京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
王影谈大数据背景下的新型解决方案_数据分析师
海量数据是大数据时代的显著特征,但是这并不是大数据的真正价值。当企业在海量的数据中寻找到有效的信息,提升企业的竞争力,帮助用户解决问题,这才是大数据对企业的意义所在。今天,越来越多的企业开始涌入大数据分析市场,包括IBM、EMC、以及Microsoft在内的巨头等等。大数据分析,俨然已经成为一个全新的战略制高点。
从国家战略,到企业的发展,大数据的适用范围无所不包。关注近年新生的互联网留学行业可发现,大数据在提升企业竞争力方面占据着极为重要的角色。在10月24日的中国首届互联网留学行业峰会中,互联网留学企业——51offerCEO王影,首谈如何借助于大数据完善留学行业。通过对大数据层层抽丝剥茧的分析,一个崭新的企业和行业的明天,其实就近在眼前。
互联网行业有一句话:商业模式都是用来解决用户痛点的。“我们的留学生用户有哪些痛点呢?”这是王影一直思索的问题。
现在的留学用户以90后,95后为主,他们有着“决策独立”的个性,更喜欢运用自己的能力来解决实际问题,所以,他们获取留学信息的渠道大多数是通过互联网和移动互联网。互联网的好处是快、多,但是带来的问题也很多,比如信息冗余、信息困惑等。对于绝大多数学生来说,留学尚属人生第一次,过多的信息,使学生了解学校、选择学校的速度和效率大幅度下降,对浩如烟海的信息进行筛选和收集,是一项庞大而艰难的工程。王影是2003年的老海归。作为过来人,对此他感同身受。那么,他创办的51offer,如何帮助学生解决这方面的隐忧呢?
“借助于大数据,诞生出一个比较经典的办法:将海量的数据,如学生信息,学校信息,专业信息,国家信息等搜集过来,进行去重和分析,再展示给学生,对学生所需要的信息进行“降噪”,剔除无用的信息,保留有价值的信息,帮助学生尽快高效地掌握所有对他有用的信息“。王影谈到,“这是51offer的一个解决方案:将海量的国外的学校的信息搜集过来,用专家锚定和智能学习的方式将这些信息进行拆散和切片,将这些重新还原成给学校打上标签,通过个人搜索的方式,最后展示给学生。
王影对51offer运用大数据完善互联网留学行业的过程进行阐释后,又列出一组数据,用事实说话:“在过去,学生从刚刚来到网站开始,到最后选择这个学校平均时间是21.88天,通过51offer的技术处理,一个学生只需要3.72天就能完成。从一开始不了解学校到最后选定学校的过程,整个效率提高了83%”。
当我们为网络和硬件的升级而苦恼的时候,数据的价值越来越被看到。作为信息的载体,海量的数据就意味着海量的信息。如果能将这些信息进行合理有效的筛选、关联和过滤,那么数据将会准确的告诉企业用户的行为和喜好,帮助企业做出更精准的决策。
其实,企业借助于大数据的力量,归根结底还是要落实在如何更好的服务用户上。“互联网留学的出路是如何为用户提供价值”,这是王影一直秉承的座右铭。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18