京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
王影谈大数据背景下的新型解决方案_数据分析师
海量数据是大数据时代的显著特征,但是这并不是大数据的真正价值。当企业在海量的数据中寻找到有效的信息,提升企业的竞争力,帮助用户解决问题,这才是大数据对企业的意义所在。今天,越来越多的企业开始涌入大数据分析市场,包括IBM、EMC、以及Microsoft在内的巨头等等。大数据分析,俨然已经成为一个全新的战略制高点。
从国家战略,到企业的发展,大数据的适用范围无所不包。关注近年新生的互联网留学行业可发现,大数据在提升企业竞争力方面占据着极为重要的角色。在10月24日的中国首届互联网留学行业峰会中,互联网留学企业——51offerCEO王影,首谈如何借助于大数据完善留学行业。通过对大数据层层抽丝剥茧的分析,一个崭新的企业和行业的明天,其实就近在眼前。
互联网行业有一句话:商业模式都是用来解决用户痛点的。“我们的留学生用户有哪些痛点呢?”这是王影一直思索的问题。
现在的留学用户以90后,95后为主,他们有着“决策独立”的个性,更喜欢运用自己的能力来解决实际问题,所以,他们获取留学信息的渠道大多数是通过互联网和移动互联网。互联网的好处是快、多,但是带来的问题也很多,比如信息冗余、信息困惑等。对于绝大多数学生来说,留学尚属人生第一次,过多的信息,使学生了解学校、选择学校的速度和效率大幅度下降,对浩如烟海的信息进行筛选和收集,是一项庞大而艰难的工程。王影是2003年的老海归。作为过来人,对此他感同身受。那么,他创办的51offer,如何帮助学生解决这方面的隐忧呢?
“借助于大数据,诞生出一个比较经典的办法:将海量的数据,如学生信息,学校信息,专业信息,国家信息等搜集过来,进行去重和分析,再展示给学生,对学生所需要的信息进行“降噪”,剔除无用的信息,保留有价值的信息,帮助学生尽快高效地掌握所有对他有用的信息“。王影谈到,“这是51offer的一个解决方案:将海量的国外的学校的信息搜集过来,用专家锚定和智能学习的方式将这些信息进行拆散和切片,将这些重新还原成给学校打上标签,通过个人搜索的方式,最后展示给学生。
王影对51offer运用大数据完善互联网留学行业的过程进行阐释后,又列出一组数据,用事实说话:“在过去,学生从刚刚来到网站开始,到最后选择这个学校平均时间是21.88天,通过51offer的技术处理,一个学生只需要3.72天就能完成。从一开始不了解学校到最后选定学校的过程,整个效率提高了83%”。
当我们为网络和硬件的升级而苦恼的时候,数据的价值越来越被看到。作为信息的载体,海量的数据就意味着海量的信息。如果能将这些信息进行合理有效的筛选、关联和过滤,那么数据将会准确的告诉企业用户的行为和喜好,帮助企业做出更精准的决策。
其实,企业借助于大数据的力量,归根结底还是要落实在如何更好的服务用户上。“互联网留学的出路是如何为用户提供价值”,这是王影一直秉承的座右铭。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28