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zengweiak47
8月22日
不平衡数据处理1.数据层面: 1.上采样:把少的变多 简单的重复 算法填充SMOTE 2.下采样:把多的变少2.算法的层面:改权重大数据4V特性 规模性, 高速性, 多样性, 价值性
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k_0711
数字类型
小学学习数学时我们知道，一个数可以是整数、可以是小数。上了高中经过了更深入的学习我们知道数系还扩展到了复数。python提供的数字类型和数学中的数字类型相近，只不过我们把小数换了个名字叫做浮点数，下面我们来逐步讲解整数、浮点数、复数。整数整数类型一共有四种进制表示：十进制、八进制、二进制、十六进制。例如：67(十进制) 0b11101(二进制) 0o76535(八进制) 0X89(十六进制)默认情
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k_0711
数字类型
小学学习数学时我们知道，一个数可以是整数、可以是小数。上了高中经过了更深入的学习我们知道数系还扩展到了复数。python提供的数字类型和数学中的数字类型相近，只不过我们把小数换了个名字叫做浮点数，下面我们来逐步讲解整数、浮点数、复数。整数整数类型一共有四种进制表示：十进制、八进制、二进制、十六进制。例如：67(十进制) 0b11101(二进制) 0o76535(八进制) 0X89(十六进制)默认情
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k_0711
分支语句
分支语句顾名思义，就是像岔路口一样，选择不同的路就会有不尽相同的结果，分支语句体现一种选择的思维。分支语句的语法如下：单分支：if（条件1）：语句块如果条件1为真则执行语句块，否则不执行语句块。二分支：if(条件)：语句块1else:语句块2这个表示若条件为真执行语句块1，否则执行语句块2或者：(表达式1) if (条件) else (表达式2)这个是更为简洁的二分之表达方式，若第二个括号中的条件
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CDA持证人阿涛哥
数据分析10步骤
数据分析10步骤：一、需求二、算法三、归因：四、描述五、预分析：1，缺失值,2，异常值,3，共线性,4，特征选择,5，过拟合,6，变量变换,7，分箱化六、建模： 七、修正：与预分析对应，7个方面八、评估：九、模型的应用十、统计和可视化
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fuli2020
梯度下降算法
梯度向量的方向一直是损失函数增长的方向梯度向量的值是损失函数增长的趋势离最低点越远，增长的趋势就越大，计算出来的梯度的值就越大多元状态梯度下降的损失函数多元状态梯度下降更新函数三种梯度下降算法 批量梯度下降具体做法就是在更新参数时使用所有的样本来进行更新，也就是说X和Y用的就是整个数据集随机梯度下降和批量梯度下降法原理类似，区别在仅仅选取一个样本j来求梯度，对应的更新公式是：对数据量的大小来说1
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卫明真
R语言中向量的建立
向量的建立 数值型向量的建立统计分析中最为常用的是数值型的向量, 它们可用下面的四种函数建立:1) seq( )或“:” # 若向量(序列)具有较为简单的规律2) rep( )# 若向量(序列)具有较为复杂的规律3) c( ) # 若向量(序列)没有什么规律4) scan( ) # 通过键盘逐个输入例子> 1:10[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 910 > 1:10-1[1] 0 1 2
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高级数据结构
‍R的数据对象有哪些类型从存储角度划分R对象：数值型、字符型、逻辑型从结构角度划分R对象：向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、列表(list)数组以三维方式组织数据，是矩阵的扩展形式。可将数组视为多张二维表格罗列而成的“长方体”。表格的行列数分别对应长方体的长和宽，表格的张数对应长方体的
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卫明真
数据库与数据仓库的区别
数据仓库（Data Warehouse） 是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、稳定 的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决策。面向主题：数据仓库侧重于数据分析工作，所以数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织和存 储。集成：对原有分散的数据库数据经过系统加工、整理，消除源数据中的不一致
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田先生1
利用DAX，突破切片器的默认交互方式
PowerBI报告具有丰富的交互效果，其中切片器是PowerBI中最常用的交互控件，没有之一，几乎每个报告中都会设计多个切片器，以方便报告使用者灵活自如的探索数据。切片器默认的交互效果是直接筛选数据，比如单个切片器，交互效果是这样的，切片器选择一个或者多个项目，数据就显示被筛选的项目，非常直观。而利用DAX，可以修改默认的交互方式，下面介绍两种不同的交互方式。1、反向切片器这种效果和默认的切片器正
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姚慧扬
​集成学习分类
集成学习： 集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。根据个体学习器的生成方式，可以将集成学习方法大致分为两大类：1、个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法比如 boosting 族算法，代表性的有 Adaboost 算法， GBDT， XGB2、个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时
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zengweiak47
8月21日
回归----分类 二分类加上sigmoid, 多分类加上softmaxGBDT所有树都是回归树. 通过平方误差最小化.前向分布算法实际上是一个贪心的算法.函数空间(每个函数就是一颗树),一棵一棵的优化,每次通过残差,优化下一棵.
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shauna570392
​Excel加载项里找不到power query ，从哪里进入power query呢？
Excel里的power query在数据选项卡的获取和转换1、如果Excel表已经有数据可以直接点击从表格，会自动选择表格中的数据区域，点击确定即可跳转至pq2、可以点击新建查询，导入数据文件，会出现导航器，勾选要加载的表，点击加载即可。
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shauna570392
power bi连接mysql数据库，报错​我们无法使用提供的凭据进行身份验证。请重试
这个报错是因为密码输入错误了，一定要输入安装mysql的时候设置的密码。如果忘记了，就得重新安装sql server ，重新设置密码了可以参考：https://www.pinggu.com/post/details/5ed4b2670bbdc74a2ade4946
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shauna570392
python报错 name“XX” is not defined
这里figsize是一个参数，并不是一个函数，给参数赋值中间需要加一个等号，写为：plt.subplots(1,2,figsize=(20,16))
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liting李
在统计学中为什么要对变量取对数？
取对数可以将大于中位数的值按一定比例缩小,从而形成正态分布的数据。1.研究的自变量数量级不一致时，取对数可消除这种数量级相差很大的情况。2.取对数可以消除异方差。3.取对数可以使非线性的变量关系转化为线性关系，更方便做参数估计。
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liting李
数据分析流程
1.数据分析流程：确定数据分析的目的——》获取数据——》清洗数据——》探索数据——》建模分析——》结果交流2.数据清洗流程：数据的读写——》数据的探索与描述——》数据简单处理——》重复值的处理——》缺失值的处理——》异常值的处理——》文本字符串的处理——》时间格式序列的处理，其中后面的五个部分先后顺序数据的读写：(1) pd.read_csv('文件路径'）（2）pd.read_excel('文件
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s1223452840
pandas中loc和iloc的区别?
loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆总结：1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-12. iloc只能用整数来取数推荐使用lociloc: i可以看着int,因此iloc就是用数字(int)来取数据的.iloc使用情况： 使用整数通
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shauna570392
Python 中 （&，|）和（and，or）之间的区别
（&，|）和（and，or）是两组比较相似的运算符，用在“与”/ “或”上，在用法上有些许区别。 （&，|）和（and，or）是用来比较两组变量的，格式基本上是：如果a，b是数值变量， 则&， |表示位运算， and，or则依据是否非0来决定输出，&， |：# 1&2，2在二进制里面是10,1在二http://www.xuanhe.net/进制中是01，那么01与运算10得到是0and, or:
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詹惠儿
python报错： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
问：python报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory答：这是因为命令中的文件地址少了文件后缀名，将文件后缀名补上即可。
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