热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
1027670370
高级数据结构
‍R的数据对象有哪些类型从存储角度划分R对象：数值型、字符型、逻辑型从结构角度划分R对象：向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、列表(list)数组以三维方式组织数据，是矩阵的扩展形式。可将数组视为多张二维表格罗列而成的“长方体”。表格的行列数分别对应长方体的长和宽，表格的张数对应长方体的
121.3309
0
0
关注作者
收藏
卫明真
数据库与数据仓库的区别
数据仓库（Data Warehouse） 是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、稳定 的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决策。面向主题：数据仓库侧重于数据分析工作，所以数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织和存 储。集成：对原有分散的数据库数据经过系统加工、整理，消除源数据中的不一致
41.3298
0
0
关注作者
收藏
田先生1
利用DAX，突破切片器的默认交互方式
PowerBI报告具有丰富的交互效果，其中切片器是PowerBI中最常用的交互控件，没有之一，几乎每个报告中都会设计多个切片器，以方便报告使用者灵活自如的探索数据。切片器默认的交互效果是直接筛选数据，比如单个切片器，交互效果是这样的，切片器选择一个或者多个项目，数据就显示被筛选的项目，非常直观。而利用DAX，可以修改默认的交互方式，下面介绍两种不同的交互方式。1、反向切片器这种效果和默认的切片器正
30.2044
0
0
关注作者
收藏
姚慧扬
​集成学习分类
集成学习： 集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心。根据个体学习器的生成方式，可以将集成学习方法大致分为两大类：1、个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法比如 boosting 族算法，代表性的有 Adaboost 算法， GBDT， XGB2、个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时
41.4497
0
0
关注作者
收藏
zengweiak47
8月21日
回归----分类 二分类加上sigmoid, 多分类加上softmaxGBDT所有树都是回归树. 通过平方误差最小化.前向分布算法实际上是一个贪心的算法.函数空间(每个函数就是一颗树),一棵一棵的优化,每次通过残差,优化下一棵.
30.1300
0
0
关注作者
收藏
shauna570392
​Excel加载项里找不到power query ，从哪里进入power query呢？
Excel里的power query在数据选项卡的获取和转换1、如果Excel表已经有数据可以直接点击从表格，会自动选择表格中的数据区域，点击确定即可跳转至pq2、可以点击新建查询，导入数据文件，会出现导航器，勾选要加载的表，点击加载即可。
43.1448
0
0
关注作者
收藏
shauna570392
power bi连接mysql数据库，报错​我们无法使用提供的凭据进行身份验证。请重试
这个报错是因为密码输入错误了，一定要输入安装mysql的时候设置的密码。如果忘记了，就得重新安装sql server ，重新设置密码了可以参考：https://www.pinggu.com/post/details/5ed4b2670bbdc74a2ade4946
41.3754
0
0
关注作者
收藏
shauna570392
python报错 name“XX” is not defined
这里figsize是一个参数，并不是一个函数，给参数赋值中间需要加一个等号，写为：plt.subplots(1,2,figsize=(20,16))
41.2902
0
0
关注作者
收藏
liting李
在统计学中为什么要对变量取对数？
取对数可以将大于中位数的值按一定比例缩小,从而形成正态分布的数据。1.研究的自变量数量级不一致时，取对数可消除这种数量级相差很大的情况。2.取对数可以消除异方差。3.取对数可以使非线性的变量关系转化为线性关系，更方便做参数估计。
41.2902
0
0
关注作者
收藏
liting李
数据分析流程
1.数据分析流程：确定数据分析的目的——》获取数据——》清洗数据——》探索数据——》建模分析——》结果交流2.数据清洗流程：数据的读写——》数据的探索与描述——》数据简单处理——》重复值的处理——》缺失值的处理——》异常值的处理——》文本字符串的处理——》时间格式序列的处理，其中后面的五个部分先后顺序数据的读写：(1) pd.read_csv('文件路径'）（2）pd.read_excel('文件
41.2902
0
0
关注作者
收藏
s1223452840
pandas中loc和iloc的区别?
loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆总结：1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-12. iloc只能用整数来取数推荐使用lociloc: i可以看着int,因此iloc就是用数字(int)来取数据的.iloc使用情况： 使用整数通
42.4722
0
0
关注作者
收藏
shauna570392
Python 中 （&，|）和（and，or）之间的区别
（&，|）和（and，or）是两组比较相似的运算符，用在“与”/ “或”上，在用法上有些许区别。 （&，|）和（and，or）是用来比较两组变量的，格式基本上是：如果a，b是数值变量， 则&， |表示位运算， and，or则依据是否非0来决定输出，&， |：# 1&2，2在二进制里面是10,1在二http://www.xuanhe.net/进制中是01，那么01与运算10得到是0and, or:
41.2594
0
0
关注作者
收藏
詹惠儿
python报错： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
问：python报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory答：这是因为命令中的文件地址少了文件后缀名，将文件后缀名补上即可。
41.2594
0
0
关注作者
收藏
132****7268
python绘图
#创建画布，设置画布尺寸,dpi分辨率plt.figure(figsize=(6,4),dpi=70) #绘制图形plt.plot(df)# 添加图表元素plt.title('图表一',fontsize=20) # 表名,fontsize设置字体大小# x轴名称plt.xlabel('X轴',fontsize=12) # y轴名称plt.ylabel('Y轴',fontsize=12)
29.9467
0
0
关注作者
收藏
永洪科技
群体免疫需要至少100亿剂疫苗！数字解读全球新冠疫苗最新研发情况
在全球疫情不断爆发的阴影下，疫苗成了对抗新冠病毒的最后武器。在新冠疫苗研发上，中、美、俄走在前列，而近期俄罗斯的率先注册，加速了全球新冠疫苗的争夺竞速！关于新冠疫苗大家有很多疑问，现在进度如何？究竟谁能抢先研发疫苗？全球疫苗够用吗？今天我们就来盘点一下全球疫苗研发进度。疫苗什么时候能上市？价格如何？我们通过数据分析来了解。1.中美俄印疫苗竞争激烈，俄罗斯抢先成为首个注册新冠疫苗国家截至7月24日，
0.0000
0
0
关注作者
收藏
开花结果02
安装完excel,系统出现蓝屏，报错代码0x00000050
问题：安装完excel,系统出现蓝屏，报错代码0x00000050解决：1、了解了故障原因的之后，先对电脑上每个硬件进行注意替换排除法。这样测试出是否是硬件出现了故障。如果检测出哪个硬件故障的话，那么就更换或者维修硬件即可。当然一般出现这个蓝屏现象很多情况是硬件出现了故障。首先换一块硬盘试一下机器能不能正常启动，如果测试硬盘没问题，再试内存，内存也试过的话，换CPU，总之这必是硬件故障可能性很大。
47.0556
0
0
关注作者
收藏
ALEXSONG_JY
pandas的RFM模型
13 RFM 模型In [413]:import numpy as npimport pandas as pdIn [414]:data = pd.read_excel('PYTHON-RFM实战数据.xlsx')data.head()Out[414]:品牌名称买家昵称付款日期订单状态实付金额邮费省份城市购买数量0CDA数据分析叫我李22019-01-01 00:17:59交易成功1866上海上
29.9467
0
0
关注作者
收藏
CDA持证人阿涛哥
Python可以应用于哪些领域?
1,Web 和 Internet开发2,数据分析,科学计算和统计3,人工智能4,桌面界面开发5,软件开发6,后端开发7,网络爬虫
53.6484
0
0
关注作者
收藏
1027670370
矩阵的创建和访问
访问矩阵访问指定位置上的元素矩阵名[行位置常量,列位置常量]、矩阵名[行位置常量1:行位置常量2,列位置常量1:列位置常量2]、矩阵名[c(行位置常量列表), c(列位置常量列表)]访问指定行上的所有元素head(矩阵名,n)、tail(矩阵名,n)矩阵名[行位置常量,]、矩阵名[行位置常量1:行位置常量2,]、矩阵名[c(行位置常量列表),]、矩阵名[行位
109.9993
0
0
关注作者
收藏
1027670370
分配数列
（一）概念 在统计分组的基础上，可以将总体的所有单位按某一标志进行归类排列，并计算其相应出现的次数，这样得到的分布称为分配数列或次（频）数分布数列。(二)分配数列的构成要素 组别：各组名称 次数(频数):分布在各组的总体单位数。各组的次数(频数)之和等于总体单位总数。 频率(比重):各组次数占总次数的比重各组比重之和等于100%（或1
29.9993
0
0
关注作者
收藏
<1…151152153…530>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1