开窗函数的定义：

开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具有灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果，

例：

-- 聚合函数用于开窗函数

-- 查询所有员工的工资总和

select sum(sal) as 工资总和 from emp;-- 聚合函数的工资总和

select *,sum(sal) over() as 工资总和 from emp;-- 开窗函数，不会影响表中的记录行数

#当over没有指定分区/排序/滑动窗口时，计算的表中所有记录作为一个区，默认计算的是分区内的所有值

-- 计算各个部门的工资总和

select deptno,sum(sal) as 工资总和

from emp

group by deptno;-- 普通聚合函数

select * ,sum(sal) over(partition by deptno) as 工资总和 from emp;-- 开窗函数，over内指定了分区

# 当over中没有指定排序和滑动窗口时，默认计算分区内的所有行

-- 计算各部门的累计工资（普通的聚合函数计算不出来）需要首先对数据进行分区，再指定一个顺序（如果不指定就会按照表中的顺序进行）

select * ,sum(sal) over(partition by deptno order by hiredate ) as 累计工资 from emp;-- 一般用于计算累计销售额，累计利润

# 在over中指定了排序，但是没有滑动窗口默认计算的是分区内的第一行到当前行所有值

-- 查询各部门员工按照入职日期排序，计算前一行和后一行的员工平均工资,所有的聚合函数都可以用来开窗，滑动窗口可以基于行，也可以基于值

select *,avg(sal) over(partition by deptno order by hiredate rows between 1 preceding and 1 following) as 移动平均工资 from emp;

# 当over指定了滑动窗口，默认计算分区内滑动窗口范围内的行，时间序列模型（数据波动性很大，产品存在一个正常的周期性波动，消除周期性的影响）可以考虑计算周期内移动平均利润，这样计算平均利润波动平缓

-- 序号函数

-- 查询所有员工的工资排名

select *,row_number() over(order by sal desc) as 工资排名 from emp; -- row_number属于无参函数

# 可以显示并列的排名 dense_rank(),rank()

select *,

row_number() over(order by sal desc) as 工资排名1,

rank() over(order by sal desc) as 工资排名2,

dense_rank() over(order by sal desc) as 工资排名3

from emp;

#各部门工资排名

select *,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) as 工资排名 from emp;

-- 查询各部门工资排名第二的员工

select *,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) as 工资排名

from emp;-- 开窗函数的本身就是聚合运算，因此开窗函数也不能出现在where子句中，子查询嵌套

select *

from

(select *,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) as 工资排名 from emp) as t

where 工资排名=2;-- 通过子查询进行引用

-- 查询各部门每位员工跟前一个员工入职时间间隔

select *,

lag(hiredate,1) over(partition by deptno order by hiredate) as 前一位员工的入职日期,

datediff(hiredate,lag(hiredate,1) over(partition by deptno order by hiredate)) as间隔天数

from emp;-- 常用于两个订单下单时间间隔时间 lag(字段，当前行前几行）,select中的字段是同时执行的