京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入同步访问共享的可变数据分析
本篇文章是对同步访问共享的可变数据进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下.如果对共享的可变数据的访问不能同步,其后果非常可怕,即使这个变量是原子可读写的。
下面考虑一个线程同步方面的问题。对于线程同步,Java类库提供了Thread.stop的方法,但是这个方法并不值得提倡,因为它本质上是不安全的。使用轮询(Polling)的方式会更好,例如下面这段程序。
代码如下:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class StopThread {
/**
* @param args
*/
private static boolean stopRequested;
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException{
Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int i = 0;
while(!stopRequested){
i++;
System.out.println(i);
}
}
});
backgroundThread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
stopRequested = true;
}
}
你可能会认为这个程序在运行大约一秒后,由于主线程把stopRequested设成了true,使得后台的新线程停止,其实不然,因为后台线程看不到这个值的变化,所以会一直无线循环下去,这就是没有对数据进行同步的后果。因此让我们用同步的方式来实现这个任务。
代码如下:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class StopThread {
/**
* @param args
*/
private static boolean stopRequested;
private static synchronized void requestStop(){
stopRequested = true;
}
private static synchronized boolean stopRequested(){
return stopRequested;
}
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException{
Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int i = 0;
while(!stopRequested()){
i++;
System.out.println(i);
}
}
});
backgroundThread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
requestStop();
}
}
这样就实现了数据的同步,值得注意的是,写方法(requestStop)和读方法(stopRequested)都需要被同步,否则仍然不是真正意义上的同步。
另外,我们可以使用volatile这个变量修饰符来更加简单地完成同步任务。
代码如下:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class StopThread {
/**
* @param args
*/
private static volatile boolean stopRequested;
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException{
Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int i = 0;
while(!stopRequested){
i++;
System.out.println(i);
}
}
});
backgroundThread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
stopRequested = true;
}
}
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12