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分类算法：LogisticRegression 、kNN 、GBDT 、DTC5.0 、RandomForest 、linearSVM 、nonlinearSVM 、NavieBayes 、Bayes 、Fisher判别、马氏距离判别、标签传播分裂等；

回归算法：LinearRegression 、GBDT 、LASSO 、RidgeRegression 、Factorization Machines 、XGBoost 等；

聚类算法：K- Means 、Canopy 、PSC谱聚类、标签传播聚类、EM聚类等；

推荐算法：etrec协同过滤、SVD协同过滤、ALS协同过滤等；

深度学习：Word2Vec 、Doc2Vec 、CNN 、DBN 、DeepMatchModel等；

其他：PageRank 、LDA 、pLSA 、关联规则、NMF 、CRF、SVD 、RankSVM 、PCA 、kcore 、sssp(单源最短路径)、Modularity(图聚类评价指标)计算等。

注： etrec是阿里巴巴集团搜索算法团队开发的运行于MaxCompute 上的基于商品的协同过滤算法。