京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何解读大数据时代的“90后”_数据分析师考试
“90后”生来就任性、娇生惯养、拜金吗?复旦大学日前发布的《互联网与当代大学生系列研究报告》否定了这一说法。报告指出,“90后”大学生从容、理性、务实,是值得信任的、充满正能量的一代,这或许将成为我们解读“90后”的全新关键词。
不同的时代涵养不同的人群,不同的人群烙印着不同的时代特征。以“90后”为例,与“80后”相比,虽然同样出生在改革开放后,但是,“90后”在出生时改革开放已经显现出明显成效,同时也是数据分析信息技术飞速发展的年代。作为第一代“富养”起来的独生子女和第一代盯着电脑屏幕长大的人群,他们天生被贴上了“任性、自私、以自我为中心”的标签。
好在复旦大学发布的报告让“90后”扬眉吐气了。那么,我们到底应该如何解读大数据时代成长起来的“90后”呢?首先,应该肯定以往公众对“90后”形成的“任性、娇生惯养、自我中心”等印象并不是毫无根据的。但是,这些负面标签大多与他们的年纪有关。作为迎着改革开放春风成长起来的一代人,“90后”没有经历过历史和政治上的动荡,也没有经历过大的经济波动。他们对生活和社会的看法,比之前的好几代人都更加理想化;他们的生活和物质条件,也远比前人要丰裕得多。再加上涉世未深,也难免会做出“炒老板鱿鱼”等个性张扬甚至“脑残”之举。但是,随着社会阅历的累积和个人修养的提升,“90后”也会像前辈一样逐渐趋于“理性、务实”。
另一方面,也是最重要的一面,得益于对信息时代和大数据时代的先行体验,“90后”身上具备更多前辈所没有的正能量和闪光点。在追求个性、张扬自我的背后,他们更相信自我奋斗,认为拼能力比“拼爹”重要,对于新生事物有着超强的接受和学习能力,是追赶潮流、持续创新的一代;在物质丰裕、生活优越的背后,他们更加尊重个性和人权,如果在职场觉得个性受到抑制,或者劳动权利没能得到应有的尊重,他们就会奋起维权,是推动社会和劳动关系远离专制走向和谐的一代;在娇生惯养、自我中心的背后,他们比以往任何一代人都更少受到物质条件的羁绊,而追求个性独立、追求精神自由,也让他们更有胆量步入创客一族,成为今天中国创业创新的主力一代。
梁启超曾挥毫写下了大气磅礴的《少年中国说》:少年智则国智,少年富则国富,少年强则国强……可以说,过去一百年,中华民族薪火相传,靠的就是一代又一代承载着时代精神的年轻人;未来一百年,中华民族要继往开来,实现伟大复兴,同样要靠一代又一代年轻人把时代精神发扬光大。
在这个意义上,作为大数据分析时代成长起来的第一代中国青年,“90后”身上天生具备自主精神、创新精神和维权意识,这既是时代的产物也是推动时代发展所必需的精神动力;而要成为中国未来的旗手和脊梁,“90后”仍需在时代的大潮中不断打磨,在与时代精神的相互砥砺中成长为“从容、理性、务实”的一代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02