京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
职位介绍
1、数字化战略规划:结合物业行业数字化趋势(如智慧物业、AIoT 应用、大数据赋能)与集团业务目标,制定集团数字化中长期战略与实施路径,明确数字化建设重点(如智慧运营平台、业主服务数字化、数据分析体系搭建),统筹IoT平台、数据中台、业务系统一体化建设,推动数字化与业务深度融合。
2、产品研发管理:主导智慧物业平台(含CRM、工单、巡检、能耗等模块)的规划、研发、迭代与用户成功;对接外部技术供应商,把控技术方案质量与项目交付进度。
3、数据资产运营:搭建集团数据治理体系,规范数据采集、清洗、存储、分析全流程,建立统一数据标准与数据字典;推动数据应用场景落地,如通过顾客行为数据分析优化服务方案、通过设备数据监测实现预防性维护、通过运营数据支撑集团决策,释放数据价值。
4、数字化落地推广:制定数字化应用推广策略,协同各区域公司、业务部门开展数字化工具培训与落地辅导,解决一线使用痛点,提升员工数字化应用意愿与能力;建立数字化成效评估体系,定期跟踪各业务线数字化应用效果,持续优化迭代。
5、技术创新与安全管控:关注物业行业数字化新技术(如 AI、物联网、区块链在物业服务中的应用),推动技术创新试点项目(如智能巡检机器人、无人值守车场、AI 客服);建立数字化安全保障体系,涵盖数据安全、网络安全、系统安全,防范数字化风险。
岗位要求
1、学历与专业:本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业;具备 PMP、CDA(数据分析师)、信息系统项目管理师等资质者优先。
2、工作经验:10 年以上数字化相关工作经验,其中 3 年以上同层级管理岗位经验;有大型物业集团、互联网企业或智慧服务领域数字化建设经验,熟悉物业行业业务流程(如客服、安防、工程、环境)者优先。 3、精通智慧社区/楼宇技术架构,有0-1主导搭建数字化平台的成功案例。
4、综合素养:具备较强的战略洞察力与创新思维,把握集团数字化转型方向;拥有优秀的跨部门协同能力,可推动业务与技术团队高效配合;具备良好的沟通表达与培训能力,能向非技术人员传递数字化价值;注重细节与安全,对数字化风险有敏锐的预判与管控能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05