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LXM21

*是什么意思？

*args: 可变长度元组参数（重点是*，args可以被任意变量名称代替)test_args(1,2,3,4,5)**kwargs: 可变长度字典参数test_kwargs('参数1',name='jiaoct',age=32,job='bank',home='jiangbei')

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anranhui

在命令窗口进入MySQL

上面的是连接本地服务器的方式，其中root是用户名，-p后面要输入密码。下面呢是工作会使用到的，-h后面输入的是IP地址，然后公司也会分配给你用户名和密码，上图中的IP地址是本机地址127.0.0.1

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读童话的狼

多分类问题中的OvO、OvR、MvM是什么？

多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多分类任务拆分成若干个二分类任务求解。考虑n个类别，C1，C2， C3，…， Cn，给定数据集D={(x1,y1), (x2,y2), (x3,y3),…, (xm,ym)}，yi∈{C1，C2，C3，…，Cn}OvR（一对其余）每次将一个类作为正例，其余n-1个类作为反例。可训练出n个分类器，在测试时，若仅有一个分类器预测为正类，则对应的类别标记作为最终

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慢慢爬的Rui

朴素贝叶斯总结

对于类别P(x)来说, 朴素贝叶斯的判定准则为: 根据大数定律, 当训练集包含充足的独立分布样本,P(c) 可通过各类样本出现的频率估计 P(c) = |D(c)| / |D|, 所以问题关键为如何求出条件概率P(x|c),根据数据集的种类(离散,连续), 使用场景, 朴素贝叶斯可分为三类: (1) 高斯贝叶斯高斯贝叶斯要求数据集是连续性且符合正态分布,则条件概率P(x|c) 可由正态分布密度函数

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悠悠202

Power BI第四天——电商案例

【电商案例一：活用客户价值模型】黄金公式：流量*转化率*客单价背景：刺激客户需求，提升贡献价值，根据用户行为分析。问题：短时间获得最大收益，如何选择客户群进行广告营销最可能实现？用户群规模大，金额大【数据看板】注意:1、检查数据类型2、小时信息提取：【添加列】—>【时间】3、为orderinfo表补充区域名称信息4、orderdetail表求产品购买金额5、简单指标，度量值和字段名的画图效果一样6

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176****1457

power bi 学习案例讲解与学习实操

知识点一：dateadd公式逻辑：函数的第三个参数如果是正数就是往后移，负数就是往前移点：1. 可以参照时间点 2. 位移量：往前移动一个月 3. 返回值的跨度是多长：返回一个月前对应日期的值段：dateadd(日期字段,-1,month) 1. 可以参照时间段 2. 位移量：前后点各往前移动一个月 3. 返回值的跨度是多长：前后点移动后构成的时间段下的汇总值 1/1 - 1/17: 空白 1

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四桃克

BI:时间智能案例之环比、同比、同比_累计

计算环比、同比、累计销售额及同比_累计销售额等数据比较分析销售业绩情况。1.环比：（1）先计算出上月的销售金额：上月金额 = calculate(sum('调用的函数'[金额]),dateadd('调用的函数'[日期],-1,MONTH))；（2）调用DIVIDE函数计算环比：环比 = DIVIDE('调用的函数'[金额合计]-'调用的函数'[上月金额],'调用的函数'[上月金额])；第一点后的数

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zengweiak47

mdateadd函数点：1. 可以参照时间点2. 位移量：往前移动一个月3. 返回值的跨度是多长：返回一个月前对应日期的值段：dateadd(日期字段,-1,month)1. 可以参照时间段2. 位移量：前后点各往前移动一个月3. 返回值的跨度是多长：前后点移动后构成的时间段下的汇总值1/1 - 1/17: 空白 1月是起始月，上个月没数所以返回空白2/1- 2/28: 310 返回值是1/1 -

