京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是打开新关联价值的万能钥匙_数据分析师培训
众所周知互联网已经把整个世界关联起来,淘宝发展起来后李宁等实体店的衰落正是互联网强力渗透的证据。移动互联网时代这种渗透和关联的特征又更加得以强化,很多以前和互联网或移动互联网不相干的人、事或物,现在都得以集中到一个个统一的信息平台,近几年这样的平台例子几乎每天都在诞生,衣食住行无所不包。健康医疗方面如春雨医生或好大夫在线,打车软件如滴滴打车或快的打车,这些自不必说,就连推拿按摩,洗衣服,中小企业财务等信息服务平台都已经开始发展起来。这种从线下到线上与线下相结合(俗称O2O模式)的变革正在每个细分行业或领域上演。人、事和物的深度互联变革首先催生了大量的信息平台,其次又推动了云技术和大数据技术的发展。众多新信息平台所产生的海量数据正是这种深度互联的直接体现。
在这里需要特别强调的是这是人类历史上从来不曾有过的深度互联时代,这种深度互联所带来的新价值显然已经被我们严重低估了。哥伦布发现新大陆这种简单的关联就已经能够把人类带入一个有点血腥的融合发展阶段,万物互联这种复杂的关联一定会推动人类进入到一个崭新的高度,在这个高度上更多有价值的规律得以井喷式发现,人、事与物之间的价值因为这种新关联而需要重新评估。苹果(最新市值为6473.61亿美元),谷歌(最新市值3570.89亿美元),阿里巴巴(最新市值2612.03亿美元),脸谱(最新市值2176.70亿美元),腾讯(最新市值1540亿美元),亚马逊(最新市值1436.95亿美元),百度(最新市值797.44亿美元)等公司之之所以能够坐拥成百上千亿美元资产,根本秘密就在于它们率先发现了这种深度关联所具有的巨大价值,并成功通过大数据等技术来实现了这种新关联价值。
毫无疑问,大数据已经不仅仅是一个耳熟能详的简单概念而已,其实质代表的是一种新关联价值,是一座已经被意识到但尚未被完全有效开发且处于不断成长中的宝库。大数据技术成为打开各个大数据价值宝藏的万能钥匙,这也正是我们要投入到大数据这个领域的根本原因之一。几乎所有的领域在当下和未来都会通过移动互联网或物联网等进行深度关联。
众所周知, 大数据是人、事和物新关联价值的潜藏之所,但想要显式挖掘出这种关联价值却不是一件容易的事情。在这里,我们需要强调的是,尽管人、事和物新关联价值潜藏在大数据中,但其价值的挖掘可能只涉及到部分数据,很多场景是通过大数据中的“小数据”来实现的。经过多年的观察与实践,我们发现一方面很多拥有大数据的机构,往往由于缺乏大数据技术,而不知道怎么开发自己的数据宝藏;另一方面很多大数据技术团队由于不了解数据背后的业务,往往也会陷入技术的迷宫而难以到达价值的彼岸。
展望未来,我们正处在世界发生深度关联的伟大变革之初级阶段,智能社会雏形已经显现,人类社会也已进入智能时代2.0版本(1.0版本指工业革命之后互联网出现之前的阶段)。我们应该深刻认识到大数据这把万能钥匙的核心价值,在新时代有所作为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24