
从线下零售数据采集入手做大数据_数据分析师培训
阿里巴巴要做“大数据”,有关这方面的报道已经很多了。年前从美国请来了徐子沛,前两天陆兆禧在接受采访时表示“大数据”和“农村战略”、“国际化”将是阿里巴巴的“三大战略”。阿里巴巴准备怎么做大数据?这个问题太大,也太抽象。最近笔者约访了阿里巴巴投资的一家创业公司互帮国际,顺便向业内人请教一下。
“阿里巴巴的线上数据搜集已经做得很厉害了,但是阿里巴巴线下数据的搜集刚刚开始。”互帮国际技术创建合伙人、策略合作副总裁张超对笔者表示,“随着O2O的快速发展,BAT电商与传统商家彼此都有数据对接的需求,这是一个双方的需求。”
线下数据采集
在宣传册上,互帮国际 (Counect) 对公司的业务描述是“提供零售业数据营销解决方案”。在与张超先生聊过之后,笔者对互帮国际现阶段的业务和策略有了更加直观的了解——专攻线下零售,提供数据采集和第三方支付对接服务。
“酷方”是互帮线下数据采集业务的主要产品,体积小巧,安装在线下商户的 POS 机上。这个产品最大的作用就是实现了销售数据的实时抓取,一旦有了实时数据,后续的想象力和实现可能就多了。举个简单的例子,餐厅可以基于实时数据做即时的市场营销,比如某款汉堡卖得不好,单品销售量跌至某个数值,触发条件,软件可以立刻启动优惠降价的促销策略。
过去线下商家的销售数据,要么是大公司会统一传输到系统里,要么是小商家根本不使用类似的 ERP 系统。前者往往会把数据储存在一个数据中心里,耗费时间稍多,后者则往往出于成本考虑,没有部署 ERP 实时分析系统。“大公司的 ERP 系统,你像 SAP 之类的,小的线下商户根本负担不起。”张超先生说道。
据互帮国际介绍,在年初的 NRF (美国零售联合会) 展览上,互帮的实时销售数据采集 (Real-time Sales Data Collection) 功能吸引了麦当劳、家乐福等大型零售巨头,以及微软、惠普、Infosys 等技术公司的注意。目前互帮已经开始和诸如凯德、Tesco 这样的大型购物中心合作,推广他们的产品与服务。
离线二维码移动收单
“酷贝”是互帮推出的一款完成线下移动收单业务的产品。二维码支付在支付宝、微信和百度钱包的推动下,已经是人民群众喜闻乐见的一种支付方式了。酷贝这款产品有两个特点:第一,设备无需联网,即可生成订单二维码,由消费者使用支付宝或微信钱包即可实现扫码支付。第二,多码合一,生成的一个二维码可同时支持支付宝、微信和其他第三方支付。其中第一点“离线支付”功能已经在中国和美国申请了专利。
酷贝的体积和传统数字式按键的金融计算器差不多,售价不高,和传统的 POS 机相比,优势明显。
“离线支付”是酷贝与其他竞争对手产品相区隔的特色功能之一。据张超先生介绍,其实现原理是由消费者“主扫”,所有数据通过消费者的手机传到支付宝后台。“还是有一个设备在联网,只不过是消费者的手机。”
想象力和潜在问题
互帮国际去年完成了 A 轮投资,由金沙江领投,阿里巴巴跟投,此外还有来自产业链各个环节的投资方,如雅诗兰黛家族、尼尔森网络前董事长、剑桥信息集团。因为解决了中小微商户及购物中心的线下数据搜集问题,尤其是做到了“实时抓取”,完成了“大数据”链条的重要一环,和阿里巴巴的业务有很高的互补性。
据张超先生介绍,目前“酷方”的合作对象以大中型线下商业地产、购物中心和连锁品牌为主,而“酷贝”则瞄准中小微商户市场。不过,两款产品也有自身的潜在问题:“酷方”目前号称兼容 99% 以上的小票打印机,也就是可能有 1% 不兼容的情况。而“酷贝”虽然实现了自身的离线支付,但是仍旧需要在有一部消费者手机联网的场景下才能工作。对此,张超先生表示,互帮针对这些问题已经有解决方案。
目前看来,互帮国际的两款产品,一个涉及移动支付,做线下收单,另一个则是和线下销售数据对接。“互联网公司线上做得非常棒,但是如何把它应用到线下?这是我们需要共同解决的一个 O2O 需求。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26