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2020-07-14   阅读量: 1249

大数据 数据分析师

干货分享!零售行业数据分析在商超中的应用!

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商超为什么会存在?因为他能给我们提供生活所必须的商品——柴米油盐酱醋茶。当然,这是最原始的商店的样子,后来随着社会的发展,人们的需求越来越丰富,商店里所提供的商品涵盖了衣食住行等各种场景下的必需品。

你是否想创业开个超市,不知道如何选址?你是否经营着一家商业超市,却不知道如何挑选商品?不知道货架如何陈列商品?不清楚什么商品多进什么商品少进?不清楚仓库里每种商品最好放多少存货才既不会影响销售又不积压现金?不知道如何让客户更多地复购?

这些,你都可以通过数据化分析来解决。

信息化普及的今天,大数据已无处不在,商品价格在电商普及的背景下已经十分透明。商业超市想要保证自身更好的生存和发展,精益化经营已经如箭在弦,而实现这个目标的前提,就是建立一套完善的数据分析体系。那么接下来我们就以永洪零售行业数据分析解决方案来看一下这些问题从数据分析的角度可以如何进行分析和决策吧。

一、如何选址?

商铺选址,指在租建商店之前对店铺的地址进行论证和决策的过程。首先是指店铺设置的区域以及区域的环境和应达到的基本要求;其次是指店铺设在具体的哪个地点、哪个方位。

而从内部因素考量选址,通常划分为基本要素和评估指标。基本要素考量商超盈利的基本可行性,包括历史业绩和预估成本,评估指标综合衡量单店和区域的经营可行性,包括单点评估和区域评估。


二、卖哪些商品?

多样化的前提下,如何实现更高的收益是重中之重。商品的挑选重点考量2个指标,利润和销量,通过散点图分布可以了解商超的流量担当(销量高)和利润来源(利润高),进行重点售卖。同时也可以发掘出潜力商品(销量高但利润低,利润高但销量一般),并提前掌握可能需要下架的商品(销量低且利润低),全面把控商超商品的营销情况。


三、如何陈列商品?

商品陈列指以产品为主体,运用一定艺术方法和技巧,借助一定的道具,将产品按销售者的经营思想及要求,有规律地摆设、展示、以方便顾客购买,提高销售效率的重要的宣传手段,是销售产业广告的主要形式。

通过商超热力图分布,了解人流集中情况,从而判断关注度较高的区域位置。单个货架的关注度一般以人平行视线稍低为最佳,向上下依次降低。在数据分析的帮助下,结合商超的经营策略,就可以轻松完成商品陈列了。


四、该存多少货?

存货考量的因素较多,如保质期、提前期、经济批量、运输成本等等。既要能保证不缺货,又要保持较低的库存成本,在这种场景下,单靠人力的话成本很高,但借助永洪BI的数据挖掘模型就能轻松做到。将影响库存的因素一一输入数据模型,通过简单的参数调试,就可以获得模型优化后的库存,明确指导商超什么时候进什么商品,进多少数量。



五、如何让客户复购?

重复购买(repeated purchase)是指消费者连续购买同一种品牌的商品或连续使用同一种服务的购买现象。决定于消费者对某一特定商品的态度和购买动机,也会反过来强化消费者对该商品的消费倾向。

这里首先要保证产品质量和服务质量,在这样的前提下,可以开展商超会员模式。通过获取客户的消费信息,结合RFM模型,展开针对性的信息提示、营销策略和商品推荐。这里的RFM模型是指最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)和消费金额 (Monetary)这三要素。


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