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为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低?
2023-04-11
Keras是一个高级神经网络API,它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中,LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN),适用于时序数据处理。然而,在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时,有时会遇 ...

深度学习中如何实现 Keras 模型加载和保存?

深度学习中如何实现Keras模型加载和保存?
2020-07-22
Keras 是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架,它的设计来源于Torch,编程语言使用的是 Python ,是一个拥有强大功能、内容抽象,而且高度模块化的神经网络库。 今天小编给大家分享的就是Kera ...

如何快速简单地入门 Keras ?

如何快速简单地入门Keras
2020-07-13
Keras 是基于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架,其设计源于Torch,编程语言用 Python ,是一个功能强大、内容抽象,高度模块化的神经网络库,能够支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已经将keras合并到了 ...

十分钟告诉你——何为 Keras 中的序列到序列学习

十分钟告诉你——何为Keras中的序列到序列学习
2019-12-20
作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 什么是顺序学习? 序列到序列学习(Seq2Seq)是关于 ...

如何在 Keras 中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息?

如何在Keras中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息?
2019-11-13
作者 | CDA数据分析师 生成对抗网络(GAN)是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。 尽管非常有效,但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN(简称InfoGAN)是GAN架构的 ...

【每周一本书第11波】 Keras  快速上手:基于 Python 的深度学习实战

【每周一本书第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战
2017-11-09
【每周一本书第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战 从事机器学习,一个好的硬件环境是必不可少的。在硬件环境的选择上,并不是一定选择最贵的就会有最好的效果,很多时候可能付出了 2 倍的成 ...
数据科学家需要掌握哪些深度学习技能?
2024-06-04
作为数据科学家,深度学习是必不可少的技能之一。深度学习是机器学习领域的一个子领域,通过建立和训练多层神经网络来模拟人类大脑的工作原理。在数据科学的实践中,掌握深度学习技能对于处理复杂的数据和解决现实世 ...
​CDA标准课程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新开caie人工智能技术大课(LLM方向) 其他课程更新: ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例: 1)违约用户特征分析案例 2)优衣库区域 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

【重磅】CDA标准课程迭代更新
2024-02-19
2024年2月  CDA level 1 新增 
如何在R中实现深度学习神经网络?
2023-10-11
深度学习神经网络是一种在许多领域取得突破性成果的机器学习技术。它能够通过模拟人脑神经元之间的连接方式,从大量的数据中学习和提取特征,进而完成任务如图像识别、自然语言处理等。在R语言中,有几个流行的包 ...
如何在R中实现深度学习神经网络?
2023-09-07
深度学习神经网络是一种在许多领域取得突破性成果的机器学习技术。它能够通过模拟人脑神经元之间的连接方式,从大量的数据中学习和提取特征,进而完成任务如图像识别、自然语言处理等。在R语言中,有几个流行的包可 ...
Anaconda包含numpy、sklearn这两个第三方库吗?
2023-04-24
简答: Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 两个常用的第三方库。这两个库在数据分析和机器学习领域都有广泛的应用,能够帮助用户进行各种数学计算、统计分析和模型训练等任务。 详解: Anaconda 是一个开源的 Pyt ...
ncnn与tensorflow lite相比有什么特有什么特点?
2023-04-11
NCNN和TensorFlow Lite(TFLite)都是深度学习推理框架,用于在嵌入式设备和移动设备上部署机器学习模型。它们都具有一些共同的特点,如高效性、可移植性和低延迟性。但它们也有一些不同之处,下面将介绍它们各自的 ...
请问pycharm运行程序出现Using tensorflow backend是怎么回事?
2023-04-10
当你在PyCharm中运行一个使用TensorFlow的Python程序时,有时会看到一条消息"Using TensorFlow backend"。这是因为在程序中使用了Keras库,而Keras默认使用TensorFlow作为后端引擎。这条消息实际上只是告诉你当前的 ...
相比Tensorflow2和PyTorch,TensorFlow1.x版本有什么弊端?
2023-04-07
TensorFlow 1.x版本是Google发布的第一个深度学习框架,它在2015年推出后,迅速成为了业界最受欢迎的深度学习框架之一。然而,TensorFlow 1.x版本也存在一些弊端,这些弊端在TensorFlow 2.0和PyTorch等新一代深度学 ...
图像识别实现 cnn lstm(Crnn),详见描述?
2023-04-03
卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)是两种广泛应用于图像识别和自然语言处理领域的深度学习模型。一种结合了这两种模型的网络称为卷积循环神经网络(CRNN)。本文将介绍CRNN的基本原理和实现过程。 一、CR ...
TensorFlow 和Keras有什么区别?
2023-03-28
TensorFlow和Keras都是机器学习领域中的流行框架。它们都被广泛用于深度学习任务,例如图像分类、自然语言处理和推荐系统等。虽然它们都有相似的目标,即使让机器学习更加容易和高效,但是它们之间确实存在一些区别 ...
Keras比tensorflow差在哪里?
2023-03-23
Keras是一个高级神经网络API,它为深度学习提供了一种简单而有效的方式。TensorFlow是一个流行的深度学习框架,它提供了底层API和许多工具和库。虽然两者都是用于深度学习的强大工具,但它们之间有一些区别。 灵活 ...
如何用神经网络实现连续型变量的回归预测?
2023-03-22
神经网络是一种强大的机器学习工具,已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先,我们需要准备数据 ...

2022年你应该知道的十大Python库

2022年你应该知道的十大Python库
2022-06-20
CDA数据分析师 出品 作者:Terence Shin 编译:Mika 学习数据分析绝非易事,有无数种工具和资源可供使用。因此,有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能,该使用哪种工具。 在本文中,我们就来给大 ...
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