2020-07-28
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Python数据相关性分析有哪些方法?
数值型变量间用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数，pandas包的corr()函数可以实现，或者用seaborn画一个heatmap图，标度上就是相关系数
类别型变量用卡方检验，scipy包的chi2_contingency输出卡方值和p值，通过卡方检验说明变量相关。
数值型变量和类型变量可用statsmodels的anova_lm对类别变量和数值变量建模，通过F检验的变量说明两者相关
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