京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
广义大数据论与狭义大数据论_数据分析师
一份名为《中国大数据技术与产业发展白皮书》(下简称白皮书)的报告于去年12月发布。一时间引起了业内人士的广泛关注。这份由20多家单位和60多名专家共同完成的报告,在一定程度上反映了中国大数据领域的共识。在这份报告中,对于2015年大数据发展的趋势做出了预测。据我总结,这份预测可以用这几个词来概括:探索、突破、跨界、融合。
对于大数据,不光是中国,欧美国家也还处于一个探索的阶段。这个探索的阶段,在广度上,将随着大数据收集及分析技术的进步快速扩张;而在深度上,却将随着大数据收集能力的爆炸式增长而明显放缓。大数据技术尚处于一个极其初级的阶段。目前的一切探索,也不过是处于大数据基础层面上的探索。当基础层面的探索让我们对于大数据的了解更进一步时,突破将会产生。
白皮书中讲到的 2015年中国将会面临的大数据突破,实际上,只是单方面的、狭义的突破。我们能够在短时期内迎来的任何方向上的突破,都只是在技术层面上的突破。互联网的出现,伴随着技术几何倍地发展。这种技术上的突破给我们社会带来的冲击,远远没有近年来对互联网的认识的提高所带来的突破显著。互联网从出现一直到近两年,始终停留在一个技术的发展期。真正对于互联网能够做什么,我们的认识也才刚开始从基础层面上升到初级认知水平。而这看似细微的提升,导致了无数新型的产业的发展,也导致了互联网金融的出现。所以我敢预言,随着人类对于互联网的认识进一步的加深,互联网金融将会取得比现阶段高出十倍乃至百倍的成就。而大数据将在互联网金融的浪潮中扮演一个至关重要的角色。
那么随着我们对于大数据认识的加深,技术的突破将不足以支持人类的发展。一个全方位、全领域的突破将是不可避免的。我们对于大数据能力的认识将会有一个质的飞跃。到那个时候,无数由大数据而催生的行业将迅速崛起,传统的商业模式将逐渐被取代。甚至人类现阶段的一切科学,将突破桎梏,取得难以想象的成就。
在这个对于大数据认识的初级阶段,一个明显的趋势已经能够清楚地被发现。各行各业,由于大数据的出现,开始打破原本存在的行业之间的壁垒。越来越多的公司开始进行所谓的跨界。从一直疯传的苹果收购特斯拉,到百度开始做餐饮。这一个个看似奇葩的跨界,实际上在大数据的支持下,是绝对能够碰撞出惊人火花的。任意一个公司,如果能够拥有尖端的大数据技术,就能够轻易地进入任何一个行业,并取得成功。
大数据的魅力就是如此地让人着迷。
白皮书中提到2015年大数据行业将会沿着一个融合的趋势前进。我认为,大数据的推广将使得商业运作与科学技术融合,使得企业部门间相互融合,使得学科与学科相互融合。德温特资本市场的成功,恰恰是利用了大数据将商业运作与印第安纳大学博伦教授的科学研究成果相融合,从而预测了大盘的走势。这种商业与科技的融合将会越来越紧密。同时,大数据也使得企业内部的运作趋于融合。大数据技术能够被应用于企业内部的所有部门,无论是营销还是人力,无论是财务还是风控,各部门在大数据的统一调度下,将如一部精密的机器,不断地创造利润。
现在,大家在谈到大数据的时候,普遍都在谈云计算、算法、关系数据库、非关系数据库,大家也都在谈 Hadoop、NoSQL。而我认为,我们一定不要忽视智慧的作用。所以我一直在谈掌控大数据、谈用大数据探求规律。白皮书里面多次提到了云计算、 Hadoop。这些技术当然是先进的,也将会是未来几年发展的主流。但是,如果我们退一步来想,每个人都在从自己的角度、自己的行业出发来思考大数据、来探索大数据,那么到底对于大数据本体的认知,能否得到本质上的提升?
经历了互联网的出现和发展的我们,应该能够清楚的认识到,对于互联网本体的认知,将决定企业是否能够把握先机。假设有人能提前5年认识到互联网的未来中将会出现互联网金融。那么这个人必将引领这互联网金融的浪潮。
我对于大数据的认识,可以用“两个论”来概括。狭义大数据论和广义大数据论。在从今起的文章中,我将仔细地分析这两个论。我对于大数据的所有认知,全部可以归结到这两个论中。而世界上所有已有的和将有的关于大数据的理论和应用,也都可以用这两个论进行归类。
何为狭义大数据论?何为广义大数据论?
要弄清楚这两个东西,我们先要明白,这里讲的狭义与广义,并不代表认知程度的宽窄,也不代表其本身的思维深度。我讲的狭义与广义,只是用来将大数据理论做以区分。从本质上来讲,这两种论的本源是一样的。而我们如果能够掌握这其中任何一论,都能成为这个地球上数一数二的大数据、乃至于商业社会、甚至人类精神的领袖。
狭义大数据,指的是我们当今社会的一切科学、一切领域所能够运用到的所有大数据。这一类大数据,无论被探索应用的多么深、多么广泛,都被归为狭义大数据。换句话说,人类科学能够探索应用的一切大数据,都算是狭义大数据。狭义大数据论是指,狭义大数据将引领人类社会飞速发展,各行各业也都将在这个狭义大数据剧变的浪潮中被颠覆,同时得到质的飞跃。
而要弄清楚广义大数据论,我们就先要明白一个基本的定律。那就是这个世界上存在的山川河流、日月星辰、花鸟鱼虫、飞禽走兽,乃至人类思维念头、外太空的细微震动,我们生活的这个维度、乃至于所有维度的一切事物,都是大数据。上到宇宙的运动,下到质子活动,全都能够被细化成为一组组的数据。而这浩瀚的数据量,绝对超过了人类科学的探知能力与探知范围。广义大数据论是指,通过对广义大数据的探索,人类最终能够探明宇宙、人生的真相。广义大数据论能够指导人类利用大数据对宇宙的奥秘,对人类自身奥秘进行探知。
驾驭广义大数据,就能掌握自然规律、社会规律,就能拥有宇宙、人生无上的智慧。
广义大数据论,是突破了人类所定义的科学与宗教范围的一种存在。而这种存在必将颠覆我们人类对于这个世界的一切认知。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27