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2020-06-28   阅读量: 1005

Power BI

power bi 学习 案例讲解与学习实操

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知识点一:

dateadd公式逻辑:

函数的第三个参数如果是正数就是往后移,负数就是往前移
点:

1. 可以参照时间点
2. 位移量:往前移动一个月
3. 返回值的跨度是多长:返回一个月前对应日期的值

段:dateadd(日期字段,-1,month)
1. 可以参照时间段
2. 位移量:前后点各往前移动一个月
3. 返回值的跨度是多长:前后点移动后构成的时间段下的汇总值

1/1 - 1/17: 空白 1月是起始月,上个月没数所以返回空白
2/1- 2/28: 310 返回值是1/1 - 1/31 所选日期是当月最后一天时,返回上月最后一天的值
3/1-3/29、30、31: 280 返回值是2/1 - 2/28 所选日期>上月最后一天时,返回到上月最后一天截止的值
2/2 - 2/14: 130 返回值是1/1 - 1/14 返回前后点各往前移一个月之后时间段的值


总结:日期时间类函数在网站上有,但是应用的时候最好先实验理解。理解可以参考:能否参照时间点,位移量,返回值,这三个维度去分析。理解后才用,避免出现坑点。


知识点二:

PQ下创建日期辅助表过程:
1. 创建一个空查询
2. 编辑栏里写公式=List.Dates
3. 设置参数
4. 将生成的列表转换为表
5. 改表名和字段名
6. 改数据类型为日期型 (PQ中的:任意,转换到PP时会是文本)

主界面中日期辅助表的使用过程:
1. 先创建日期辅助表与使用数据表之间的连接关系
2. 所有涉及日期的地方(图表的维度、DAX公式里的参数等)都要使用日期辅助表中的日期才行


知识点三:

案例讲解

BI主要从两个方向解决问题

战略上(正常比较少碰到,因为已经是管理层的事情了)

战术上(常见,主要解决2方面)

1:改善业务流程

2:优化业务行为

电商的黄金计算公式:

电商收入=流量*转化率*客单价

客户价值模型

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