京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
纵观大数据是如何实现自己的数据价值
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样,大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。
我们该如何定义我们所身处的信息技术时代?是云计算、社交、移动,还是大数据?相信每位从业者和客户都会有自己的认知与解读。“一千个人眼中就有一千个哈姆雷特”,很多时候是一个放之四海皆准的道理,更何况我们正在经历一段创新趋势叠加、创新领域融合的独特时期。而对于那些想要体会技术创新真正内涵的人士,有一个话题永远不可回避,这就是技术创新到底会给其受众带来怎样的真实价值?这种价值是否能够在其被发掘后长期、持续地给予?
本文重点关注大数据技术这一重大技术创新趋势在企业环境中价值实现的过程。在全民热议的氛围中,或许我们可以暂时远离那些对大数据的定义、技术特征、未来走向的种种争论,潜心聆听喧嚣中实地探索的脚步。我们希望与您共同探讨大数据所能够开辟的数据价值转换与兑现路径,从而为企业高效、合理利用快速增长的业务数据带来启发。也希望这些来自中国企业的真实应用案例能够证明,大数据并不仅仅是一个催生布道师的舞台,它正在真切地影响着我们的工作与生活。
脚踏实地的大数据
人类的想象力有多丰富,大数据的未来世界就会有多广博。要让海量数据资源变成宝贵的商业资产,企业的大数据技术实践者们需要从现实中起步。
如今,“大数据”总会与“变革”作为联动的词汇出现。牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其着作《大数据时代》一书中,将大数据定义为一次重大时代转型的开启者,称其将会引发一场生活、工作与思维的大变革。
他认为,在大数据时代,人类处理数据的方法和思维模式将被彻底改变,它会呈现出一些前所未有的现象。比方说,人们将会分析更多的数据,而不再依赖于随机采样;人们将不再沉迷于对数据分析精确度的追求,转而关注对趋势的把握;人们不会再习惯性地追问事情的因果,而是寻找事物之间的相关关系。
无论这些数据处理的未来趋势最终是否能够成真,我们都可以从日常的工作和生活中窥探到一些变化的端倪。首先,企业的数据管理范畴正在不断扩大,在线交易、Web日志、点击流、传感器信息、社交媒体数据等都被纳入企业的业务数据集。另一方面,我们在生活中会遇到越来越多与数据分析相关的商业创意。例如,各个电子商务、视频网站中花样繁多的推荐系统,还有超市中零食与手电筒这样不明所以、却能带来实际销售增长的摆放组合。
大数据对企业究竟意味着什么?舍恩伯格在《大数据时代》一书中做出了这样的描述:“在大数据时代,数据的价值从它最基本的用途转变为未来的潜在用途。这一转变意义重大,它影响了企业评估其拥有的数据及访问者的方式,促使甚至是迫使公司改变他们的商业模式,同时也改变了组织看待和使用数据的方式。”
转变并不会在一夜之间发生。从多来源的数据采集,到通过深度分析获取洞察力,之间会是一段并不平坦的征程。毫无疑问,Hadoop等技术的日趋成熟,让企业用户可以更方便地、在更大的范围内收集业务的相关数据,但同时真正的挑战也会接踵而至。这就是如何高效地处理多来源的海量数据,并且为其找到适合的商业用途。
在过去的一个月里,我们实地探访了三家正在实际部署大数据应用的企业。它们分别是京东(JD.com)、人人游戏和PPTV聚力。这三家互联网企业正在用业界前沿的数据管理思维,展开大数据技术的早期实践。同时,在它们身上也折射出全球互联网企业利用大数据的实际趋势。全球范围内与之业务相类似的在线零售巨头亚马逊(Amazon.com)、社交游戏先锋Zynga、全球最大的在线影片租赁服务商Netflix,同样处在大数据商业应用的最前沿。
另外,我们还特别加入了一个寓技术于体育竞技的轻松案例。网球赛场上细致入微的数据统计和分析背后,正是大数据技术的鼎力支持。
远观不如近临。大数据的价值实现之旅已经启程,改变就在我们的身边发生!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05