京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析第1步:学会用数字思考
学会用数字思考
无论是做项目报告,还是跟老板汇报,在描述事情的时候,我们都要慢慢练习,学会用数字思考,把这件事情用一个可以量化的数字描述出来,可以让我们的观点,更有说服力。
比如公司效益持续下滑,需要一些方案来改善现状。这件事情,在不会用数字思考的人那里,说出来是这样的
再这样下去,公司要亏钱了,我有两个建议:
1- 赶紧发布新开发的产品,用这些产品刺激销售量,提升收益
2- 还有适当的削减一部分人,节省人事费用开支
我觉得这样咱们很对就能重新盈利的。
同样的事情,在习惯用数字描述的人那里,说出来是这样的。
如果公司继续维持现状,七个月以后,公司就会陷入赤字了,不过,我细致的做了一下数据模拟,如果能够在3个月内完成以下动作,盈利还是比较乐观的:
1- 新开发的商品尽快上市,刺激产品销售量,预计可以带来10%的销量增长。
2- 对重复人力、冗余人力进行适当削减,在不影响生产的情况下,大约可以节省15%的人事费用。
综合以上估算,预计3个月后,利润能达到10亿(日元)
很明显,第2种描述的方式更有说服力。因为数字给我们一个直观的衡量依据,让我们在对比自己的价值体系后,对结果有一个更明确的期望。
/ 2 /
用户思维,分析数据结构
老板要让我们针对去年的数据,出个报告,你会怎么写?
去年整体销售状况还不错,很稳步的上升。出了几款新产品,销量也非常可观。
今年我们再多推几款新产品,争取延续去年的趋势,让销售业绩再创新高。
你觉得上面的汇报怎么样?除了一堆的好话,看不到实际的内容。
怎么把报告写到老板的心坎里去呢?一个中心思想:从用户思维出发,分析数据结构。
老板关心的是什么?今年的销售额上升了没有?成本有没有增加?新开发的产品,到底赚没赚钱?有什么成功经验,可以推广到其他产品,实现更多的盈利?
因此,在制作表格之前,我们最好,按照用户的思维,把数据结构进行拆分,梳理出对应的结构框架。
有了个框架之后,我们再对数据进行分类汇总,输出对应的结论式描述,让老板能够看到他们想要的数据,而且听的很舒服。
结论式描述非常的重要,因为它可以让我们用一句话,把老板的注意力吸引住。
比如上面的图表,用销售额增长16%,和销售量降低了40%这个两个结论,让我们快速的对当年的销售状况,有了一个直观的印象,并且想去了解这两个数据背后的故事。
千万别直接丢一个图表出来,什么都不说,这和听到电话那头说“猜猜我是谁”一样,让人感觉无聊和无知。
/ 3 /
如何分析数据结构?
很多时候,在密密麻麻的数据面前,我们曾经叫好的、收藏的那些技巧、方法,突然会变的不灵光了。如何分析数据的结构呢?先思考数据关键指标。
1- 先思考数据关键指标
我们可以通过下面几个方法,来寻找写关键指标。
1- 老板经常问你的数据。销量怎么样啊?成本有没有上升啊等等,老板关心的肯定是关键数据。
2- 每天都要重复统计的数据。销售实际、计划啊,生产数量、质量啊等等。
3- 以前的报告中传承下来的指标。很多的表格,我们都是从上一任同事那里交接过来的,很多数据都已经梳理好了,我们只需要输出的时候突出一下就好。
这些指标的根本出发点就是:梳理用户的关注点,找到创造利润的因素(价值动因)。
2- 用一个数字来说明结果
关键指标出来之后,切记不要从1月1号到12月31号,或者从产品1到产品10,把所有的数据都罗列给老板看。
而是把这些数据、按照时间或者空间进行汇总,用一个数字、一个结论来说明结果。
3- 构思数据结构的诀窍
在思考把哪些数据呈现在报告里的时候,有两个重点:
1- 先大致完成框架。
2- 尽量让数字联动。
1)先大致完成框架
意思就是一开始,不要想着把所有的项目、所有的数据都加进来。一方面,这样会耽误表格制作的进度;另一方面,数据一多,我们很容易失去耐心,数据越理越乱。
比如要整理销售数据明细,不要一股脑的,把事业部A、B、C…产品1、2、3,地区1、2、3等等都全部填进来。可以大致的写一下:产品收入、服务收入。
然后再慢慢的填写详细的数据。而且这个详细的数据,最好是另建一个工作表,这样之前的框架表格,可以作为目录,让整个Excel文档的结构,更加的清晰。
2)尽量让数字联动
就是让相关的指标、数据都联动起来。用公式,把这些数据连接起来,这样我们修改任何一个参数,最后的计算结果,都有联动发生变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25