、科学技术工具，例如爬虫所需的requests包，os包，正则re包，科学计算numpy，pandas包，神经网络，

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李名奎

抽样推断的基本概念

抽样推断的基本概念编辑全及总体和样本总体全及总体是研究对象，而样本总体则是观察对象，两者是有区别而又有联系的不同范畴。全及总体又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体。样本总体又称子样，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用小写英文字母 n来表示。随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，

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zjjwf

假设检验的过程

1 ）提出假设在假设检验中，假设有两类：原假设和备择假设，两者之间的关系是对立关系。1.原假设 :待检验的假设；表示为H 0 。是研究者想收集证据予以推翻的假设，但是不容易推翻的假设。2.备择假设:与原假设对立的假设；表示为H 1 。是研究者想收集证据予以支持的假设，但是不容易支持的假设。2 ）确定适当的检验统计量3 ）规定显著性水平即：规定一个拒绝域的面积；常用的取值有 0.01

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赵娜0418

python如何安装imblearn包？

在终端执行安装命令：pip install imblearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果上面的命令执行不下去，那就应该看看自己的环境是否符合imblearn的安装要求，如果不满足要求，请更新后执行安装命令。主要是要更新scikit-learn的版本更新scikit-learn的命令：conda update scikit-learn这

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赵娜0418

python中如何将字符串按指定的分隔符拆分？

series中的元素均为字符串时，通过str.split可将字符串按指定的分隔符拆分成若干列的形式。例如：拆分以逗号为分隔符的字符串 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 创建dataframe 3 import pandas as pd 4 s = pd.DataFrame(['a,b,c','c,d,e']) 5 print(s) 6 """ 7

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