京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公开课丨吃鸡不如学 Python
如果我问你21世纪最火的语言是什么?
你会说什么?Python!
那如果让你说Python可以用来干什么,大家可能就会说出来很多应用场景。系统运维、图形处理、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。今天我们聊聊Python进行数据分析。
为什么Python适合做数据分析?
假如我们将数据分析看做是以下的工艺流程,这个流程大致包含数据获取-数据整理-数据可视化-建模分析-模型评估。工欲善其事必先利其器,Python丰富和强大的库则很好地满足了这些需求。
NO1、数据获取
Python可谓是网络数据抓取的利器,通过Request库获取网页,Beautiful_soup库进行网页解析和内容提取,实时保存到文件和数据库系统中。同时作为开源软件,Python可以很好地结合各种数据库和读取本地数据。
No2、数据整理
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
No3、数据可视化
Python善于处理大批量的数据,尤其适合繁杂的计算和分析工作,可以利用很多模块来创建数据各式各样的图形,如Matplotlib,Seaborn, echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts, Bokeh 等,比如使用Python轻松绘制可视化地图:
No4、建模分析&机器学习
在机器学习和数据挖掘的应用中,Python粉都应该知道的开源机器学习框架:Scikit-learn,使用它可以轻松地解决分类、回归、聚类、降维,模型选择和预处理等工作,并且它有着强大、完整的的帮助文档社区支持。
合抱之木始于毫末,万丈高楼起于垒土。
想要学好高大上的Python大法,你要做的第一步就是熟悉Python编程的基础知识,深入理解何为面向对象的编程,理解函数定义、模块、异常处理等知识。
于是针对零基础学员,CDA数据分析师免费开放Python编程基础直播课。对Python有兴趣的你,对数据处理与分析有兴趣的你,快来和我们一起学习吧~
Python公开课:零基础入门Python数据分析
直播时间:
7月9日 上午9:30~12:00 下午14:00~17:30
上课形式:在线直播
课前准备:
Python3.X或者Jupyter notebook, 建议安装集成版Anaconda3
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
1. Python的安装以及环境配置
2. Python的数据类型和变量
3. Python中的运算、数据结构、控制流语句
4. Python中的异常处理和调试、
5. Python函数调用和定义以及函数的参数
6. Python的类和面向对象编程
讲师介绍:
辛老师
Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、精通数据库技术、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java 数据库 Python相关技术培训和企业咨询等,多次参与大数据分析课程教学。
适合人群:
1. 对Python数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学,想要接触Python大法的同学;
2. 想提升在大部分行业都需要的数据分析能力,摸摸Python的好奇宝宝;
3. 抱着一颗熊熊燃烧的代码心,想要感受指点江山的程序猿同学;
报名条件:
无门槛,不收费,造福大众。
报名方式:
长按识别二维码添加直播QQ群(592803910),备注Python公开课,届时请关注群内公布的直播链接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05