
大数据是打开新关联价值的万能钥匙_数据分析师培训
众所周知互联网已经把整个世界关联起来,淘宝发展起来后李宁等实体店的衰落正是互联网强力渗透的证据。移动互联网时代这种渗透和关联的特征又更加得以强化,很多以前和互联网或移动互联网不相干的人、事或物,现在都得以集中到一个个统一的信息平台,近几年这样的平台例子几乎每天都在诞生,衣食住行无所不包。健康医疗方面如春雨医生或好大夫在线,打车软件如滴滴打车或快的打车,这些自不必说,就连推拿按摩,洗衣服,中小企业财务等信息服务平台都已经开始发展起来。这种从线下到线上与线下相结合(俗称O2O模式)的变革正在每个细分行业或领域上演。人、事和物的深度互联变革首先催生了大量的信息平台,其次又推动了云技术和大数据技术的发展。众多新信息平台所产生的海量数据正是这种深度互联的直接体现。
在这里需要特别强调的是这是人类历史上从来不曾有过的深度互联时代,这种深度互联所带来的新价值显然已经被我们严重低估了。哥伦布发现新大陆这种简单的关联就已经能够把人类带入一个有点血腥的融合发展阶段,万物互联这种复杂的关联一定会推动人类进入到一个崭新的高度,在这个高度上更多有价值的规律得以井喷式发现,人、事与物之间的价值因为这种新关联而需要重新评估。苹果(最新市值为6473.61亿美元),谷歌(最新市值3570.89亿美元),阿里巴巴(最新市值2612.03亿美元),脸谱(最新市值2176.70亿美元),腾讯(最新市值1540亿美元),亚马逊(最新市值1436.95亿美元),百度(最新市值797.44亿美元)等公司之之所以能够坐拥成百上千亿美元资产,根本秘密就在于它们率先发现了这种深度关联所具有的巨大价值,并成功通过大数据等技术来实现了这种新关联价值。
毫无疑问,大数据已经不仅仅是一个耳熟能详的简单概念而已,其实质代表的是一种新关联价值,是一座已经被意识到但尚未被完全有效开发且处于不断成长中的宝库。大数据技术成为打开各个大数据价值宝藏的万能钥匙,这也正是我们要投入到大数据这个领域的根本原因之一。几乎所有的领域在当下和未来都会通过移动互联网或物联网等进行深度关联。
众所周知, 大数据是人、事和物新关联价值的潜藏之所,但想要显式挖掘出这种关联价值却不是一件容易的事情。在这里,我们需要强调的是,尽管人、事和物新关联价值潜藏在大数据中,但其价值的挖掘可能只涉及到部分数据,很多场景是通过大数据中的“小数据”来实现的。经过多年的观察与实践,我们发现一方面很多拥有大数据的机构,往往由于缺乏大数据技术,而不知道怎么开发自己的数据宝藏;另一方面很多大数据技术团队由于不了解数据背后的业务,往往也会陷入技术的迷宫而难以到达价值的彼岸。
展望未来,我们正处在世界发生深度关联的伟大变革之初级阶段,智能社会雏形已经显现,人类社会也已进入智能时代2.0版本(1.0版本指工业革命之后互联网出现之前的阶段)。我们应该深刻认识到大数据这把万能钥匙的核心价值,在新时代有所作为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19