大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征

大数据是什么概念

大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。上面几个定义，无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。笔者在调研多个行业后，给出了自己的定义：大数据是“在多样的或者大量数据中，迅速获取信息的能力”。前面几个定义都是从大数据本身出发，我们的定义更关心大数据的功用。它能帮助大家干什么？在这个定义中，重心是“能力”。大数据的核心能力，是发现规律和预测未来。

       互联网的“请求”加“响应”机制恰恰在服务器上保留了人们大量的前兆性的行为数据，把这些数据搜集起来，进一步分析挖掘，就可以发现隐藏在大量细节背后的规律，依据规律，预测未来。收集分析海量的各种类型的数据，并快速获取影响未来的信息的能力，就是大数据技术的力所在。

大数据特点

       要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

　　第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
　　第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
　　第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
　　第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据的价值特征
       
       7·21 北京暴雨之夜，微博成了救灾的明星。一些好心人在微博上公开自己公司地址，方便大家去躲雨和休息。大家依据微博实时了解哪个地方出现了拥堵，哪个地方需要救援。当然救灾不力，应对失当是另外一回事儿。短信、电话都难以描述精确的地址，尤其是当人们焦虑和着急的时候，但是一条微博中可以同时包括人物、时间、地点三个要素，打开微博附加的坐标数据，就可以在地图上迅速定位，为及时救灾提供了方便。在这个例子中，人们看到融合数据的价值。
       
       再如视频监控的例子。银行、地铁等一些敏感的部门或者地点，摄像头都是24 小时运转，会产生大量视频数据。一般情况下，这些视频数据非常枯燥、乏味，并不会引人注目。但是如果恰巧拍到有图谋不轨的人，那么这一帧图像对公安人员来讲，就是非常有价值的了。问题是我们无法在事前知道哪一帧会有用，只好把所有的视频数据都保存下来，甚至保存了一年的数据，只有那一秒对破案有用。但是在研究人类行为的社会学家眼中，这些视频可能就是难得的第一手资料，也许可以借此窥探人类的某些行为模式。

本文来自：CDA数据分析师培训官网