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卫明真
R语言数组与矩阵的建立
数组与矩阵的建立 前面已经指出数组是一个kp¥ 1q维的数据表; 矩阵是数组的一个特例，其 维数k 2，而上面所述的向量自然也可看成维数为k 1的数组5. 而且向量、 数组或者矩阵中的所有元素都必须是同一种类型的. 对于一个向量，其属性由 其类型和长度构成；而对于数组与矩阵, 除了类型和长度两个属性外, 还需要 维数dim这个属性来描述. 因此如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理， 则必须
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马敏11
Pandas 对DataFrame的缺失值NA值处理4种方法总结
数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。换句话说就是有”脏”数据要洗，干净的数据也要洗目录1. 相关函数2. 删除缺失值：dropna函数3. 替换缺失值：fillna函数4. 判断缺失值：isna函数5. 判断缺失值：notna函数1. 相关函数删除缺失值：df.drop
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隋东芝
Excel数据透视表中值显示方式
Excel数据透视表中值显示方式（版本Excel2016）①行汇总的百分比：某一数值在所在行的占比②列汇总的百分比：某一数值在所在列的占比③总计的百分比：与右下角总计相比④百分比：与特定项进行相比⑤父行汇总的百分比：行维度下（多个字段）对应父级及总计的百分比⑥父列汇总的百分比：列维度下（多个字段）对应父级及总计的百分比⑦父级汇总的百分比：父级下的各项的百分比⑧差异：与某一字段的差异⑨差异百分比：与
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9047_1575431266
mysql数据库的增删改查
数据库基本操作：增删改查#DML语言/*数据操作语言：插入：insert修改：update删除：delete*/1.增插入语句的方式一表已经存在啦，我们需要往里面插入数据/*语法：insert into 表名(列名,…) values(值1,…);*/先看下原始表格#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,
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梁程晴
python统计--逻辑回归总结
附:支持向量机:https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271(CSDN转载)
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shauna570392
自动化更新数据怎么实现的？
1、添加数据后，自动汇总报表公式都设置好，添加了数据，汇总值各类指标值自动就计算更新出来了2、power bi自动更新excel 里的power bi或者桌面版的power bi可以连mysql，当数据库中的数据有改动，刷新后，数据源中数据变化了，可视化效果能够自动更新
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zhongxn
卡方分箱
分箱的原因：1、模型稳定：在一般情况下建立分类模型是，需要对连续变量进行离散化，离散后的特征能够去除噪声，对异常值不再敏感，使得模型可以更加的稳定。2、简化模型：降低样本中的个别信息对模型的影响，降低过拟合的风险。分箱的目的：1、离散特征的增加和减少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展。3、列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。【离散化后
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zhongxn
卡方分箱
分箱的原因：1、模型稳定：在一般情况下建立分类模型是，需要对连续变量进行离散化，离散后的特征能够去除噪声，对异常值不再敏感，使得模型可以更加的稳定。2、简化模型：降低样本中的个别信息对模型的影响，降低过拟合的风险。分箱的目的：1、离散特征的增加和减少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展。3、列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。【离散化后
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-黄纬
部分SQL报错代码
1140 改变系统供电状态的尝试被另一应用程序或驱动程序否决。 1141 系统 BIOS 改变系统供电状态的尝试失败。 1142 试图在一文件上创建超过系统允许数额的链接。 1150 指定程序要求更新的 Windows 版本。 1151 指定程序不是 Windows 或 MS-DOS 程序。 1152 只能启动该指定程序的一个实例。 1153 该指定程序适用于旧的 Windows 版本。 1154
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开花结果02
YTD的时间计算范围是什么？
问题：YTD的时间计算范围是什么？解答 ：以当前时点 ：2019年8月6号举例MTD:月初到当前时点 8月1号到8月6号 QTD：季度初当前时点 7月1号到8月6号YTD：年初到当前时点 1月1号到8月6号
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卫明真
