京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
连锁药店是一个时时刻刻与数据打交道的行业,商品的一进一存一出就形成了零售行业的庞大数据集,这些数据集组成了零售业的生命链条。连锁药店从“一把手”到中高层的管理人才都清楚这个生命链条的意义。
所以,深刻的理解这些数据,通过挖掘、提取与分析,遵循规定的运营轨迹,其意义也将极其深远。
“一把手”是握紧企业生命链条的灵魂人物。老板应该培养数字化管理的意识,具备数据分析的能力,以便更深、更宽、更细、更准确地把握企业运行中每个时段、每个商品、每个顾客、每个员工、每笔资金的状态,并作出正确的管理应对方法。虽然这是一个永远难以达到的终极目标,但是我们就是要尽一切可能向这个终极目标逼近再逼近。
石家庄新兴药房的陈列革命在行业内引起的轰动并不小,但是敢复制其做法的企业却寥寥无几。在推动“陈列大革命”而发出第一次“动员令”时,效果并不理想。但是董事长郭生荣凭借多年的管理经验和对数据敏锐的洞察力,坚持绝对执行的态度,最终成为陈列革命推动的主要动力。所以说,老板高度决定企业高度,老板文化决定企业文化,老板战略决定企业发展。
在这个“用数据说话,按流程办事”的时代,“一把手”把握企业的决策方向也必须以数据为依托,通过数据预测到企业未来的发展趋势,做到趋利避害。
商品数据分析
商品是企业的核心,是企业赖以生存的基础。关注品类管理的连锁药店,通常会设置商品部,或在采购部下设商品管理专员。其中,商品分类、商品线规划、商品线销售贡献分析及商品的引进与汰换、重点品种目录及重点品种管理等是商品部的核心职责。
在通过数据分析软件进行商品分类时,商品部管理人员既不能完全否认分类软件中已有的商品分类方法,也不应完全依赖,而应与自身企业情况结合并灵活应用与判断。通常,涉及到功能主治分类的时候,要求分类人员具备基本的药学知识,并对患者有一定的了解,一般由药店内的药师来完成。
商品部人员在进行商品线规划时,应以购物者研究的结果为基础,通过持续的消费者研究,对目标市场、目标商圈、目标顾客进行动态定位,从而确定企业的客户定位,找到企业的核心顾客群。之后,从商品的品牌、毛利贡献、功能主治、价格带等角度,依据品种数占比、销售额占比等,与标准样板数据进行参考对比,从而成为引进和汰换商品、制定促销计划的依据。
由于企业的数据每分每秒都在变化,商品部需要定期分析商品的销售表现,如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等,从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。
例如某连锁商品部在商品结构梳理时,将竞销品中无法与其他商品做关联的商品目录梳理出来以后,选择出部分难以进行关联话术销售的商品,经研究决定果断申请取消这些商品所有的打折、买赠活动。这个动作的进行,尽管使客流有了少许下滑,但却屏蔽掉了很多“职业买家”。企业的毛利额显示平稳,表明盈利能力没有受到任何影响。该企业就是通过数据,发现了一些避免促销浪费的商品,为企业节省了资金,减少了消耗。
门店经营分析
对于零售业来讲,如何提升门店经营业绩,是经营管理中的重中之重。企业的数据也是由门店的日常运营而得出。通过数据分析得出的指导结果,会让运营者看清楚,商品是不是按着我们划分的轨道在运营,也才能找出偏差,进而复制优质的运营模式。
在门店运营分析中,有一些常用的分析方法,例如占比分析法、变化率分析法、趋势分析法等。以数据为依托的分析方法还可以延续至排序分析法、参考值分析法、80/20法、对比分析法等。门管部熟练掌握这些分析方法,就可以掌握门店运营动向,针对门店的商品、顾客、店员的数据进行分析,发现其中的数据异常,并提出合理的整改建议,是门管部人员定期要进行的工作。
连锁药店还应定期举行经营分析会,由门管部人员与相关店长研究和讨论,得出合理的整改建议,从而指导店长改进管理。在店长的改进过程中,门管部管理人员还需要借助数据,来分析和研究门店改进的进度和成果,及时发现调整过程中的问题,并给与指导。
山东燕喜堂的门管部在发现门店有拦截的现象发生后,就召集每个片区经理,要求每个片区选出一个样板店进行品种补充。四五个月的时间内,每个门店都补充了200~700个品种不等。在这一过程中有一个共性的现象出现了,销售额、毛利额、动销品种数、客流量都在递增,存销比却下降了。
促销分析
门店的一项重要营销工作是促销,其是提高门店销售额见效最快的一种常见营销方式。
企划部在进行促销活动策划时,首先需要确定促销顾客群,选择促销方案、促销品,设计促销POP、DM单、促销话术、关联营销案例等,并对店员进行培训。
在促销过程中,门店管理部需要随时监控促销活动的进程及销售表现,并对数据异常及时响应和反馈。
促销完成后,企划部还有一项重要工作,那就是对促销进行分析总结,从数据的角度研究促销品、促销过程中的问题,为下一次促销做好准备。
延边正道大药房根据数据分析发现,他们的核心顾客群是中青年顾客,而白领女性是其中比较有购买力的顾客群,于是在夏季进行了“明媚夏日,靓丽女人”的保健品促销和一句话促销活动。这个活动的进行将企业的一类长期滞销商品——护手霜,通过收银台的一句话促销全部动销,到活动收尾的时候甚至因为厂家不能提供货源而造成部分客流的流失。
结语
连锁药店的数据就是一个金矿,善于分析与观察者可以从中淘金成功;连锁药店也是一块可孕育数据分析人才的沃土,善于学习和锐意进取者定能拓荒成功。
数据分析的能力是可以培养的,通常综合素质高、专业技能强、管理水平高的复合型人才有较大优势。数据分析对零售运营的支持作用是毋庸置疑的,而本着以人为本的理念,理论与工具及方案结合,充分获得数据分析的支持,就一定可以走到最先进的行列里,而数据分析的最大意义在于使零售业的运营有迹可循,复制成功,甚至复制优秀人才。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13