
从百度贴吧大数据看《星你》_数据分析师
男同志”最爱看《星你
【听杨姐说】
今天来点轻松的话题吧。
这两天周末,终于在完成报社工作后,补上了我的《星你》最后两集。接着我就上了贴吧,去看大家对《星你》的各种“稀饭”。
可是,我在和百度贴吧的朋友聊天时,了解到了一个让我大跌眼镜的事实,登时我就觉得自己OUT了,真的是“小白”了。
这位朋友透露了他们做的一些大数据研究:艾玛,在贴吧里追《星你》的粉丝,57%是女滴——这个对啊,叫兽帅嘛。但是接下来的就不对劲了:剩下43%的男观众中,85%是经常逛Gay吧的!
那位贴吧的朋友是这样跟俺说的:
百度贴吧通过对贴吧吧友性别进行统计,惊奇地发现,男女“星你”迷的比例差别居然不是很大,150W贤星人中居然有将近65W人是男性,打破了以往韩剧“女人天下”的格局,不禁让人感叹全智贤真是魅力无限啊。而通过进一步的分析,更加惊奇地发现,这近65W男贤星人中,高达85%的人是gay吧常客!
注意啊,是常客哦~这些人大部分不是弯的,就是在弯的路上!他们虽有男儿身,却难掩女儿心啊~果然,韩剧只是女人的A片。
哦米拖佛,上帝保佑你,这位贴吧兄弟,你是不是有点受刺激了?
作为《星》迷的我,12月18日一开始播出的时候俺木有注意,是我们互联网圈子里的女神——这个是真的美女的,跟我说的,现在有部韩剧特别特别好看《来自星星的你》,其实杨姐喜欢李敏镐也是她介绍的,看来她是我的韩剧导师啊。
结果我这一看,就放不下了,本来俺的习惯是都攒齐了一起看的那种风格,但是刚看了《星你》的开头,俺就搂不住了,开始一周一周地追。
不过俺爸妈不爱看带字幕的,俺老公是工作狂,不知道电视为何物,俺就去看贴吧,想找找有木有也喜欢的,却没想到,“来自星星的你吧”在11月13日就建立了——真够超前的啊,在《星你》开播后相关话题迅速达到5000万,每天有近150W“贤星人”活跃在“来自星星的你”吧,每天新增粉丝数万。
那位贴吧的兄弟说:
80后和90后是看《星你》的主力——80后占了31%,90后占了35%,这两部分群体就一下就占了粉丝的三分之二。还有12%是70后,他们可能认为这个剧还是太理想化了,生活毕竟要依靠现实。而11%的00后,上学考试亚历山大,追剧还没他们啥事。可不是啊,几岁的小孩,懂啥叫“擦浪嗨”啊!而60后,只占追剧人群的4%,这些人估计还是看《乡7》比较能接受吧?
看来80后是追韩剧的主力,80后一族最年轻也是25岁“高龄”,大多已结婚生子、事业稳定。然后,这一批新晋妈妈们,从未如外界所说的那样老去,也未像传统妈妈们终日被琐事缠身,她们依然怀有一颗追求美丽的年轻的心,并成为能战斗、会持家、懂享受的新一代女性,追韩剧,看帅哥,劲头不减当年。当然,这其中也不是没有80后奶爸们的身影。
俺听说很多都是陪着女朋友或者老婆看的——就连杨姐的一些CEO朋友也不例外(采访的时候聊的哈,大家别外传啊。)
多好啊,是不是?陪老婆看《星你》,老婆看都教授,老公看全智贤,不错不错……双方都开心——各取所需!
而且,上海的同学更爱看《星你》,北京是第二哦,接下来是辽宁、湖北、浙江、天津、江苏、黑龙江、吉林、四川——你说东北的兄弟姐妹能一边看《乡7》,还不耽误看《星你》哈?厉害!
而且百度的兄弟说,辽宁吧友爱“星你”胜过“乡七”,其实东三省全“沦陷”,论“男神”宋晓峰不敌都敏俊。
不过接下来百度贴吧研究的角度就比较玄了。
贴吧居然还研究吧友的星座:一向挑剔的处女座居然出现在追剧星座前三甲之中。原来,不是处女座太挑剔,只因他们身边都是地球人。
我不得不说百度反应太快了——制作了啤酒炸鸡、专属特权道具:“来自星星的你”吧上线不到5天时间,吧内飘啤酒炸鸡特效,吸引网民浏览量近1亿。而贴吧里T豆商城“来自星星的你”专属特权道具,已经吸引了超过五分之一的“星你”迷使用。
好吧。杨姐喜欢逛贴吧。还有一个原因是这里都是“能人”啊!
