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shauna570392

使用offset函数选数据透视表数据源的范围，怎么选出来的范围比实际少？

=OFFSET(基础数据!$A$1,0,0,COUNTA(基础数据!$A:$A),COUNTA(基础数据!$1:$1))发现使用函数后，并没有选中全部数据，询问是什么原因？解答：我检查后发现counta结果为34115，不是34120，所以行偏少了5进一步检查发现有几个空单元格，因为counta是对非空单元格进行计数，所以计数少了5更改函数写为：=OFFSET(基础数据!$A$1,0,0,COUN

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shauna570392

jupyter修改默认工作路径的方法

修改 Jupyter Notebook 快捷方式的启动路径1、首先找到 Jupyter Notebook 快捷方式的起始位置。比如 win10 在开始菜单项可以找到：2、如下图，在“目标”中后面有个参数%USERPROFILE%，将这个参数删除，后面加上自己想要启动的路径，比如”D:\Project\AnacondaProjects”，然后就可以了，记得带上双引号。最后重启 Jupyte

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shauna570392

jupyter notebook使用tab键无法补全怎么办？

anaconda部分版本会有bug使用tab键无法自动补全，那么有什么其他的方法可以解决呢？1、先安装nbextensions插件，方法步骤见：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、安装好后打开jupyter notebook发现已显示该插件把这里的勾取消掉3、勾选hinterland这样在写代码时可以自动补全了

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买米当卡

相关性分析之皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数定义：反应两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其范围为（-1,1），当系数大于0时，呈正相关；当系数小于0时，呈负相关；当系数等于0时，表示两个变量不是线性相关。系数的绝对值越大，相关性越强；反之，则越弱。import numpy as np import pandas as pd #导入模块import warningswarnings.filter.warnings('ignor

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bigdata~

DOS命令行输入mysql报错无法在此电脑上运行

解决方法一：第一步、对着软件安装程序文件，单击鼠标右键，菜单中选择“属性”。第二步、在文件属性对话框，点击切换到“兼容性”选项界面，点击勾选“以兼容模式运行这个程序”，然后点击下面的向下箭头，里面选择自己认为合适的系统版本，如Windows7（毕竟他的兼容性更好些），设置完成后，点击确定。解决方法二：针对系统自带应用出错1、打开开始菜单，点击“Windows PowerShell”文件夹，然后在“

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158****6283

机器学习(结构化数据，scikit-learn库)

1、机器学习基础有监督学习/无监督学习分类和回归训练集、测试集、验证集数据预处理和特征工程网格搜索和学习曲线欠拟合，过拟合，正则化代价函数/损失函数泛化性能—偏差，

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158****6283

1， python语言（Anaconda:jupyter）2， numpy科学计算库3， pandas数据分析库4，可视化库小可视化：matplotlib,seaborn,pycharts 大可视化：powerbi,tableau 5，网络爬虫

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158****6283

1，高等数学求导，链式法则，凸优化，梯度，KKT条件，泰勒公式2，线性代数全部（矩阵运算，特征值和特征向量），矩阵分解，矩阵论3，概率统计条件概率，线性回归，常见几种分布，最大似然数，隐马尔科夫模型（HMM），条件随机场（CRF）4，信息论信息熵

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丁蒙蒙

0628期数据分析课程开课笔记

今天的主要流程：一、认识老师们（面试课老师很厉害！期待。。）二、深入了解课程体系，大概某一些课程应该怎么学习（1.Excel课程要预习，预习课程不会在后续课程中体现了，其他很多课程也都要预习！很重要的一点！！2.整个课程体系大致包括商业智能、统计、python、机器学习部分。其中机器学习部分有点难，如果听不懂学不会也不要放弃上课期间的学习，但是可以适当选择把重点放在自己感兴趣并且可以学会的一些方面

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小懒爱科比

python的学习内容和概述

分享自老师~〇、数据基础1. 高等数学求导，链式法则，凸优化，梯度，KKT条件，泰勒公式2. 线性代数全部（矩阵运算，特征值和特征向量），矩阵分解，矩阵论3. 概率统计条件概率，线性回归，常见几种分布，最大似然估计，隐马尔科夫模型(HMM)，条件随机场(CRF)4. 信息论信息熵一. 数据分析1. python语言(Anaconda软件:jupyter notebook+

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于家崎

CDA20200628期第一天

今天是学习CDA数据分析的开班典礼，很开心认识新同学，希望今后能跟同学们一起共勉，实现自己的目标，成功转型。

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gracejpw1117

Hive SQL的分区表和分桶表

分区和分桶Hive将表划分为分区(partition)表和分桶(bucket)表。分区可以让数据的部分查询变得更快，也就是说，在加载数据的时候可以指定加载某一部分数据，并不是全量的数据。分桶表通常是在原始数据中加入一些额外的结构，这些结构可以用于高效的查询，例如，基于ID的分桶可以使得用户的查询非常的块。分区表　所谓的分区表，指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类，并存储在表中的不同的位置

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zhongxn

列联分析（基于spss 25）

假设 HO:一胎的性别对生育二胎无影响 H1:一胎的性别对生育二胎有影响注：从上图可知，总数=30

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M151****2366

Python与C语言的区别

https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10046726.htmlPython可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python，发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的，因

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倪美佳

机器学习导包小汇总，还差随机森林/支持向量机没学，等学好再来完善

五、导包 1、画图包import matplotlib.pyplot as plt #画图软件 plt.style.use('ggplot')#画图的风格%matplotlib inline #在线显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #解决中文乱码问题 plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=F

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默念641

时间指标类型介绍

MTD 月初到当前日期截点例：2020.6.1-2020.6.27QTD 季度初到当前日期截点例：2020.4.1-2020.6.27YTD 年初到当前日期截点例：2020.1.1-2020.6.27

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李名奎

假设检验p值计算

P值的计算：一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P =

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mutou123456789

power bi指标值

一.占比金额合计=sum('商机记录'[商机金额(M)]);所有城市总合计= CALCULATE(sum('商机记录'[商机金额(M)]),ALLSELECTED('商机相关企业信息'))注意:(CALCULATE是万能函数,第一个参数是计算规则,后面参数是条件,之间用逗号隔开,条件间的关系是and;ALLSELECTED:只忽略汇总能力,不忽略筛选;ALL比ALLSELECTED能力更强,对汇总

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M17051121193254

MSQL复习-子查询

子查询子查询又称为嵌套查询，它是指在一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。子查询的语法规则：子查询需要用圆括号括起来。子查询多可以嵌套到32层（个别查询可能会不支持32层嵌套）。执行顺序由内到外，先执行内部的子查询，再执行外部的主查询。1.子查询分类按子查询返回的结果，可分为：标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列）（select，where，having）行

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M17051121193254

MYSQL复习-多表查询

多表查询随着我们使用数据库的灵活性越来越高，当我们需要的数据在不同的表中时，就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。多表查询分为横向连接查询和纵向合并查询。1.连接查询连接查询是通过多张表中共有的关键字段，将多张表连成一张虚拟结果集，来补充字段信息，我们可以按照业务需求检索多张表中的数据。SQL查询的基本原理：单表查询：根据where条件过滤表中的记录，然后根据select指定的列返回查询

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