
大数据应用让客户得到实惠_数据分析师
用过某些“添加剂”,家电行业与通讯行业、给汽车加油与买手机,它们之间能不能产生什么反应呢?在贵州轩通大数据科技有限责任公司总裁牛志敏看来,这没什么不可能。“把不同行业的数据融合,建立大数据应用库,将数据分析结果进行重构,再通过精准营销服务,便可给客户带来实实在在的实惠,并实现不同行业的多赢。”
牛志敏口中的大数据应用精准融合营销模式,正是贵州轩通从事的主营业务。“目前,贵州正举全省之力支持大数据产业的发展,看准这一机遇,我们也积极谋划在贵阳的发展。自今年初正式开业以来,运营情况良好。”牛志敏说。
数据分析使营销效果得到提升
轩通大数据科技有限公司最早在江西成立。谈及缘何选择大数据产业,牛志敏讲述了一件让他记忆犹新的典型案例。“当时,我们在和中国移动合作,发现对数据进行分析后再通过外呼精准营销,比移动营业厅的营销效果要强很多。”
牛志敏介绍道,一家移动营业厅服务范围往往有限,一般为周围5公里范围内的客户服务。轩通通过与中国移动数据共享,以一个营业厅做体验,可以将服务范围大大地扩大。“这就是大数据带来的好处,数据告诉我们客户的行为、客户的需求,通过一个电话提供服务,可能吸引到远在十多公里以外的客户到这个营业厅来体验。”
牛志敏举了一个例子,“比如,你是一个使用苹果手机的客户或是苹果产品的忠实粉丝,当营业厅上架苹果的最新产品,然后打电话告知你,也许你以前不会与这个营业厅产生接触,但接到的电话正好推荐了你想要的产品,你到这个营业厅购买相关产品和服务的可能性就增强了。”
此后,轩通就着力于数据的收集和分析,然后将数据做相关的应用。
数据融合精准营销实现多赢
在贵阳落户后,轩通继续做大数据应用方面的尝试。“目前,我们已和中石油、中石化及中国移动公司合作,开展石油融合营销。”牛志敏介绍说,轩通利用自身积累的数据,与这几家公司数据融合共享,对客户行为、消费习惯等特征进行采集分析,然后开展精准营销。
“精准营销通俗来讲就是数据分析之后的行为,根据人的消费习惯来判断并作出反应。”牛志敏说,在石油融合营销案例中,他们首先找到符合一定特征的客户——既是中国移动的客户,也是中石油或中石化的客户,然后给予他一定的优惠活动,通过呼叫这个环节,通知这位特定的客户到离他最近的加油站或营业厅体验服务,交话费来免费获得手机或加油卡等。“开车的可以送加油卡,或者对正好需要一台冰箱的客户免费赠送一台等等,这就是根据数据分析来满足客户需求的精准营销行为。”牛志敏说。
这两个行业的融合,有一个重要的基础。“所谓的大数据,我认为主要体现在数据来源多和受众面广。如果脱离了使用的人,离大数据应用就远了。”而石油行业和通讯行业却离人们生活很近。加油是有车一族生活中必须的,交话费同样是必须的,那么在加油站出现充话费的行为,对于多方来说都是一个共赢的结果。
“在这中间,客户实现了利益最大化,中石油或中石化、中国移动公司绑定了忠实客户,而轩通也在精准营销的过程中实现了公司的利润。”牛志敏介绍,石油融合营销模式已在全国推广,贵阳市内100余家加油站都设立了客户体验点。今年一季度,轩通依靠这一块业务在贵州达到4000余万元的营业额。
基于需求的呼叫是“绿色大数据”
在贵阳,轩通还布局了1000个呼叫坐席。“呼叫是大数据产业的服务环节,是实现精准营销非常关键的步骤。”牛志敏说,数据经过分析后,使用呼叫系统让客户去感受服务,这个过程就是轩通所倡导的“绿色大数据”。
“客户在没有这个需求的时候,不间断地给他打电话,实际上是一种骚扰。但如果是基于客户的需求,就会转变成贴心的服务。就好比天冷了需要购置外套的时候,正好有电话打进来说充话费可以免费赠送外套,客户是不是就比较乐意参与呢?”
石油融合营销只是轩通正在进行的一个主要应用,下一步,公司还将对保险、金融等拥有数据来源的行业进行融合,让客户得到更多的实惠。
当然,大数据应用的拓展并不容易。“对于大数据应用,数据来源很重要。”牛志敏说,从当下的情况来看,数据源头还是掌握在BAT、运营商等几家大公司手里,想从事大数据应用的民营企业在数据的采集方面仍存在一定困难。
“不过,好的情况是,贵阳成立了大数据交易所,为民营企业的数据来源提供了很好的保障。”牛志敏认为,大数据交易所的成立对很多想从事大数据业务、且有很好的营销模式,但没有数据来源的企业来说,无疑是一个很好的机会。
“同时,政府对大数据、呼叫产业的通力保障,让我们这些企业享受到在其他地方享受不到的资源,比如说相关的政策支持、基础员工的集中和培养等。”牛志敏相信,贵州、贵阳将吸引到更多的想从事大数据、呼叫产业的企业前来投资兴业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07