有位吧友,给都叫兽恶搞了一把:
有位吧友,针对叫兽与女神家阳台,画出了平面图:
有位吧友,《星你》拍摄场地,一个个玩遍,还做了地图和攻略!
有位吧友,爱自己当导演、编剧、配音和字幕组:
再来一张
有位吧友,把《星你》里的经典对白做了几十张图贴了出来。好像有70多张,这里选几个大家看看哈
吃醋的男人最可爱啊!
是不是有点像《我的野蛮女友》里的经典桥段?
有你的地方,就是天堂!
交女朋友必需提前想好答案的问题。
哈哈哈……
对一个女人最大的宠爱就是不怕她胖吧?
精辟!抑或,男人互黑?
还有位吧友,居然……
真有时间啊!啊,还有一张限制级的:
当然,还有一位吧友在20、21集出来之前,征集大结局——各路吧友都是“油菜花”啊:
可能的结局一:就在都叫兽深陷于千颂伊的柔情不能自拔时,400年一次的UFO到达日终于来临,虽然都敏俊与千颂伊如胶似漆,但随着UFO一起到来的都敏俊外星生活时的密友(PS:名字不重要,就算叫“喜旺”咱也自动忽略,但一定要帅气、霸气、美型、智慧、超能力胜过因Kiss太多能力渐失的都叫兽)却不能眼睁睁看着叫兽留在地球逐渐死去,强行带走了都叫兽,千颂伊在得知实情(都敏俊留在地球会死)之后也只好忍痛割爱。
可能的结局二:男神变凡人请先回头参照“《来自星星的你》大结局疯狂预想”第一节,教授没有离开,千颂伊和都敏俊终成眷属,在地球恩爱的过着经纪人守护女明星的小日子。但因留在地球,无法预测的死亡日还是来临了,可能他们共度了最美妙的三年、五年或者十年,都敏俊终于不能适应过长时间逗留地球产生的副作用,永远的离开了千颂伊。
可能的结局三:女神经救外星人——改变不了的过去、无法预知的未来,那就是命运!
400年前,宜花在悬崖被教授所救,也同样在悬崖为救教授而死。400年后,颂伊再次悬崖遇险,为教授关键时刻成功搭救。待下一次命运重新上演,千颂伊是否会为救都叫兽而付出生命?不要问谁那么厉害可以伤到都敏俊,因为李载京无论眼神和做派,比起都敏俊都更像怪物!待李载京发招,都敏俊避之不及,千颂伊挺身而出牺牲,最后的最后,都敏俊也只能抱着“时间永远停止”的千颂伊,乘坐UFO回到自己的星球。
更尖端的猜想:
1.星语星愿版:教授走了,留二千自己一个人
2.怪物史莱克版:教授没走,成为凡人过一辈子
3.长江七号版:教授走了又回来
4.雷人版:俩人一起走
杨姐期望的结局:现在的结局——只有当你会随时失去一个人的时候,你才会珍惜,只有你珍惜一个人的时候,每一分钟才快乐,才美好,才过得真实。
为什么女性都喜欢都教授?我觉得如果仅仅因为“正太的外形、教授的职位、超级富豪的身份、老人的智慧、无数房产、能够让时间静止,能够瞬间移动到想去的地方,还有着鹰的视力、狼的听力……”就太肤浅。
其实千颂伊并不完美,缺点一大堆,但是都教授却很包容她,宠爱到近乎溺爱,帮助她,在她需要的时候总能够出现……不仅仅是女子,男人们不也希望有人对自己这样对待自己么?
每个人都不完美,所以内心需要别人用爱来包容。
不过看了《星你》,我深深滴感觉,咱们中国的电视剧实在……那个太不gooood了,整天就知道婆媳大战,为房子、为钱,吵得不可开交,让人看了就暴躁,让人看了就绝望。而韩剧呢?很美好,有媒体说是“三观”正确,是的,我喜欢看养眼的,帅哥美女,美好的感情有美好的结局,这样我才觉得人类有希望,韩剧里的男二号是失落的,但他对千颂伊的态度多好啊,并不邪恶。他们思考问题的角度都是为了爱的人好。
而如果满眼皆是斤斤计较、吵架和阴谋,唉,这个世界还有什么值得留恋的呢?
奇怪,难道中国的编剧都没有经历过人间刻骨铭心的爱情且没有幽默感?为什么写不出动人的剧本和让人感动且能久久回味铭记的台词?
总之一句话,菜心们,请珍惜与你爱的人在一起的每时每刻——就如同明天他会突然消失你今生再也见不到了吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26