京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学
近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程,伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升,数据科学与人工智能成了这一技术时代的新趋势。大数据的蓬勃发展更使得人工智能迎来了新的契机,从自动驾驶汽车到智能家居,AI 正在改变人们生活、工作和学习的方式,人工智能在进行着“井喷式”创新,并即将进入发展的‘黄金时代’。
面对汹涌而来的技术人才需求大潮,经管之家联合旗下CDA数据分析师教育品牌,立足自身论坛十余年资源、结合自身数据分析培训特色,成立了AIU人工智能学院(AI University),学院旨在为广大的数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、大数据分析师、人工智能工程师等岗位的从业者提供更多优质在线课程。
AI学院以数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、Keras、知识图谱等前沿技术为主题,致力于成为国内前沿的人工智能、数据科学领域在线教育品牌。坚持以“学以致用”为原则,分别从进阶式学习、问答系统、考试测评、能力测试等环节帮助学员真正的掌握一项技能,真正使用这项技能,并对接到学院人才库,形成真正的人才教育生态闭环!
那么AI学院的教学模式有什么特色呢?我们从以下五个方面来看一下:
1.课程
AI学院的课程可分为以下四个栏目:精品课程栏目集成了专业化、科学化、系统化的数据分析在线课程;国外公开课栏目由CDA编译团队倾力打造,精选编译国外优质公开课视频;一对一、包学会栏目由老师一对一、手把手教学,让教学变得更有针对性、更个性化;CDA免费课栏目上线了入门数据分析、大数据、机器学习、人工智能等领域的体验课程。
2.授课
AI学院有12种全新授课形式,让老师的教学更加丰富多彩。可采用如图文 、视频 、音频 、讨论 、Flash 、文档 、PPT 、考试 、作业 、练习 、下载资料等方式来讲解知识点。
3.考评
提供考试、作业、练习等学习辅助功能,在线检测自己的学习成果,随时帮你查缺补漏。
4.学习
当你加入课程后,在观看视频任务进行学习的时候 ,笔记和问答无疑是你的两个好帮手,可以帮你记录重要知识点,遇到不懂的问题也可以及时向老师求助。课后可以加入学习小组发表话题,与对应应领域的朋友一起交流感兴趣的话题,发表自己的见解。
5.管理
基于学院的数据统计和分析功能,可以对不同类型的用户进行区分,以及学员的课程任务完成进度状态,是已学完、学习中还是未学都有对应的数据标记,也方便课程老师有针对性的开展相关的指导等工作,提升教学效果。另外每个课程对应多个关键词标签,学员感兴趣的内容也会产生相应标签,我们通过这些数据结合学科知识图谱进行分析,从而给学员推荐更多合适的课程。
最后,向大家介绍几个最近比较火的精品课程:
课程一:《Tensorflow基础入门+进阶项目系列》
课程简介:真正从零开始,详解Tensorflow基本框架,Tensorflow的基本应用,如优化器使用,Dropout使用等。学会使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学会使用Tensorboard去调试网络。适合深度学习及Tensorflow爱好者学习。
课程二:《机器学习》
课程简介:从数学层面推导最经典的机器学习算法,同时包含每种算法的代码实现(Python)以及如何做算法的参数调试,机器学习算法的应用场景介绍。适合有一定数学基础、爱好机器学习算法的朋友学习。
课程三:《R语言数据分析师养成计划》
课程简介:本课程主要是面向小白人士,课程将回答为什么要学习数据分析?如何学习数据分析?并且从R语言安装、数据结构探索、R基本语句以及数据可视化、决策树等内容重点剖析14个任务的操作,适合零基础的朋友,学习R语言完成自己的数据分析师计划。
课程四:《Python 量化投资基础入门》
课程简介:从Python基础到策略实现,从获取数据到自动下单,手把手带你入门,。适合人群对编程有基本了解,以及对量化投资有较大兴趣的朋友,最好有一定实际投资经验。
课程简介:本课程在windows环境下安装编译,详细介绍如何使用caffe来训练以及使用深度学习模型,如何使用GoogleNet实现图像识别,详细讲解训练图像识别模型的完整流程。适合想要手动实践深度神经网络,从事深度学习相关工作的朋友学习。
课程六:《商业数据分析师周末集训班》
课程简介:从零进阶、系统提升,全面掌握数据仓库、可视化方法、统计分析、机器学习算法等,全面提升你的数据分析以及业务洞察能力。适合周末时间充裕、基础薄弱的朋友学习。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. VLOOKUP:按行跨区域找数据(最常用) 作用:在指定的表格或数据区域的第一列里找目标值, ...
