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赵娜0418

Power BI如何搭建多维数据集

搭建方法：1. 明确表与表之间用于匹配的关键字段2. 在关系图视图模式下选中某个表的关键字段拖拽向另一个表的关键字段注意事项：1. 用于连接两表的两个关键字段中，至少有一个关键字段是没有重复值的2. 关键字段中有重复值的表为主表，没有重复值的表为附表，在数据透视表中，只有当行列标签来自附表时，附表才能提供值字段3. 两表关联时必然有一个主表和一个附表（如果两个关键字段都没有重复值，连接时先选中的表

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shauna570392

什么是降维?

降维是指通过保留一些比较重要的特征，去除一些冗余的特征，减少数据特征的维度。而特征的重要性取决于该特征能够表达多少数据集的信息，也取决于使用什么方法进行降维。一般情况会先使用线性的降维方法再使用非线性的降维方法，通过结果去判断哪种方法比较合适。以下几种情况会需要用到降维:1特征维度过大，可能会导致过拟合2.某些样本数据不足的情况（缺失值很多）3.特征间的相关性比较大时

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shauna570392

无标签无监督学习如何理解?

定义无监督学习，是指机器通过学习没有标签的数据，根据特征将它们分为若干类别的过程。相对于监督学习，无监督学习使用的是没有标签的数据。机器会主动学习数据的特征，并将它们分为若干类别，相当于形成「未知的标签」。比如我们向机器输入一些未经标注的樱桃数据后，机器会主动学习樱桃的特征，并将拥有相似特征的樱桃归为一类。颜色深红且果实较大的樱桃（甜的）可能会被分到一类，而颜色鲜红且果实较小的樱桃（酸的）则可能会

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开花结果02

python:在sklearn中如何切分数据集

问题：为了得到更好的模型效果，我们往往需要将数据集分成训练集和测试集，那么具体怎么切分呢？解答：代码：##数据集##切分数据集代码from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, # array或者是DF

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Aran刘跃然

power pivot汇总方式解析

Power Pivot表链接分析：1.一对一（主键对主键）：最不可能出现2.一对多（主键对非主键）：一表出维度，多表出度量3.多对多（非主键对非主键）：无法进行统计，不会用TIPS：主键表为主表，非主键表为副表；以度量表（多表）去寻找维度表（一表）。筛选器方向：筛选：维度汇总度量的能力交叉链接只有一条路径有效，其他路径失效如何正确选择汇总方式：连接方式T1（一表出维度，多表出度量）：维度下对度量进

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Zzyh12

学习Python 第二天条件判断与循环使用

IF条件判断使用:根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。也可以给if添加一个else语句，意思是，如果if判断是False，不要执行if的内容，去把else执行了.elif是else if的缩写，完全可以有多个elif，所以if语句的完整形式就是：if : elif :

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keewtm

Excel插入复选框方法

Excel插入复选框方法文件——选项——自定义功能区——勾选开发工具，确定：2.开发工具——插入——复选框——右击复选框——设置控件格式——选中区域为控制列里对应的单元格：

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2384_1593313827

T1：维度对度量进行合并同类项的计算T2：维度下对应的连接用关键字段不同情况对度量进行汇总的结果T1：维度 --> 度量T2: 维度-->对应关键字段 --> 度量维度和关键字段满足父子级关系时，类型二和类型一得到相同结果父子级关系：1.一个父级值下对应多个不同的子级值2.一个子级值只能属于一个父级值例：省份和城市、产品系列和产品避免使用类型二：1. 相邻两表间，多表筛选一表2. 跨表筛选正确汇总

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开花结果02

python:什么是有监督学习，什么是无监督学习，这两类的区别是什么

1. 什么是有监督学习指对数据的若干特征与若干标签（类型）之间的关联性进行建模的过程；只要模型被确定，就可以应用到新的未知数据上。这类学习过程可以进一步分为「分类」（classification）任务和「回归」（regression）任务。在分类任务中，标签都是离散值；而在回归任务中，标签都是连续值。2. 什么是无监督学习指对不带任何标签的数据特征进行建模，通常被看成是一种 “让数据自己介

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ALEXSONG_JY

考勤表相关内容

数据验证设置年份和月份：日期：H24单元格固定值1，每个月都是1日开始的，由于月份天数不同，故I24单元格公式设置：=IF(H24

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hujiahao

数据分析常用网址

数据可视化工具百度EChartshttp://echarts.baidu.com/Cytoscapehttp://www.cytoscape.org/图表秀http://www.tubiaoxiu.com/数据观http://shujuguan.cn/微博足迹可视化http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.htmlBDP个人版ht

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永洪科技

干货分享！零售行业数据分析在商超中的应用！

商超为什么会存在？因为他能给我们提供生活所必须的商品——柴米油盐酱醋茶。当然，这是最原始的商店的样子，后来随着社会的发展，人们的需求越来越丰富，商店里所提供的商品涵盖了衣食住行等各种场景下的必需品。你是否想创业开个超市，不知道如何选址？你是否经营着一家商业超市，却不知道如何挑选商品？不知道货架如何陈列商品？不清楚什么商品多进什么商品少进？不清楚仓库里每种商品最好放多少存货才既不会影响销售又不积压现

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lulututu

相关分析和回归分析

相关分析和回归分析中的R方和r2有什么区别什么情况下一样

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Power BI 四则运算

(a as number,b as number,c as number) =>let 四则运算 = if c = 1 then a + b else if c = 2 then a - b else if c = 3 then a * b else if c = 4 then a / b

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pandas中series序列与dataframe数据帧整理

Pandas数据清洗Series带标签的一维数组，与Numpy中的一维array类似，只允许存储相同的数据类型基本概念import numpy as npimport pandas as pd #导入全部from pandas import Series,DataFrame #只导入单个索引a 3b 4c 5d 6s['b'] #索引，获得单个

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怎么做数据验证？

1.点击：数据—>数据验证2.选择“序列”3.选择序列区域4.出现下拉箭头，可点开选择

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fuli2020

Pandas 字符串处理

向量化字符串操作基础计算长度import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series(['lower', 'CAPITALS', 'this is a sentence', 'SwApCaSe']) s.str.len() #字符串长度 s.str.lower() #转化成小写 s.str.upper() #转化成大写

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Zzyh12

Python 第一天所学重要细节点

插入快捷键:B向下插入单元格,A向上插入单元格剪切快捷键:X 黏贴快捷键:V 标题创建:# ## ### #### 分别为一二三四级标题 ** **加粗 * *斜体Jupyter 具有默认最后一行代码输出的功能\n 换行符,#单行注释变量命名的规则:1.长度不受限制2.字符串必须是字母或数字或下划线组成,且第一个不能为数字,3.区分大小写,关键字不能作为变量名

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michelle.qin

<复习>Excel Day2 - part 3

1.6 数据与指标概述（1）表格结构与表结构的区别表格结构→可以对单元格进行编辑表结构→控制（表内/表间）（2）指标作用：结合业务快速定位数据中的核心问题，发现业务强弱点。分类：业务指标和财务指标。（3）业务指标：a.汇总类指标求和类指标：对度量值进行求和计算得到的指标，【e.g】销售数量、销售金额帮助决策者了解总趋势求平均类指标：对

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LXM21

countifs函数的条件区域大小必须一样么？

countifs(range1,criteria1,...)统计一组条件所指定的单元格数,range1：条件区域1。criteria1：条件1。range2：条件区域2。Criteria2：条件2。等。。。条件区域的大小必须一致，否则报错，如下图所示：

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