【内训】CDA 苏宁云商集团数据挖掘内训圆满成功

2017年6月-9月，CDA数据分析师在苏宁云商集团（苏宁南京总部）进行了一场以“R语言数据挖掘”为主题的内训，针对来自苏宁数据管理部门、客服部门、总经办、物流板块、金融板块、超市板块以及各大品类等共计40多名员工进行全面的内部培训。9月16日，CDA数据分析师在苏宁云商集团的内训圆满落幕。

内训企业介绍

苏宁云商集团股份有限公司（总部）

苏宁云商集团是中国领先的商业零售企业，2016年，苏宁以1582.68亿元的品牌价值位列《中国500最具价值品牌》榜第13名，稳居零售业第一位。

成立于1990年的苏宁，坚持零售本质，面对互联网、物联网、大数据时代，持续推进O2O变革，全品类经营，全渠道运营，全球化拓展，开放物流云、数据云和金融云，通过POS端、PC端、移动端和家庭端的四端协同，实现无处不在的一站式服务体验。

2017年，苏宁云商正围绕渠道建设、商品供应链完善、服务体验提升，打造零售、物流、金融三大业务单元核心竞争能力，强化面向消费者、面向上游供应商及合作伙伴的服务能力，运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务，创新智慧零售新模式。

内训内容简介

整场内训气氛和谐，参加内训的学员都表示收获颇多。

（1）数据挖掘进行营销活动和风险管控

（2）R语言进行数据分析及处理

（3）R语言描述性统计分析和绘图

（4）基础数据挖掘及数据前处理技术、建制数据仓库

（5）利用关键变量挖掘技术对项目目标有效之关键变量

（6）利用分类技术之贝式网络及决策树来建立交叉销售模型，以提升公司获利

（7）利用分类技术之神经网络、罗吉斯回归来建立信用评分模型，以降低公司损失

（8）利用更进阶的分类技术来提升模型的分类效能，增加公司获利

（9）利用预测技术之线性回归、回归树及类神经网络来建立数值预测模型-如预测客户之年收入，以利公司设计营销活动

（10）利用预测技术之时间序列来建立数值预测模型-如预测特定产品的销售量，以利公司规划营销活动

（11）利用聚类技术来建立客群分析模型，使企业针对不同客群，采用不同之营销策略，让公司获利最大化

（12）利用关联及序列分析技术来建立交叉销售及提升销售模型，以提升公司获利 （13）项目实战一：零售大数据促销项目

（14）项目实战二：零售商品推荐

（15）项目实战三：银行信用风险评分卡建置

学员评价

此次内训中，学员们对常老师、李老师、熊老师、徐老师的课程都予以一致好评。有人提出，CDA的课程设计思路清晰，内容环环相扣，且实用性非常强，课堂上大部分知识对于苏宁现有的业务都能立即投入使用。

企业领导评价

本次内训项目发起人之一，苏宁数据管理部门的宋经理表示，“十天的CDA数据建模分析师培训课程说短也长，各位技术精深、富有行业经验的老师深入浅出地讲解了数据的应用、实操技术、算法理论和案例研究，为同学们构建了完善的知识结构，拓宽了各位参训数据分析同学的视野，数据原来还可以这样“玩”。我们的培训初衷是紧跟时代的发展提升数据分析师们的能力并带领公司启发广阔的增量价值，在苏宁拥有着海量的数据和强大的技术支撑下，相信大家在深入又好“玩”的培训之后能够不忘初心，带着情怀和使命感在未来持续提升自我，运用大数据预测的力量引导公司打造更多智能化的产品，进而提升公司的核心竞争力，品牌影响力和市场利润！”同时也希望能够后期与CDA数据分析师在专题类程培训、CDA考试认证、项目咨询以及人才输送等多方面达成更深入合作。

内训咨询
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