2026-10-23数据敏感度不是天赋,也不是“看一眼数字就能发现问题”的直觉。对市场专员来说,它更接近一套可练习的工作习惯:看到投放ROI、 ...
2026-10-23市场营销专员转数据分析,不是从零重来。你已有的渠道投放、活动执行、线索跟进经验,本身就是分析工作的原料——缺的不是业务理 ...
2026-10-23先说结论:市场岗位并非必须考数据分析证书。招聘方更常看的是你能否把渠道效果、活动ROI、线索转化这些业务问题讲清楚,证书只 ...
2026-10-23市场分析师的职场知识提升,最怕两件事:一是把“学工具”当成学习本身,Excel、SQL、Python轮着学一遍,回到工作里还是不知道怎 ...
2026-10-23市场分析师的通用技能可以归为五块:业务与市场理解、调研与竞品分析、用户与渠道数据分析、指标与分析表达、工具操作。它们不是 ...
2026-10-23市场分析师的核心技能,可以先用一个框架回答:懂业务与市场、能取数与处理数据、会指标与分析方法、能把洞察讲清楚。这四块是共 ...
2026-10-23市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。它本质上是一个用创意和资源撬动业务结果的岗位:先理解市场和人群,再形成方案, ...
2026-10-23社群运营不是“拉群、发通知、维护气氛”这么简单。它真正要对的结果是:用户进得来、留得住、愿意互动、最终产生转化或复购。因 ...
2026-10-23营销人的能力提升计划,最容易做成一张课程清单:报名几门课、读完几本书、考一个证,年底回头看,工作方式却没变。问题不在努力 ...
2026-10-23人力资源专员的职场价值,不由“做了多少事”决定,而由“解决什么问题、留下什么成果”决定。同样做招聘、算考勤、办入离职,有 ...
2026-10-23产品经理的职场价值,不主要由会画原型、会写文档决定,而由能否用业务结果证明自己的判断与推动决定。同一岗位的人价值差距大, ...
2026-10-23运营专员的能力提升,最容易走偏成两件事:一是把市面上所有工具都学一遍,二是把沟通、协作这类通用能力当成唯一答案。更有效的 ...
2026-10-23市场总监的沟通与管理,难点通常不在话术,而在三件事能否同时成立:向上用结论和数据对齐目标,平级用共同指标换取协同,向下用 ...
2026-10-23市场分析师的沟通失分,往往不是“嘴笨”,而是三件事没做好:结论没提炼出来、指标口径没对齐、建议没有落到决策上。所以提升沟 ...
2026-10-23社群运营做久了,很容易陷入一种忙碌:每天在群里发内容、回消息、做活动,热闹的时候很热闹,可一到月底复盘,说不清哪些动作带 ...
2026-10-23品牌运营的技能提升,最容易走偏的一步是先报课、先学工具。更有效的顺序是:先沿“品牌定位与策略—内容与传播—渠道与活动执行 ...
2026-10-23营销人员想赢得客户信任,单靠话术和关系维护越来越不够。客户在签约前会追问:你懂我的业务吗?方案里的数字怎么来的?承诺的效 ...
2026-10-23APP运营专员的能力提升,容易陷入两种误区:一是把“会用工具”当成能力全部,学了一堆Excel函数和SQL语法,回到岗位仍说不清一 ...
2026-10-23社群运营的沟通难点,不在于“会不会说话”,而在于同一件事要对三类人说清楚:对用户要安抚情绪、给出确定答复;对产品、活动、 ...
2026-10-23