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zhongxn

列联分析（基于spss 25）

假设 HO:一胎的性别对生育二胎无影响 H1:一胎的性别对生育二胎有影响注：从上图可知，总数=30

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M151****2366

Python与C语言的区别

https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10046726.htmlPython可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python，发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的，因

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倪美佳

机器学习导包小汇总，还差随机森林/支持向量机没学，等学好再来完善

五、导包 1、画图包import matplotlib.pyplot as plt #画图软件 plt.style.use('ggplot')#画图的风格%matplotlib inline #在线显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #解决中文乱码问题 plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=F

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默念641

时间指标类型介绍

MTD 月初到当前日期截点例：2020.6.1-2020.6.27QTD 季度初到当前日期截点例：2020.4.1-2020.6.27YTD 年初到当前日期截点例：2020.1.1-2020.6.27

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李名奎

假设检验p值计算

P值的计算：一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P =

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mutou123456789

power bi指标值

一.占比金额合计=sum('商机记录'[商机金额(M)]);所有城市总合计= CALCULATE(sum('商机记录'[商机金额(M)]),ALLSELECTED('商机相关企业信息'))注意:(CALCULATE是万能函数,第一个参数是计算规则,后面参数是条件,之间用逗号隔开,条件间的关系是and;ALLSELECTED:只忽略汇总能力,不忽略筛选;ALL比ALLSELECTED能力更强,对汇总

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M17051121193254

MSQL复习-子查询

子查询子查询又称为嵌套查询，它是指在一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。子查询的语法规则：子查询需要用圆括号括起来。子查询多可以嵌套到32层（个别查询可能会不支持32层嵌套）。执行顺序由内到外，先执行内部的子查询，再执行外部的主查询。1.子查询分类按子查询返回的结果，可分为：标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列）（select，where，having）行

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M17051121193254

MYSQL复习-多表查询

多表查询随着我们使用数据库的灵活性越来越高，当我们需要的数据在不同的表中时，就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。多表查询分为横向连接查询和纵向合并查询。1.连接查询连接查询是通过多张表中共有的关键字段，将多张表连成一张虚拟结果集，来补充字段信息，我们可以按照业务需求检索多张表中的数据。SQL查询的基本原理：单表查询：根据where条件过滤表中的记录，然后根据select指定的列返回查询

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M17051121193254

MYSQL复习-数据查询（二）

分组查询在 SELECT 语句中，允许使用 GROUP BY 子句将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算，实现数据的分组汇总select from [where ] group by ;select 后的字段名应该是分组字段和聚合字段以及一一对应的字段。 group by分组字段可以是一个或多个。如果

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gracejpw1117

阿里巴巴大数据计算平台Max Compute的机器学习算法

分类算法：LogisticRegression 、kNN 、GBDT 、DTC5.0 、RandomForest 、linearSVM 、nonlinearSVM 、NavieBayes 、Bayes 、Fisher判别、马氏距离判别、标签传播分裂等；回归算法：LinearRegression 、GBDT 、LASSO 、RidgeRegression 、Factorization Machine

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gracejpw1117

Hadoop MapReduce过程详解：切片、分区、合并、归并、shuffle

MapReduce的过程：就是从输入杂乱、无规则的数据，通过自定义规则，切片，分区，在经过合并，归并操作，最后让其按规则输出，写入磁盘的过程。1.输入切片Split 输入切片（inputSpilt):在进入map之前，需要经过切片，在我们不设置切片的大小时候，有两种规则:1）默认切片大小=BlockSize，hadoop1.X是64M，hadoop2.X是128M;2）文件本身的大小;也可以自定义

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liuyong2730

关于Power BI建模时的筛选方向

在power BI中，维度筛选度量的汇总方式有两种：第一种是传统的类型，维度对度量直接合并同类项计算，这一种很容易理解，不用举例了。第二种是跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键字段项在度量值所在表里做汇总计算这些关键字段对应的度量值。这一种比第一中多一个步骤，即先找到维度下对应的关键字段，然后再汇总所有这些关键字段在度量值所在表里的度量值。例如下表中订单提成表通过产品表和订单表连接，如果用订

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四桃克

BI中求平均坑点！！！

1.当需要求某一维度下的平均度量值时，我们一开始的思路基本上都是——求和数/计数，但是在BI中我们是不能这么直白的写函数公式的，这是坑点！！！2.就好比，我们现在需要求所有城市的平均产出金额，思路是：总金额/城市数量，在BI中的总金额是用——calculate（sum（），all（）），后面的all主要是让前面的维度在这个度量下失去维度对度量的筛选作用，这样就可以使得每一行记录的城市金额都是总金额

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bowan.

方差分析：定性数据对定量数据的影响

方差分析：定性数据对定量数据的影响方差分析解决问题的步骤一、方差分析的数据结构二、方差分析的分析步骤用表格表示分析计算过程：1、单因素方差分析：2、不重复双因素方差分析：其中，关系强度系数：R2=(SSR+SSC)/SST3、可重复双因素方差分析三、excel中方差分析：数据——数据分析——方差分析：单因素方差分析——输入区域（所有数据包含第一行分类）——标志位于第一行（打勾）——输出区域单因素方

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默念641

在POWER BI中要对新建好的度量值排序应该如何操作？

新建度量值完成后顺序可能并不是我们所想要的，此时无法通过拖拽的方式排列。 2.此时我们可以通过重命名字段，在前面加上我们想要排序的序号即可按照序号的大小达到排序的目的。3.输入想要排序的序号即可。

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Kevin66832

如何用SPSS进行二元逻辑回归分析？

题目是这样的：建立二胎生育意愿为因变量，家庭年净收入和一胎性别为自变量的逻辑回归模型。首先，二胎意愿属于二项分布，即只有两种情况（愿意和不愿意）因此，将二胎意愿列和一胎性别列量化（愿意-1，不愿意-0，男性-1，女性-0），数据如下：接下来把数据复制粘贴进SPSS软件，并设置名称和值标签~然后，在数据视图下选择分析--回归--二元Logistic将，二胎生育意愿设为因变量，家庭年净收入和一胎性别设

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shauna570392

使用eviews做回归分析

题目：建立二胎生育意愿为因变量（y），家庭年净收入和一胎性别为自变量（x）的逻辑回归模型原始数据如下：步骤:一：设愿意—1，不愿意—0，男—1，女—0（分类变量的编码处理，一般习惯设为0，1）步骤二：打开Eviews（点击files—new—workfile...出现的对话框选unstructured/undated，在旁边的空格处填>=30的数，因为此样本容量为30个）建好如下步骤三：点击

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shauna570392

分类变量除了愿意、不愿意，如果实际中有人选择类似中等愿意的第三种选择，设0还是1？还是设其他数字

如果分类变量为：不愿意，中等愿意，愿意，这里描述了事物等级或顺序，表现出了不同的意愿。在进行编码的时候如果是有序分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为0、1、2、3、...这里可以把不愿意编码为0，中等愿意编码为1，愿意编码为2

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shauna570392

如何确定抽样统计的最小样本量?-经验法则

对于规模较小的总体(1000人以下),研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性,这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人),要达到同样的精确度,抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以。就大规模的总体(超过150000)而言,抽样比率为1%或大约1500个样本量就能得出正确的结果。如果是非常大的总体（超过1000万）。研究者可以使用0。025%抽样比或者大

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小朱520

两个指标在一个维度下查询的案例先查询学过01和02 课程的学生、然后按照学生编号分组并对所学课程进行计数，因为需要查询及学过01也学过02的所以需要最后的查询条件为计数结果等于2.

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