2020-07-29
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python中的机器学习关于特征筛选的理解
特征筛选是在处理完异常值和缺失值之后，筛选出除了业务经验变量之外的x变量，一般为删除30%的保留70%就是第三部中的(score_func=f_regression,percentile=70上面的60换成70，这句代码的意思是保留百分之七十的有效x变量，第4步是对进行筛选的变量重新传入运行，第5步是对筛选后的值进行合并，x.iloc[:,fit.get_support(indices=True)]],axis=1这段代码x的列值就是保留下来的列值，以及索引位置，最后进行横向合并。
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