网络流量监控与分析：分析网络流量数据，识别异常模式、潜在威胁和性能瓶颈。
日志数据处理与建模： 分析来自防火墙、路由器、交换机、IDS/IPS、WAF等网络及安全设备的海量日志数据，构建分析模型。
安全威胁检测与溯源： 利用数据分析技术，辅助识别DDoS攻击、恶意软件传播、异常访问行为、数据泄露等安全事件，参与威胁溯源分析。
网络性能洞察： 分析带宽利用率、流量构成（应用、协议、用户）、访问延迟等指标，诊断网络问题，提出优化建议，提升用户体验和网络效率。
用户行为分析： 基于流量数据，分析用户访问模式、应用使用习惯等，为业务运营和产品优化提供数据依据。
数据可视化与报告： 将复杂分析结果转化为清晰直观的可视化图表和报告（仪表盘、PPT等），定期向技术团队和管理层汇报关键发现和建议。
探索性分析： 主动挖掘数据价值，发现潜在的业务增长点或安全风险点。
任职资格：
教育背景： 本科及以上学历，计算机科学、网络工程、信息安全、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。
工作经验：
1-3年及以上数据分析相关工作经验，有网络流量数据分析经验者优先。
优秀应届毕业生（需具备扎实的相关技能和项目/实习经验）亦可考虑。
核心技能：
数据分析能力： 精通SQL，熟练使用至少一种数据分析编程语言（Python - Pandas/Numpy/Scikit-learn 或 R）。
数据可视化： 熟练使用可视化图表工具进行数据展示。
网络基础知识： 理解TCP/IP协议栈、HTTP/HTTPS、DNS、路由交换基础、常见网络设备（路由器、交换机）工作原理、基础网络拓扑。
网络安全知识：了解常见的网络安全概念、攻击类型（如DDoS, XSS, SQL注入等）、安全设备（如防火墙FW, 入侵检测/防御系统IDS/IPS, WAF）的功能。了解网络流量中安全威胁的常见特征。
数据处理能力： 熟悉数据清洗、ETL流程，具备处理大规模数据的能力。
加分项：
持有网络相关认证或安全相关认证者优先。
有使用网络流量分析工具（如Wireshark, Zeek/Bro, NetFlow/sFlow分析工具）的经验。
有SIEM平台（如Splunk, Elastic Stack, QRadar等）使用或数据分析经验。
了解大数据处理框架（如Hadoop, Spark, Flink）。
具备良好的统计学基础。
软技能：
优秀的问题分析、解决能力和逻辑思维能力。
强烈的责任心和自驱力，能独立承担工作并主动探索。
良好的沟通能力和团队协作精神，能清晰表达复杂技术问题。
对数据分析领域有持续的热情和学习意愿。
我们提供：
具有竞争力的薪酬福利及完善的五险一金
广阔的个人职业发展空间和持续学习提升的机会
丰富的团队建设活动
舒适开放的工作环境
技术分享会、培训支持

参与核心数据分析项目的机会