大数据连续上榜两会 iUAP誓做平台支撑
每年的“两会”期间,网民都会热议代表们的提案。媒体是关注者也是报道者,有些媒体还用“大数据”技术来分析两会代表们的属性,比如年龄、职业、学历、性别等。一个个具体而生动的数字让民众更了解两会及代表。大数据就是如此神奇,可以让一个你看似高深的问题变得更直接、易懂。
“大数据”近两年热度一直不减,两会提案都时常看到这个词。2013年,安徽移动总经理郑杰在提案中建议“大数据应该上升为国家战略”。2014年雷军建议“加快实施大数据国家战略”。随着大数据技术的成熟以及应用的成果初现,2015年两会提案中,“大数据”更是一个热词,且内容更落到实处。
金融行业,全国政协委员、建行原监事长谢渡扬建议:将银行业作为重点示范行业,率先启动,以带动和推动大数据应用在我国的发展;公共外交层面,完美世界CEO萧泓提出:将大数据应用于公共外交领域,以进行国家品牌建设。建议中国涉公共外交部门应建构基于大数据思维的新型决策机制。
从不同时间,不同的提案内容可以看出,大数据已经慢慢发展为整个产业的应用高度。起初,大数据是企业用于研究内部数据,之后延伸向外部数据尤其重点放在消费数据上,以研究客户行为。再成熟些,就是社 会大数据,即将大数据应用到整个社 会和产业中,以此作为产业发展的研究依据,从而促进社 会发展。这是大数据发展的规律。
“对于处于不同行业的企业而言,若想从大数据中获取创新的源泉,不妨从三大战略入手:产品战略、客户战略、生态系统战略。“记者采访用友集团iUAP中心大数据分析高级专家曾小青博士时,他给企业提出了这样一个建议。
曾小青表示,这从大数据对企业由浅到深的价值可以很好体现。
价值一:重塑客户行为。 利用客户交互数据重塑客户行为,这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求,进而创造新的利润。比如Amazon推荐;
价值二:开发新产品和服务。企业借助数据获取洞见,支持日常业务以服务于现有市场和客户。瞄准新市场创新和设计全新的业务模式。比如个性化车险;
价值三:数据生态系统视野。企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据。这种生态系统以适当的合作战略为基础。比如百 度开发数据。
然而,大部分机构和传统企业都普遍面临着大数据应用困境,曾小青博士用三个字来概括“大、快、智”。大,数据存储与计算规模瓶颈;快,数据数据处理技术不够高效;智慧,数据分析技术不够智能。
“我们iUAP其中就包含大数据技术,希望以平台的方式,来解决大数据的应用困境”曾小青告诉记者,用友iUAP企业互联网开放平台包括了大数据、移动、云计算、企业社交等核心技术。其中的数据平台,就是将大数据存储、分析和智能化处理等一整套核心能力通过平台化方式对伙伴提供服务。合作伙伴和传统企业将能够使用iUAP的大数据架构,通过处理机构和企业自身积累的大数据,进行挖掘处理,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节,为创新发展装上全新的动力引擎。用友iUAP所包含的大数据产品有数据平台和商业分析平台。通过这两个部分可以很好解决大数据“大“、”快“、”智“的问题。
数据平台架构
商业分析平台即用友BQ。用友BQ利用大数据处理技术,能够将各类数据进行快速整合,实现对海量数据的加速处理与实时分析,再通过丰富的数据可视化手段,提供商业分析决策支持所需的数据和信息,灵活快速地响应管理和业务变化,为企业和公共组织搭建一套灵活、完善的辅助决策分析体系。
用友BQ商业分析平台架构
数据平台又包含UDH大数据平台和AE数据处理平台。他们可满足企业结构化、非结构化数据统一处理,分析与实务统一处理的需求。可支撑各种可能的业务形态。
第一,大。实时集成可支持5000个在线用户,产生的业务数据集成延迟小于1秒;支持PB级大规模数据管理能力,支持传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群,支持海量结构化数据10T以上;UDH的非结构化数据管理能力,可达到单集群100台以上;非机构化数据分析能力,每天可处理约数据量120TB,200亿条。
第二,快。用友BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术,如果完全在内存中计算,比Hadoop MapReduce快100倍以上;如果包含磁盘数据,则快10倍以上,可实现最高50倍的分析场景性能提升。BQ基于AEDI实时处理,在内存进行数据计算,整个过程数据无落地,使用户可实时获取分析信息。
第三,智。用友BQ支持移动分析,可带来良好的可视化移动操作和高效的性能体验;数据可视化,可以很直观灵活的表达分析结果。比如提高数据地图、销售地图,无论离线和在线都可以跟这些可视化的地图整合;用友BQ里预置了丰富的算法和模型,降低客户实施数据挖掘的难度。可高性价比,大幅降低数据挖掘项目的实施成本,使大多数企业都用上数据挖掘。
另外,曾小青博士告诉记者,BQ利用iUAP 云平台完成私有云、社区云、混合云等各种复杂的云端部署。实现了应用服务器、数据库的弹性扩展,支持弹性负载均衡和自动伸缩,支持移动、社交、大数据分析、等各种新型应用。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14