【北京创思勤市场咨询有限公司】招聘数据分析师 创思勤是中国最具活力的市场研究公司之一，我们专注于为国内外企业提供精确的市场研究，从而帮助其扩展在华业务。 我们是一家拥有国际眼光，且具有本土丰富经 ...
2015-06-20【酒仙网电子商务股份有限公司】招聘数据分析师(北京) 酒仙网电子商务股份有限公司（简称“酒仙网”）是中国第一个专业电子商务B2C酒水连锁零售网站。公司借助于现代电子商务平台主力从事酒类高档消费品的销 ...
2015-06-20【世纪闻康(北京)科技发展有限公司】招聘数据分析师 闻康集团是致力为全球华人健康提供多元化服务的高新科技公司群。下辖闻康传媒、闻康科技、闻康医药、闻康网络四大高新技术产业，业务涵盖互联网、软件开发 ...
2015-06-20【北京天尧信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京天尧信息技术有限公司 （“天尧信息”）创立于2002年，总部设于中国北京，是目前中国大陆专注于银行信用卡消费综合服务的优秀运营商。 天尧信息是中国大陆 ...
2015-06-20习近平为何要说“贵州发展大数据确实有道理” 2015年6月17日上午，习近平总书记走进大数据应用展示中心，听取贵州大数据产业发展、规划和实际应用情况介绍。 “我听懂了，贵州发展大数据 ...
2015-06-20探索大数据应用_数据分析师 自2005年6月推出信用卡服务以来，历经10年高速发展，民生信用卡发卡量已接近2500万张，资产规模突破1600亿，预计2015年营业收入将突破230亿元。与其他同业比较，民生信用卡卡均 ...
2015-06-20大数据助中国构建新型市场监管机制 在国务院新闻办19日举行的国务院政策例行吹风会上，国家发展和改革委员会副主任连维良表示，我国正在构建以信用为核心的新型市场监管机制，并提升政府运用大数据加强 ...
2015-06-20什么样的企业更加需要重视数据分析呢 我根据经验总结了十大特征，具有如下十大特征之一或者同时具有多个特征的企业，需要重视数据分析，将数据分析作为企业竞争力提升的关键要素之一。 一、数据和信息 ...
2015-06-19数据分析:决定大数据成败的王道 企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值。而借助分析系统，他们可以处理这些数据，以便给企业的重要决策者(他们的老板)提供易于消 ...
2015-06-19五步建立有效的数据分析程序 必须采取有效的项目管理流程，以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的，也不能过分的夸大。以下的五点建议，可供企业参考借鉴，以帮助企业确保顺利实现部署： ...
2015-06-19传统企业开展数据分析工作缺什么 在搜索引擎、综合门户、社交网络、即时通讯及电子商务等以互联网长尾经济模式运作的企业中，数据分析一直备受关注。这些企业走在数据分析技术和应用的前沿，不断革新 ...
2015-06-19如何让数据分析产生价值，得到业务方认可 很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据，数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很 ...
2015-06-19淘宝数据分析必须知道的15个问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; ...
2015-06-19
2015年购物中心发展趋势及数据分析 2014年是购物中心变化最多的一年，各家都在试探性“换血”改造，并试图植入自身独创的DNA，以求在早前同质化的购物中心谋求“新活力、新标签、新时尚”。本报告 ...
2015-06-19关于海量数据处理分析的经验总结_数据分析师 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别 ...
2015-06-19销售点实时数据分析：专注零售企业运营，随时洞悉全局 对于零售企业而言，终端店铺数据至关重要。如果不能实现对该部分数据的实时分析，企业决策将受到严重影响。POS 系统（零售管理系统）能够收集大 ...
2015-06-1929本数据分析师值得一读的经典好书 数据分析师更应该是通才、了解数据的整个生态链，从数据产生、采集、存储、提取、分析、挖掘、应用和展现等多方面均要有所涉猎，作为一名数据分析师必须要保存持续学 ...
2015-06-19
大数据f分析相关工作内容解析 随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。 根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSens ...
2015-06-19白宫首席数据分析师称数据是时代的命脉 对华盛顿特区而言，数据科学已经不是新鲜事儿了，而DJ•帕蒂尔（ DJ Patil）的名号也已经为政府所熟知，近日，白宫任命他成为了全美首席数据科学家。早在六年前， ...
2015-06-19
数据分析师也是一个威胁的职业 今天 （一月二十三号）早上看到的第一个新闻，是两名第一资本(Capital One) 的前雇员，被美国证监会发起民事诉讼，指控用第一资本的内部数据从事内线交易，三年内获利将 ...
2015-06-19Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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