京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是打开新关联价值的万能钥匙_数据分析师培训
众所周知互联网已经把整个世界关联起来,淘宝发展起来后李宁等实体店的衰落正是互联网强力渗透的证据。移动互联网时代这种渗透和关联的特征又更加得以强化,很多以前和互联网或移动互联网不相干的人、事或物,现在都得以集中到一个个统一的信息平台,近几年这样的平台例子几乎每天都在诞生,衣食住行无所不包。健康医疗方面如春雨医生或好大夫在线,打车软件如滴滴打车或快的打车,这些自不必说,就连推拿按摩,洗衣服,中小企业财务等信息服务平台都已经开始发展起来。这种从线下到线上与线下相结合(俗称O2O模式)的变革正在每个细分行业或领域上演。人、事和物的深度互联变革首先催生了大量的信息平台,其次又推动了云技术和大数据技术的发展。众多新信息平台所产生的海量数据正是这种深度互联的直接体现。
在这里需要特别强调的是这是人类历史上从来不曾有过的深度互联时代,这种深度互联所带来的新价值显然已经被我们严重低估了。哥伦布发现新大陆这种简单的关联就已经能够把人类带入一个有点血腥的融合发展阶段,万物互联这种复杂的关联一定会推动人类进入到一个崭新的高度,在这个高度上更多有价值的规律得以井喷式发现,人、事与物之间的价值因为这种新关联而需要重新评估。苹果(最新市值为6473.61亿美元),谷歌(最新市值3570.89亿美元),阿里巴巴(最新市值2612.03亿美元),脸谱(最新市值2176.70亿美元),腾讯(最新市值1540亿美元),亚马逊(最新市值1436.95亿美元),百度(最新市值797.44亿美元)等公司之之所以能够坐拥成百上千亿美元资产,根本秘密就在于它们率先发现了这种深度关联所具有的巨大价值,并成功通过大数据等技术来实现了这种新关联价值。
毫无疑问,大数据已经不仅仅是一个耳熟能详的简单概念而已,其实质代表的是一种新关联价值,是一座已经被意识到但尚未被完全有效开发且处于不断成长中的宝库。大数据技术成为打开各个大数据价值宝藏的万能钥匙,这也正是我们要投入到大数据这个领域的根本原因之一。几乎所有的领域在当下和未来都会通过移动互联网或物联网等进行深度关联。
众所周知, 大数据是人、事和物新关联价值的潜藏之所,但想要显式挖掘出这种关联价值却不是一件容易的事情。在这里,我们需要强调的是,尽管人、事和物新关联价值潜藏在大数据中,但其价值的挖掘可能只涉及到部分数据,很多场景是通过大数据中的“小数据”来实现的。经过多年的观察与实践,我们发现一方面很多拥有大数据的机构,往往由于缺乏大数据技术,而不知道怎么开发自己的数据宝藏;另一方面很多大数据技术团队由于不了解数据背后的业务,往往也会陷入技术的迷宫而难以到达价值的彼岸。
展望未来,我们正处在世界发生深度关联的伟大变革之初级阶段,智能社会雏形已经显现,人类社会也已进入智能时代2.0版本(1.0版本指工业革命之后互联网出现之前的阶段)。我们应该深刻认识到大数据这把万能钥匙的核心价值,在新时代有所作为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13