
![]()
长夜漫漫,无心睡眠,我以为只有我睡不着,原来晶晶姑娘你也睡不着!请问你也是春运没买到坐票吗?
每年的这个时候,总会流传着一张图片,那就是非洲的角马大迁徙和春运盛况的对比图,隐含的意思无非就是说“雨季又过了,又到了春运的季节,男男女女们挤在一起,随着列车轻轻的摇动,就如同那雄海龟趴在雌海龟的身上……”
所以当百度推出的春运迁徙地图在央视亮相的时候,马上让我眼前一亮。作为这种大数据可视化产品的脑残粉,一定要跳出来赞一下。
一.迁徙地图背后的大数据可视化
从全国迁徙图首页可以看出,数据来源是百度地图LBS开放平台,并且辗转找到此项目的负责人求证后,也验证了这一产品的数据来自于众多使用了百度地图的应用所传送来的定位请求,从而对所有请求信息进行辨认设备和定位位置变化来分析处理全样数据。
上面的话比较拗口,简单点儿说,就是只要你的手机里装有使用百度地图API的应用,那么你的长距离移动就是这张地图里的一条线。
只拿此刻的数据进行一下解读,1月26日上午十点,在过去八小时内最热的迁入城市前三名是北京重庆和赣州。无论重庆和赣州,都是劳务输出的重点地区,排名前三理所应当。那么北京为什么位居迁入城市第一?
点开北京的路线详情就能看到,迁入北京的大部分是廊坊、天津、葫芦岛等地的人,只是把北京当做一个交通中转站而已。这也就是北京能在迁出城市和迁入城市都能名列第一的原因了。
已经看到有人质疑这种产品有什么作用。在我看来,再牛逼的大数据挖掘技术,如果不能以一个接地气的方式表达出来,那么永远就只能停留在拙劣的公关PR稿中。举一个最浅显的例子,如果铁道部看完这个图,那么他们至少知道下一步的高铁线路应该怎么铺设。如果你是那个在火车上卖WIFI的小哥,你肯定也会选择最热线路吧?卖烧不坏的袜子、越南跌打膏之类的朋友们同理。
前两天,陌陌也推出了他们春运版的数据,盘点了热门回家线路热门群组各种数据。但是看完之后,我陷入了深深的失望,我最盼望的数据是“漂亮妹子最多的线路”“漂亮妹子最多的车厢”“D杯以上无座只好站着的漂亮妹子最多的车次”……
二.称赞与吐槽
一直以来,百度是我心目中人格最分裂的公司,A面是一个善于营销和自我推广的公司,但是最近几年推出的新产品基本都是跟随型产品,别人先蹚出一条血路,然后百度再用自己庞大的用户群和流量去拓宽这条路,包括踩死先行者。B面是一个拥有着众多牛人和牛逼数据的GEEK,但是却不拿这些数据来做一些让人拍案叫绝的东西。
如果想成为谷歌一样受到全世界尊重的搜索公司,那么百度必须要做一些让人惊叹的产品。例如2008年前,谷歌推出了一个单独的小产品--流感疫情地图,里面将从世界各国卫生组织收集到的流感信息用可视化的方式呈现出来,这样你在出差的时候,就知道是否应该带药品了。(嗯,根据地图显示,我国人民身体素质很好,身体倍棒吃嘛嘛香不得感冒)。
从表面上看,这产品对谷歌商业化产品没有任何拉动作用,但是经过这样的尝试,在两年后,当H1N1病毒肆虐的时候,谷歌已经能将患病高发区整合进自己的地图应用了。
百度迁徙地图算是百度近年来比较少见的,不以拉动任何产品下载使用为目的的数据产品了。但是就产品细节来说,有不少地方有待改进,例如视觉的炫酷感,例如地图的可点击操作等等。
无独有偶,就在五天前,英国《卫报》推出了他们的一个数据产品,叫做《在天上--航空的百年史》。因为1914年是世界上首个商业航班试飞成功,当时只有1名乘客。1914年全年也只卖了1205张票,而2013年卖了31亿2千万张飞机票。产品首页就实时展示了现在全世界上空正在飞行的飞机数和过去24小时所飞过的航线图,很炫很酷,并且密集恐惧症患者慎入。(地址,可能需要翻一下~)
三.大数据需要更接地气
大数据,要玩起来,才会更好玩。我们经常会在公关PR稿中看到这样的话“在本次发布会上推出的新版本,是基于大数据,由业内资深的大数据挖掘团队和机器学习团队埋头研究数月才推出的……”让人不明觉厉。同样的句式,放之四海而皆准,例如情趣用品,也可以说“我们这次推出的新的按摩棒,是基于大数据,由业内资深大数据挖掘团队和机器学习团队埋头研究数月才推出,完全符合绝大多数中国女性的使用习惯……”
所以,大数据现在需要的是将一个泛概念变成一个个接地气的产品或者项目。例如美国梅西百货,他们会根据库存和需求变化情况,实时的调整7300万种商品的实时定价。例如洛杉矶警局,会根据各个区域之前的犯罪率和居住情况,预测性的调整巡逻频率和力度。
百度迁徙地图,如今只是刚上线,所以更多起到的是公关和宣传的作用。而如果这个产品能坚持10年,那么这一定是了解中国产业结构变化和人群生态变化的最简单的途径。
打住,写到这里,突然觉得上面的文字正经到了可怕的地步。
我终于在过年回家之前,把自己的状态调整到了一个六线城市里的木讷内向男中年,准备在“瓜子花生矿泉水,鸡腿盒饭收收腿”的亲切乡音中要变身成地图上的一条线了……
|
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18