京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商业分析团队负责人
100-200k
任职要求:
工作经验
1. 拥有 8 年以上商业分析和数据分析相关工作经验,其中至少 3 年团队管理经验,具备丰富的带领30人以上规模团队的成功经验,能够熟练应对团队管理过程中的各种挑战,实现团队的稳定发展和绩效提升。
2. 具有在大型互联网公司或Web3行业从事数据分析与商业策略制定的深厚背景,熟悉互联网行业和Web3行业的业务模式、市场动态和数据特点,能够准确把握行业发展趋势,为公司提供贴合行业实际的数据分析和策略建议。
专业技能
1. 精通商业分析方法与工具,如 SWOT 分析、波特五力模型等,能够熟练运用这些方法对行业竞争格局、市场机会与威胁进行深入剖析,并制定相应的商业策略。
2. 具备扎实的数据分析技能,熟练掌握 SQL、Python、R 等至少一种数据分析语言,能够运用这些工具进行数据处理、分析和建模,同时熟悉常用的数据可视化工具,如 Tableau、PowerBI 等,能够将数据分析结果以直观、美观的方式呈现出来。
3. 深入理解数据挖掘、机器学习等相关技术原理,并能将其应用于实际业务场景,如用户行为预测、风险评估、精准营销等,通过数据驱动的方法为公司创造实际价值。
能力素质
1. 具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力,能够从复杂的数据中快速提炼出关键信息,准确识别业务问题,并运用严谨的逻辑推理和分析方法提出有效的解决方案。
2. 拥有卓越的团队领导能力和沟通协调能力,能够有效地激励和引导团队成员,营造良好的团队氛围,同时善于与不同部门的人员进行沟通协作,协调各方资源,推动项目的顺利开展。
3. 具备强大的问题解决能力和应变能力,能够在面对复杂多变的业务环境和突发问题时,迅速做出准确的判断和决策,采取有效的应对措施,确保公司业务的正常运行。
4. 具备强烈的责任心和自我驱动力,对工作充满热情,能够主动关注行业动态和技术发展趋势,不断学习和提升自身的专业能力,为公司的发展贡献更多的价值。
加分项
1. 具备优秀的英文听说读写能力,能够流畅地阅读英文专业文献、与国际团队进行沟通协作,及时了解国际Web3行业的最新动态和前沿技术,为公司拓展国际业务提供有力支持。
2. 拥有相关行业的专业认证,CDA(数据分析师认证)等,或在数据分析、商业策略领域发表过具有一定影响力的研究成果,能够展示其在专业领域的深厚造诣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08