为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低?

2023-04-11

Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会遇 ...

深度学习中如何实现Keras模型加载和保存？

2020-07-22

Keras 是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架，它的设计来源于Torch，编程语言使用的是 Python ，是一个拥有强大功能、内容抽象，而且高度模块化的神经网络库。 今天小编给大家分享的就是Kera ...

如何快速简单地入门Keras？

2020-07-13

Keras 是基于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架，其设计源于Torch，编程语言用 Python ，是一个功能强大、内容抽象，高度模块化的神经网络库，能够支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已经将keras合并到了 ...

十分钟告诉你——何为Keras中的序列到序列学习

2019-12-20

作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 什么是顺序学习？ 序列到序列学习（Seq2Seq）是关于 ...

如何在Keras中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息？

2019-11-13

作者 | CDA数据分析师 生成对抗网络（GAN）是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。 尽管非常有效，但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN（简称InfoGAN）是GAN架构的 ...

【每周一本书第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战

2017-11-09

【每周一本书第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战 从事机器学习，一个好的硬件环境是必不可少的。在硬件环境的选择上，并不是一定选择最贵的就会有最好的效果，很多时候可能付出了 2 倍的成 ...

人工智能课程详解，学什么才能胜任高薪工作？

2024-10-14

人工智能（AI）专业的学生为了胜任高薪工作，需要掌握一系列的核心技能和知识。以下是一些关键的人工智能课程和技能，以及它们在高薪职位中的应用： 数学和统计基础： 包括线性代数、概率论、统计学和微积分等，这 ...

Python可以做什么？全面解析Python的多领域应用

2024-10-14

Python是一种多功能、解释型的高级编程语言，因其清晰的语法和代码可读性而广受欢迎。Python的应用范围非常广泛，以下是Python在不同领域的应用： Web开发： 使用框架如Django、Flask、FastAPI等，Python可以用于 ...

数据科学专业的学生应该如何提升自己的技能？认证CDA有用吗？

2024-10-14

数据科学专业的学生可以通过以下途径提升自己的技能： 扎实的数学和统计基础： 学习线性代数、概率论、数理统计、微积分等，这些是数据分析和机器学习的基础。 编程能力： 学习Python、R、SQL等数据分析常用的编 ...

Python学了有什么用

2024-10-10

Python是一种高效、易学且功能强大的编程语言，广泛应用于多个领域。学习Python不仅可以帮助你掌握一门强大的编程语言，还能在多个领域中找到实际应用的机会，提升你的职业竞争力和解决问题的能力。以下是Python在不 ...

利用Python进行数据分析

2024-09-20

数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性，成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入探讨如何使用Python进行数据清洗和预处理，介绍适合数据分析的主要库，并详述统计分析 ...

Python学好了能干什么项目？从数据分析到AI开发

2024-09-18

Python作为一种强大且易学的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能（AI）开发等多个领域。本文将详细介绍Python在这些领域的应用，并提供一些具体的项目方向和实践建议。 数据分析项目 数据分析是Python最常见的 ...

数据分析师35岁以后怎么办？如何实现职业转型和提升

2024-09-14

在数据分析领域，35岁往往被视为职业生涯的一个重要转折点。对于许多数据分析师来说，这是一个反思和重新规划职业路径的时机。本文将深入探讨35岁以后数据分析师如何实现职业转型和提升，帮助大家在竞争激烈的职场 ...

数据分析领域有哪些新兴技术或工具，数据分析师应该如何掌握？

2024-09-14

数据分析师在面对新兴技术和工具时，需要不断学习和适应，以保持其在行业中的竞争力。以下是一些当前数据分析领域的新兴技术和工具，以及数据分析师如何掌握它们的建议： 1. **深度学习**：深度学习是机器学习的一 ...

大学生专场：为什么数据分析师一定要拿下？

2024-09-09

数据分析师是一个与数据打交道的职业，他们使用各种工具和方法来收集、处理、分析数据 ...

应用数学专业，考下了CDA证书，找什么样的工作有前景？

2024-09-09

作为“应用数学”专业的毕业生，考下了CDA证书，你可以考虑以下几个有前景的工作方向： 数据分析师：应用数学专业的学生通常具备良好 ...

信息管理与信息系统专业的学生，考数据分析师好找工作吗？

2024-09-09

摘要 信息管理与信息系统专业作为现代信息社会中不可或缺的一部分，其教育内容涵盖了信息技术、管理科学、计算机科学等多领域的知识体系。随着大数据时代的到来，数据分析师这一职业逐渐成为市场的热点 ...

Python数据分析课程：如何选择合适的培训？

2024-08-14

数据分析作为当今热门的职业技能之一，拥有广阔的职业前景。为了在数据分析领域取得成功，选择合适的Python数据分析课程至关重要。下面将综合评估标准和建议，探讨如何在众多的课程中做出明智的选择。 在数 ...

数据科学家需要掌握哪些深度学习技能？

2024-06-04

作为数据科学家，深度学习是必不可少的技能之一。深度学习是机器学习领域的一个子领域，通过建立和训练多层神经网络来模拟人类大脑的工作原理。在数据科学的实践中，掌握深度学习技能对于处理复杂的数据和解决现实世 ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...