
数字生活时代 大数据助力品牌营销
搜狐大数据中心广告系统产品总监管延放亮相由DCCI互联网数据中心主办的iworld互动营销世界*数据星球*D星人20部落年度聚会,发表了题为“数字生活时代,大数据助力品牌营销”的主题演讲。
搜狐大数据中心将搜狐旗下数据资产全面打通,收集、管理通过门户、搜索、浏览器、游戏、无线等业务带来的月度至少9亿人次用户的数据资产。通过门户与移动互补互通,大数据双端打通,搜狐大数据将个体数据化,助力品牌营销实现创新。
管延放表示:“大数据发展的核心动力,来自于人们测量、记录和分析世界的渴望。搜狐的数据平台优势,可以更好的服务用户,用户是搜狐最重要的资产,基于大数据分析的精准推荐系统,我们可以更好的满足用户阅读新闻、浏览视频等方面的个性化需求;另一方面,大数据也推动了营销理念、营销策略和营销手段的创新,持续为客户带来价值。”
个性洞察 助力受众定位
据管延放介绍,搜狐每月平均产生10亿人次的浏览行为,4.16亿人次的输入行为,2亿人次的搜索行为,11亿人次的广告浏览及点击行为。根据用户行为数据,搜狐大数据可以在不同的维度下记录每一个用户数据的特征,精确地临摹出用户的“数字画像”。
搜狐大数据对用户特征的数据挖掘,是基于四个维度进行的,分别为时间维度、内容维度、行为维度及频率维度,除了性别、年龄、学历等“理性”数据,搜狐大数据对“感性”数据的挖掘,如用户浏览过的页面、浏览历史,用户追踪一个话题的频次、位置信息、观看习惯等,可以更好的体现用户的生活态度、文化内涵和对内容的喜好等。
在这样的基础上,通过大数据的技术手段,搜狐可以洞察用户个性,助力受众定位,在用户和内容间形成精准匹配,紧密贴合用户浏览兴趣,实现“千人千面”,并在满足用户需求的同时,助力品牌转化,使得广告成为受众个性化阅读的一部分。
数据化智能处理 带来营销新玩法
用户数据的积累和整合,让广告从“内容”转向“人”,从洞悉数据到真正实现了驾驭数据,广告主可以按需定义目标受众,通过数据化智能处理,实现更精准的区域定向投放、人群定向投放。
大数据技术下,一切用户行为都有“据”可循,通过对用户行为的追踪,大数据技术还可以为客户创造更多可能。“人群画像”技术,可以评估广告在点击和展示两个维度上的投放效果,找到倾向点击人群的兴趣点,为今后的投放活动进行指导和修正。“类众(Look alike)”技术,可以通过大数据分析,基于部分用户的积极交互行为,根据用户间的相似行为拓展目标受众群,从而优化广告效果。
管延放在演讲中提到了搜狐大数据的创新营销产品“先声夺人”。过去,广告是单向的,即使是点击行为,所有人也趋近一致。但在大数据时代,搜狐有能力对个体反馈做出处理,“语音广告”应运而生。“先声夺人”会在普通贴片广告播出几秒后出现话筒,允许用户录入“先声夺人”产品客户指定的关键词以跳过广告。语音交互行为,可以激活记忆转化,提升广告效果。应用“先声夺人”后,品牌的整体提及率平均上升了43.75%,两倍于传统广告形式。
客户的满意度始终是推动搜狐前进的引擎,大数据的灵活运用,可以有效推动营销理念、营销策略和营销手段的创新,更好的满足客户的个性化需求。
大数据是新的机遇和增长点,搜狐大数据中心将始终致力于通过技术手段、技术创新,拥抱变化,让价值回归用户。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29