京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
潮流电商造节:计划经济模式与大数据助力YOHO!有货(2)
YO’HOOD嘉年华成潮流电商风向标
YO’HOOD目标在致力做一个亚洲最大的时尚潮流展会。在欧洲,世界最重要的Street Wear街头装展会-Bread & Butter,英语直译为面包与黄油。美国也有属于自己的顶级潮流展会,Agenda trade show。
YO’HOOD嘉年华能否较好的营造观众与品牌近距离沟通机会。厂家顶级设计师到场与用户零距离接触,让用户可以有机会了解品牌。
据了解,嘉年华现场一个展位,品牌商需要支付30万的场地费用。现场入场门票定价是30元,观众需要购票后才可以进入现场。超3万人次到场,高标准的门票门槛,让参展厂家从销售到品牌获得多重收益。
钮丛笑介绍说,组织YO’HOOD新品嘉年华活动主要目的是两个,一个是塑造品牌,打造YOHO!品牌的影响力;第二个就是销售,促进潮牌销售。另一方面,潮流新品节推出秋冬季新品,直接促成销售。对新人设计师也有支持,在展会上可以跟国际顶尖大牌同台参展,无形中提升自己品牌形象。
在展会现场,来自伦敦的KTZ品牌主理人Sasko Bezovski(中文名萨沙)在现场对编辑专门介绍了YOHO!有货选择国际潮牌合作方的四个标准,主要包括:1,创意;2,独特性;3,新鲜;4,国人喜欢。“KTZ品牌能够接到YOHO!邀请也很开心。今年来了,明年肯定还会再来。”,萨沙说。
另外一位接受采访的时尚品牌创办人也表示了与萨沙类似的观点。TNETHING品牌创办人兼设计总监郑一认为,有货在电商渠道对品牌的帮助很大,做潮牌的企业选择与YOHO!有货合作是比较适合的。自己的品牌在全国有40家店面,每年保持50%-60%增长。从O2O未来的趋势讲,YO’HOOD新品嘉年华活动也是很有价值的,随着时间的积累将更具优势。
计划经济模式与大数据助力潮流电商破局
YOHO!有货依靠大数据,让销售变得更精准。其实,用户在选择上也是一种成本。用户找不到所需要的商品,商家卖不出自己的优质产品。这对用户整个购物环节也是一种非常不好的体验。让来的商家知道自己应该卖什么,也保证商家有销量。让用户很快找到自己需要的好商品。YOHO!有货平台独有的计划经济模式和大数据让潮牌电商平台发展呈现井喷态势。
钮丛笑介绍,YOHO!有货是一家特别注重大数据的公司,并用大数据来解决有货的“计划经济”模式。
据介绍,YOHO!有货会在每季度统计分析各种不同品类的销售情况。大数据可以帮助解决品类比例分配、价格带的问题。大多数情况下,去年这些品类的商品卖了多少比例,今年就可以成为参照系,但今年销售额目标翻倍。YOHO!有货就会提前咨询商家是否能够支持这个新的销售增量。如果不能支持,就会引入新的商家来填补市场空缺。
怎么保证进驻有货电商平台的品牌能够做好?钮丛笑举例讲,假设有一万名用户,YOHO!有货就会限量几万件衣服,做好匹配。这种情况在一些综合性电商平台,假设只有一万名用户,但往往会有一百万家店,这会造成每家店都吃不饱。YOHO!有货在面对类似情况是,只招100个商家,让每个合作商家都吃得好。
所以对于企业来讲,加入有货平台后,就是一定会有销售的。这与其他平台有很大的不同,一些电商平台不管会有多少用户消费,就会推出成千上万的商家,随便谁都能入驻。另外,对商家、对商品都是有选择的。货品由有货的买手来进行挑选,只要潮流产品,不选较为普通的商品。
钮丛笑认为,一个是分众,一个是计划经济,导致有货平台必须应用大数据。如果没有大数据,就不会有计划经济模式。没有数据就不会知道用户在整个平台上的商品需求。这套计划经济体系完全建立在大数据分析的基础上。如何挖掘目标用户的消费潜力,也是大数据需要研究的。大数据的最终目的是一对一营销。当拥有很多用户之后,最后的目的就是针对用户做合适自己的营销。
“谁是李逵,谁是李鬼”,买手制分得清楚
YOHO!有货另外一个独特的地方是采取买手制。有货的商品运作模式与淘宝、京东模式的不同。有货有买手团队,其他电商平台则是商家自主选定。YOHO!有货在南京拥有一个大约150人左右的买手团队,包括买手、助理、数据分析等人员。这种买手制,YOHO!有货要求季度的售清率达到80%,高于地面店的零售水平。
YOHO!有货的买手团队在面对“谁是李逵,谁是李鬼”,比普通用户更具经验。买手制也杜绝了仿款的出现。在YOHO!有货平台上“李鬼”在上架前都已经被拦截,只有正品“李逵”才会在平台上销售。
钮丛笑介绍,YOHO!有货一直在做减法,不是跟其他电商平台一样把货品铺的越多越好、引入的商铺越多越好。有货做的减法是什么?有货不跟商家签订保证金制度,但对入库货品执行严格的AQL2.5检测标准,会先验证货品质量,并放入库房后,才会同意商家在平台上的售卖。用户在选择商品的环节,不会被太多不良因素打扰,在做出选择的时候就会比较简单明快,也更放心。在快递服务上,70%都是顺丰发货,也保证商品能够安全快捷的送到用户手里。
YOHO!有货所有的产品都在一个集中的库房,无论购买多少品牌、多少品类的产品,都会一次打包快递。不会因为购买的品牌、店铺的不同,产生多个快递件,最终演变成多个快递件不断的打扰用户。另外,也不会因为快递服务商的不同,造成快递件到达时间的不可预期。最大程度上减轻客户的购买成本。用户不用担心物流的问题,不用担心正品的问题,甚至不用担心潮不潮的事情,有货都是潮牌、潮品,价格上也公道合理,比别人贵。
未来的潮流电商向何处去
据介绍,YOHO!有货在近期将建设一家时尚潮流体验店。因为临时改动需要扩大规模,将在南京新街口商圈进行重新选址。早期的规划为几百平米的体验店,现阶段将扩大为3000-5000平米的大型体验店。届时,将展现给用户一个充满科技感的线下时尚体验店。不仅仅作为卖衣服的平台,也将凸显高科技元素。
关于YO’HOOD新品嘉年华活动的未来。钮丛笑透露,预计明年在北京举办第三届嘉年华,以满足北京及周边城市时尚潮流群体的需求,提供更大的空间给品牌厂商与现场观众。届时,预期的参观人数将会在5万人次以上。
YOHO!有货潮流电商平台,一方面可以抓住年轻潮流群体的需求,另一方面也可以解决商家的品牌价值最大化的想法。用时尚潮流为切入点,用大数据解构用户、深挖用户购买习惯,O2O+C2B等多种混搭模式,这些都将成为YOHO!有货的驱动力。
时至今日,几乎没有业内人士否认,在电商领域仍然充满机会。现实中,越来越多的时尚潮牌在积极拥抱电商。相信在未来,YOHO!有货依然值得潮流用户和潮牌商家有更多的期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13