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梁程晴

行列式的计算方法

对角线法则（仅适用于二阶、三阶，四阶及以上的不适用）计算通式法 3.利用行列式的性质进行计算 4.按行（列）展开式（降维） 5.使用EXCEL中的MDETERM函数

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梁程晴

行列式的性质

性质1 行列式与它的转置行列式相等。性质2 互换行列式的两行( 列 )，行列式变号。推论：若行列式有两行（列）相同，则行列式为0。性质3 用非零数 k 乘行列式的某一行（列）中所有元素，等于用数k 乘此行列式。推论：行列式中某一行（列）的公因子可以提到行列式符号外面。性质4 若行列式有两行（列）的对应元素成比例，则行列式等于0 。性质5 若某一行是两组数的和，则此行列式就等于如下两个行列式

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姚慧扬

logistic回归1.模型长成什么样? log(p/1-p)=β0+β1x+εa.y是分类数据b.R^2与线性回归的R^完全不同(P,R,f,准确率)c.数据分区(可以处理数据过拟合)2.损失函数(成本函数)长成什么样?a.大概记住损失函数是什么样子?3.更新函数长成什么样?a.更新函数的内容都一样,在机器学习中的形式可能不一样b.python包中参数怎么选?参数搜索功能分区测试

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hcy吃猫的鱼

1.列联分析用来分析定性变量对定性变量的影响；2.Excel中列联表的卡方检验：CHISQ.TEXT()函数，得出的结果为统计量对应的p值，注意数据的排法不同可能导致自由度不同；3.右击工作表名称选择移动或复制可建立当前工作表的副本；4.方差分析用来研究定性变量对定量变量的影响；5.组内只有随机误差的影响，组间不仅有随机误差还可能有因素的影响；6.SSE的自由度为n-k，SSA的自由度为k-1;7

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chuncha.lz

SQL错题记录

%取余数，判断奇偶查询同名同姓学生名单，并统计同名人数无需表自连接，以姓名为分组依据，显示分组聚合后的count(1)>2的学生

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k_0711

MySql约束条件汇总

约束条件约束条件是在表上强制执行的数据检验规则用来保证创建的表的数据完整性和准确性主要在两方面对数据进行约束：空值和重复值主键约束(primary key)：每个表只能由一个主键主键值须非空不重复可设置单字段主键，也可设置多字段联合主键（联合主键中多个字段的取值完全相同时，才违反主键约束）添加主键约束：列级添加主键约束：create table (primary k

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开花结果02

python：怎么查看网格搜索中找到的最优的参数

问题：：怎么查看网格搜索中找到的最优的参数解答：代码：GS.best_params_ 执行结果就是最优参数组合Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = train_test_split(X,Y,test_size = 0.3 ,random_state=420

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小朱520

python中的机器学习关于特征筛选的理解

特征筛选是在处理完异常值和缺失值之后，筛选出除了业务经验变量之外的x变量，一般为删除30%的保留70%就是第三部中的(score_func=f_regression,percentile=70上面的60换成70，这句代码的意思是保留百分之七十的有效x变量，第4步是对进行筛选的变量重新传入运行，第5步是对筛选后的值进行合并，x.iloc[:,fit.get_support(indices=True)

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liting李

EXCEL可重复双因素分析

在“数据”选项下的“分析”“分析工具”中，选择“方差分析：可重复的双因素分析”，确定后，选择输入区域、每一样本的行数及参数以及输入选项，确定，即可完成分析。如果“数据”选项下，没有“分析工具”，请在Excel选项的“加载项”中，将“分析工具”添加到Excel加载项中。

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开花结果02

python:决策树模型和逻辑回归模型的区别

问题：决策树和逻辑回归的区别解答：决策树，无参数模型，使用树归纳的形式来学习X和Y之间的关系，就是看信息增益，用墒的概率来学习X和Y之间的关系逻辑回归，是有参数，是有w，我们构建损失函数，尝试通过梯度下降的方式，来找到最后的参数，利用参数的值来描述X和Y之间的关系逻辑回归是一行一行的用数据，决策树是一列一列的用数据

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chuncha.lz

Power BI-M函数和结构化数据

EXCEL是PQ的数据源，数据源变，PQ会跟着变；但是PQ不会影响数据源数据每换一个平台，都需要先检查每个字段的数据类型（文本型不会变，主要看下数值、日期、布尔型）补充列：合并查询（join）；补充行：追加查询（union）M函数：严格区分大小写，每个单词的首字母是大写调出M函数列表：PQ主页-新建源-空查询，输入= #shared 回车记录转化成表：转换-到表中自定义函数创建方法：主页-空查询-

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丁蒙蒙

记录一下今天看到的一些M函数：M函数（学习起来有点难，接近1000个，与编程的思路概念一样）如果以后使用操作超过于菜单按钮，就需要专门学习M函数了！调出M函数的方法：常用的M函数：

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ALEXSONG_JY

定义函数爬取数据

用自定义函数爬取NBA指定球队名称下的球队常规赛历史数据提示：用文本型参数指定球队英文简称常规赛历史数据网址：https://china.nba.com/teamindex/明确所要数据在网址全部数据中的位置：以波士顿凯尔特人这支队伍的网址进行爬，得到网址中所有数据，通过确认，可以发现所要数据是全部数据的表中的第一行的[data]字段下的子列表

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liting李

Python数据相关性分析有哪些方法?

数值型变量间用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数，pandas包的corr()函数可以实现，或者用seaborn画一个heatmap图，标度上就是相关系数类别型变量用卡方检验，scipy包的chi2_contingency输出卡方值和p值，通过卡方检验说明变量相关。数值型变量和类型变量可用statsmodels的anova_lm对类别变量和数值变量建模，通过F检验的变量说明两者相关

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开花结果02

PowerBi面试题：如何在PowerBi里创建新的表，如从学生信息表中创建新表，只要女生

问题：如何在PowerBi里创建新的表，如从学生信息表中创建新表，只要女生解答：新建表-然后利用filter写好筛选条件就可以了

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开花结果02

PowerBi面试题：怎么用DAX公式写，班级里大于15岁的女生的平均成绩

问题：怎么用DAX公式写，班级里大于15岁的女生的平均成绩解答：用filter筛选函数

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詹惠儿

python报错：AttributeError: ' NoneType' object has no attribute ' append '

问：python报错：AttributeError: ' NoneType' object has no attribute ' append '答：这是因为X.append(x)返回的是NoneType类型，不支持任何运算也没有内建方法，因此这里对NoneType类型进行append()操作产生报错，解决方法是X.append(x)不需要赋值，将X=X.append(x)改成X.append(x

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shauna570392

逻辑回归解决多分类问题

逻辑回归是使用回归的方式来解决分类问题。之前说过，逻辑回归只能解决二分类问题，为了解决多分类问题，可以使用OVR和OVO方法OVR(One Vs Rest)某个分类算法有N类，将某一类和剩余的类比较作为二分类问题，N个类别进行N次分类，得到N个二分类模型，给定一个新的样本点，求出每种二分类对应的概率，概率最高的一类作为新样本的预测结果。OVO(One Vs One)某个分类算法有N类，将某一类和另

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shauna570392

Eviews显示未注册如何解决

提示是因为没有运行注册表文件需要先运行注册表文件，再运行程序就可以正常打开软件了。

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读童话的狼

利用pip重新安装scikit-learn时提示：Cannot uninstall 'scikit-learn'

Anaconda3中的版本是0.17.1 版本太低，想要对其升级，升级代码为：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn scikit-learn==0.22.2.post1但是发现报错：Cannot uninstall 'scikit-learn'

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