R语言向量的运算 下
数值型向量的运算 向量可以用于算术表达式中，操作是按照向量中的元素一个一个进行的.同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度, 如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量, 表达式中较短的向量会根据它的长度被重复使用若干次(不一定是整数次)，直到与长度最长的向量相匹配, 而常数将被不断重复 — 这一规则称为循环法则(recycling rule). 例如, 命令> x
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卫明真
关于sql的具体介绍
主流的关系型数据库• Oracle：运行稳定、可移植性高、功能齐全、性能超群，适用于大型企业 • DB2：速度快、可靠性好、适用于海量数据、恢复性极强，适用于大中型企业 • MySQL：开源、体积小、速度快，适用于中小型企业 • SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平台，适用于中小型企业MySQL简介最早是由瑞典MySQL AB公司开发，仅供内部使用。2000年基于GPL协议开
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卫明真
R语言向量的建立 中
逻辑型向量的建立 与数值型向量相同，R允许对逻辑向量进行操作. 一个逻辑向量的值可以 是TRUE, FALSE和NA. 前两个通常简写为T和F2 . 逻辑向量是由条件给出的. 譬如> x temp 13> temp[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE temp为一个与x长度相同，元素根据是否
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zengweiak47
8月22日
不平衡数据处理1.数据层面: 1.上采样:把少的变多 简单的重复 算法填充SMOTE 2.下采样:把多的变少2.算法的层面:改权重大数据4V特性 规模性, 高速性, 多样性, 价值性
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k_0711
数字类型
小学学习数学时我们知道，一个数可以是整数、可以是小数。上了高中经过了更深入的学习我们知道数系还扩展到了复数。python提供的数字类型和数学中的数字类型相近，只不过我们把小数换了个名字叫做浮点数，下面我们来逐步讲解整数、浮点数、复数。整数整数类型一共有四种进制表示：十进制、八进制、二进制、十六进制。例如：67(十进制) 0b11101(二进制) 0o76535(八进制) 0X89(十六进制)默认情
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k_0711
数字类型
小学学习数学时我们知道，一个数可以是整数、可以是小数。上了高中经过了更深入的学习我们知道数系还扩展到了复数。python提供的数字类型和数学中的数字类型相近，只不过我们把小数换了个名字叫做浮点数，下面我们来逐步讲解整数、浮点数、复数。整数整数类型一共有四种进制表示：十进制、八进制、二进制、十六进制。例如：67(十进制) 0b11101(二进制) 0o76535(八进制) 0X89(十六进制)默认情
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k_0711
分支语句
分支语句顾名思义，就是像岔路口一样，选择不同的路就会有不尽相同的结果，分支语句体现一种选择的思维。分支语句的语法如下：单分支：if（条件1）：语句块如果条件1为真则执行语句块，否则不执行语句块。二分支：if(条件)：语句块1else:语句块2这个表示若条件为真执行语句块1，否则执行语句块2或者：(表达式1) if (条件) else (表达式2)这个是更为简洁的二分之表达方式，若第二个括号中的条件
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CDA持证人阿涛哥
数据分析10步骤
数据分析10步骤：一、需求二、算法三、归因：四、描述五、预分析：1，缺失值,2，异常值,3，共线性,4，特征选择,5，过拟合,6，变量变换,7，分箱化六、建模： 七、修正：与预分析对应，7个方面八、评估：九、模型的应用十、统计和可视化
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fuli2020
梯度下降算法
梯度向量的方向一直是损失函数增长的方向梯度向量的值是损失函数增长的趋势离最低点越远，增长的趋势就越大，计算出来的梯度的值就越大多元状态梯度下降的损失函数多元状态梯度下降更新函数三种梯度下降算法 批量梯度下降具体做法就是在更新参数时使用所有的样本来进行更新，也就是说X和Y用的就是整个数据集随机梯度下降和批量梯度下降法原理类似，区别在仅仅选取一个样本j来求梯度，对应的更新公式是：对数据量的大小来说1
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卫明真
R语言中向量的建立
向量的建立 数值型向量的建立统计分析中最为常用的是数值型的向量, 它们可用下面的四种函数建立:1) seq( )或“:” # 若向量(序列)具有较为简单的规律2) rep( )# 若向量(序列)具有较为复杂的规律3) c( ) # 若向量(序列)没有什么规律4) scan( ) # 通过键盘逐个输入例子> 1:10[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 910 > 1:10-1[1] 0 1 2
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