京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
航旅APP竞争大数据_数据分析师
当你被困在机场,看着满屏的航班延误信息时,如果有一款手机软件,上面的航班信息有时候甚至比机场提供的信息还要详细,它可以查到你的前序航班已经飞到哪里了,航班晚点了多久,航班历史准点率多少……甚至连哪边的位子更容易晒到太阳都有,这样的软件你是否会埋单?
由于特殊的航路管制等原因,中国的飞机经常晚点,航班的准点率不高,但也正是这种显现的存在,催生出了航班动态信息查询市场,航班管家、“飞常准”等创业公司先后获得数额不菲的融资,就连有国企背景的航旅纵横也半路杀出来搅局。
2011年开始,一款叫“飞常准”的软件开始在各类APP榜单、微博上频频现身,目前已经拥有超4000万的客户端下载量和500万的注册客户。这款软件反应迅速,遇到飞机延误,在微博上@飞常准问一问,很快就能获得回复。“飞常准”究竟怎样获取到成千上万条航班实时信息,并迅速向用户通报?它如何变成热门软件,乃至于一个成功的商业范本?近日,《每日经济新闻》记者来到“飞常准”的总部合肥专访了创始人、飞友科技CEO郑洪峰,为您揭开“飞常准”的“生意经”。
机票搜索产品失利后转型
很少人知道,“飞常准”这个航空数据业内的隐形冠军的总部就安家在合肥闹市的一处普通的写字楼里。
“飞常准”APP来自合肥飞友网络科技有限公司,今年37岁的创始人郑洪峰在同事间被成为“老郑”。超过10年民航系统的工作经历,为他积攒了大量的民航内部人脉以及对数据分析的技能。学通讯出生的他,称自己是最后一批学莫尔斯电码的学生,把玩过BB机和电报,对数据情报有着天然的敏感,1999年跟几个朋友创业成立了民航资源网。
让记者意外的是,郑洪峰并没有一间属于自己的办公室,因为经常去外地出差,背着一个黑色双肩包的郑洪峰回到总部后,经常就是摸出笔记本电脑直接办公,在普通员工的写字间“打游击”,而员工会议室门口用 “商务舱”、“头等舱”幽默的分类。
“现在办公环境算是好了,今年3月才搬过来,之前是在市区的一间居民和商业混搭的居民楼里办公了有七八年的时间,每间里面有上下层,来回跑很麻烦。”郑洪峰是山东人,自幼在合肥长大,说话语速很快。“经常会碰到客户过来拜访,都不好意思带他们进来,因为确实连个门牌号都没有。”
上周他才去了广汉民航飞行学院招生,为来年数据分析做储备。这两年公司扩张后,员工越来越多,才开始考虑换个条件更好的地方办公,但租金成本也直接上涨了十倍。“很多元老想不通,现在骗子公司都要包装一下何况我们呢?”他自嘲道。
“民航资源网当时的主要用户和访问量都来自民航系统内部,注册用户不到100万,主要提供民航新闻。”考虑到未来的发展,郑洪峰又创办了飞友科技,准备打入航空旅客市场,飞友旗下的飞友网是一个和“酷讯”、“去哪儿”类似的机票搜索网站,不过这个搜索网站运营得并不算好,郑洪峰明白,即使再努力也很难将便宜机票搜索引擎快速推广。
为何调头做民航数据,他直言自己是“逼出来的”,“做了两年机票搜索网站,感觉做不下去了。我收到了第一个投资人发给我的一封邮件,告诉我国内航班延误太严重,建议我做航班动态数据。”这封邮件也成为郑洪峰事业的转折点。
磨嘴皮半年拿下首个客户
彼时,国外的航班信息提供者已经渐成规模,但国内还没有人尝试这一做法。唯一向旅客提供航班动态信息的,是机场内的电子显示屏上滚动的红绿字,以及一些航空公司和机场的官方网站。航班起降信息的竞争壁垒很高,对人脉、数据来源、算法都有要求,在民航系统内没有资源就很难下手。
此外,中国的航班信息散落在民航的各个组成部分,包括机场、航空公司、空管部门等。例如北京的机场只知道北京的航班信息,上海的只知道上海的航班信息,这些信息之间相互割裂。回想起当初的创业经历,郑洪峰很感慨:“最初连想都不敢想,因为航班起降信息这些数据非常敏感,空管、航空公司都有疑虑。”
郑洪峰最先“拿下”的是山东航空公司的资源,这花去了近半年的时间。他直言自己的绝招就是屡挫屡战,不断上门“磨嘴皮”。“好在大家知道我是系统内部人士,做了很多年的民航资源网,不会出格。所以到处拜访的时候,没有直接吃闭门羹。”郑洪峰签下了一份一寸厚的安全“军令状”,保证信息不外泄。打开了山东航空这个“口子”后,其他航空公司、机场、空管也陆续敞开大门。
“想象一下,在旅客关舱门后,航空公司和机场还没有给出具体的起飞时间,我们就能给出预计起飞时间,这对旅客的心理无疑是一种巨大的安抚。”
郑洪峰介绍道,在一次北京飞合肥的航班上,旅客被“关”了3个小时。当时北京、合肥两地的天气都非常好,唯独自己乘坐的飞机迟迟不起飞,控制不住郁闷情绪的旅客和机组人员争执了起来。郑洪峰打开了“飞常准”的系统后台,天气雷达图显示,北京南边即天津-保定一线有一片雷雨区,他让旅客和空姐看了雷达图,并结合天津机场雷雨的天气实况加以解释,最终让旅客达成谅解。
数据来源:交换+自建
“飞常准”不仅能提供机型、机龄数据,还能提供乘机者前面还有几架飞机在跑道排队等待起飞这类近似“神秘”的消息。那么“飞常准”的数据来源有哪些?
与想象中非常炫目的数据研发车间不同,“飞常准”合肥总部亮敞的办公室显得非常普通,数十台电脑联通服务器刷刷作响,而这个看似普通的办公室却堪称民航数据的集散中心。留着山羊胡子、酷劲十足的技术总监朱睿指尖熟练地敲打着键盘,左上方的显示器上翻滚的绿色底层数据处理代码每一秒钟就有近百个航班的数据更新,而远在千里之外的北京近两百台服务器源源不断地为合肥总部的数据团队提供全球各地的航班动态原始数据。
郑洪峰在现场为《每日经济新闻》记者揭秘了“飞常准”使用的相关数据:第一种是从空管局、航空公司、机场等处获得的气象、航班、空域流量等数据。“现在飞机操控都数字化了,航空公司通过飞机通信寻址与报告系统能自动获得实时数据,包含位置、速度、高度以及在高空中的天气状况,这些数据有的是公开发布的,有些则需要购买或交换,当然交换条件包括为航空公司设计网页、后台运营、做大数据分析报告等。”第二种就是自建渠道,“飞常准”在全国20多个机场合作搭建“基站”,监控区域内所有飞机的飞行轨迹,这是作为第一种数据的补充。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01