京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入同步访问共享的可变数据分析
本篇文章是对同步访问共享的可变数据进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下.如果对共享的可变数据的访问不能同步,其后果非常可怕,即使这个变量是原子可读写的。
下面考虑一个线程同步方面的问题。对于线程同步,Java类库提供了Thread.stop的方法,但是这个方法并不值得提倡,因为它本质上是不安全的。使用轮询(Polling)的方式会更好,例如下面这段程序。
代码如下:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class StopThread {
/**
* @param args
*/
private static boolean stopRequested;
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException{
Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int i = 0;
while(!stopRequested){
i++;
System.out.println(i);
}
}
});
backgroundThread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
stopRequested = true;
}
}
你可能会认为这个程序在运行大约一秒后,由于主线程把stopRequested设成了true,使得后台的新线程停止,其实不然,因为后台线程看不到这个值的变化,所以会一直无线循环下去,这就是没有对数据进行同步的后果。因此让我们用同步的方式来实现这个任务。
代码如下:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class StopThread {
/**
* @param args
*/
private static boolean stopRequested;
private static synchronized void requestStop(){
stopRequested = true;
}
private static synchronized boolean stopRequested(){
return stopRequested;
}
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException{
Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int i = 0;
while(!stopRequested()){
i++;
System.out.println(i);
}
}
});
backgroundThread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
requestStop();
}
}
这样就实现了数据的同步,值得注意的是,写方法(requestStop)和读方法(stopRequested)都需要被同步,否则仍然不是真正意义上的同步。
另外,我们可以使用volatile这个变量修饰符来更加简单地完成同步任务。
代码如下:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class StopThread {
/**
* @param args
*/
private static volatile boolean stopRequested;
public static void main(String[] args)
throws InterruptedException{
Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int i = 0;
while(!stopRequested){
i++;
System.out.println(i);
}
}
});
backgroundThread.start();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
stopRequested = true;
}
}
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26