公开课丨吃鸡不如学 Python

如果我问你21世纪最火的语言是什么？

你会说什么？Python！

那如果让你说Python可以用来干什么，大家可能就会说出来很多应用场景。系统运维、图形处理、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。今天我们聊聊Python进行数据分析。

为什么Python适合做数据分析？

假如我们将数据分析看做是以下的工艺流程，这个流程大致包含数据获取-数据整理-数据可视化-建模分析-模型评估。工欲善其事必先利其器，Python丰富和强大的库则很好地满足了这些需求。

NO1、数据获取

Python可谓是网络数据抓取的利器，通过Request库获取网页，Beautiful_soup库进行网页解析和内容提取，实时保存到文件和数据库系统中。同时作为开源软件，Python可以很好地结合各种数据库和读取本地数据。

No2、数据整理

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

No3、数据可视化

Python善于处理大批量的数据，尤其适合繁杂的计算和分析工作，可以利用很多模块来创建数据各式各样的图形，如Matplotlib,Seaborn, Pyecharts, Bokeh 等，比如使用Python轻松绘制可视化地图：

No4、建模分析&机器学习

在机器学习和数据挖掘的应用中，Python粉都应该知道的开源机器学习框架:Scikit-learn，使用它可以轻松地解决分类、回归、聚类、降维，模型选择和预处理等工作，并且它有着强大、完整的的帮助文档社区支持。

合抱之木始于毫末，万丈高楼起于垒土。

想要学好高大上的Python大法，你要做的第一步就是熟悉Python编程的基础知识，深入理解何为面向对象的编程，理解函数定义、模块、异常处理等知识。

于是针对零基础学员，CDA数据分析师免费开放Python编程基础直播课。对Python有兴趣的你，对数据处理与分析有兴趣的你，快来和我们一起学习吧~

Python公开课：零基础入门Python数据分析

直播时间：

7月9日  上午9：30~12:00 下午14:00~17:30

上课形式：在线直播

课前准备：

Python3.X或者Jupyter notebook, 建议安装集成版Anaconda3

↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓

1. Python的安装以及环境配置

2. Python的数据类型和变量

3. Python中的运算、数据结构、控制流语句

4. Python中的异常处理和调试、

5. Python函数调用和定义以及函数的参数

6. Python的类和面向对象编程

讲师介绍：

辛老师

Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、精通数据库技术、构建以及应用部署；畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java　数据库 Python相关技术培训和企业咨询等，多次参与大数据分析课程教学。

适合人群：

1. 对Python数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学，想要接触Python大法的同学；

2. 想提升在大部分行业都需要的数据分析能力，摸摸Python的好奇宝宝；

3. 抱着一颗熊熊燃烧的代码心，想要感受指点江山的程序猿同学；

报名条件：

无门槛，不收费，造福大众。

报名方式：

长按识别二维码添加直播QQ群（592803910），备注Python公开课，届时请关注群内公布的直播链接。