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我是大魔王哈哈

bash: hadoop: 未找到命令

输入hadoop version命令出现bash: hadoop: 未找到命令提示这是因为我们安装好hadoop之后并没有配置环境变量而导致的错误1. vi ~/.bashrc2. 添加如下内容：#配置环境变量：export HADOOP_HOME=/home/hduser/software/hadoop-2.7.6export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HAD

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lll

charts支持哪些图表？　

折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表

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默念641

第二页的图形想和第一页设置的切片器同步，该如何操作？

选中切片器后在视图中选择同步切片器。2.此时在也页面上将同步和可见都勾选。3.此时第一页和第二页的切片器变动，图表也会随之变化。

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开花结果02

Python:jupyter notebook常用快捷键整理

两种模式编辑模式(绿色框)：写代码，输入shift+enter运行代码tab：代码补全shift+tab 帮忙例：查看print帮助1) print，然后按shift+tab2) ?print3) print?1) print，连按两次shift+tab 详细帮助命令模式（蓝色框）：a:上面增加单元格 b:下面增加单元

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开花结果02

Python:修改Anaconda默认存储目录的步骤

修改Anaconda默认存储目录1. 在cmd命令模式下输入“jupyter notebook --generate-config”可以看到配置文件ipython_notebook_config.py的路径2. 在该配置文件中修改如下： c.NotebookApp.notebook_dir ='d:/123'（修改成自己需要的文件名称，建议不要使用中文）3.右键点击开始菜单的jupyte

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mutou123456789

PQ下创建日期辅助表过程：

PQ下创建日期辅助表过程： 1. 创建一个空查询 2. 编辑栏里写公式=List.Dates 3. 设置参数 4. 将生成的列表转换为表 5. 改表名和字段名 6. 改数据类型为日期型主界面中日期辅助表的使用过程: 1. 先创建日期辅助表与使用数据表之间的连接关系 2. 所有涉及日期的地方（图表的维度、DAX公式里的参数等）都要使用日期辅助表中的日期才行

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mutou123456789

power bi时间函数

previousmonth(date),基于date列中第一个日期的上个月中的所有日期(只能参照时间点,受后点影响).dateadd(时间字段,-1,month),可以参照时间点和时间段,求环比的时候用dateadd,不能用previousmonth,因为dateadd可以参照时间段返回上一个月时间段下的汇总值.环比:calculate(sum(调用的函数[金额]),dateadd(调用的函数[日

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赵娜0418

python中处理缺失值的方法及代码

1. 用固定值填充对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充，例如0，9999， -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna('-99')2. 用均值填充对于数值型的特征，其缺失值也可以用未缺失数据的均值填充，下面对灰度分这个特征缺失值进行均值填充data['灰度分'] = data['灰度分'].fill

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mutou123456789

power bi 指标值

一.占比金额合计=sum('商机记录'[商机金额(M)]);所有城市总合计= CALCULATE(sum('商机记录'[商机金额(M)]),ALLSELECTED('商机相关企业信息'))注意:(CALCULATE是万能函数,第一个参数是计算规则,后面参数是条件,之间用逗号隔开,条件间的关系是and;ALLSELECTED:只忽略汇总能力,不忽略筛选;ALL比ALLSELECTED能力更强,对汇总

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赵娜0418

Windows如何安装fancyimpute库

1、到这个链接下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2、到了这个页面之后，直接Ctrl+F 查找 cvxopt、scs、ecos、CVXcanon、fastcache、cvxpy这几个库，找到对应的Python 版本进行下载，如下面的 cp36 就是 python 3.63、在命令行里进行pip 安装 whl 文件pip install cvxo

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维博520

电商案例 1、电商黄金公式：流量 X 转化率 X 客单价 2、ROI：投入产出比餐饮案例 1、用均比作为参考指标的前提是其他客观因素相同，所以有关销售行为这些不用均比，一般采用目标达成比。

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shauna570392

在jupyter notebook用markdown模式写标题时没有序号怎么办？

1、需要安装目录插件，安装的步骤为：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、在写标题时，一定要加上对应数量的#号，空格再写标题名，否则不会显示序号，可以发现成功显示序号了

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