
大数据时代下的城管工作
随着移动互联网、云计算和物联网等快速发展,以及智能终端、视频监控、应用商店等快速普及,全球数据量出现爆炸式增长,“大数据”的概念应运而生。
大数据技术的精髓不在于庞大的数据信息的掌握,而在于如何对这些复杂的数据进行专业化处理,实现其现实意义。打个比方,倘若我们把大数据比作一种普遍的原材料,那么使这个普通材料增值的关键,就在于加工环节,我们需要通过加工来实现数据的“增值”。大数据热推动着时代的前进,也逐步应用于各大领域,如在农业领域,硅谷有个气候公司,从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据,将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表,预测农场第二年的产量,向农户出售个性化保险;在商业领域,阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业,对他们发放无须担保的贷款。简言之,大数据不仅仅是一门技术,也是一种商业模式,更是思维方式的大变革。
大数据给城市管理带来的机遇与挑战。信息化、网络化、精细化是目前我国城市管理的发展趋势,事实上,城市管理的发展趋势与大数据时代的来临密切相关。“大数据”的出现为城市管理增添了巨大的能量,但只有把握机遇,破解挑战,方能实现城市管理创新的宏伟蓝图。
大数据为城市管理带来的机遇主要体现在数据的收集、分析、共享以及加工上。首先,在数据收集上,大数据技术能有效地在短时间内收获各行业各部门的数据,通过不同的渠道形式撷取数据汇集入庞大的数据库,即便是再大规模的城市管理也能够360度全方位地对城市状态进行监控管理;其次,在数据处理上,大数据技术为繁杂多样的城市管理提供技术支持,使其能够在海量的数据中发掘处理有效信息,在快速分析、处理的基础上为科学、有效的管理决策提供保障。同时,能够灵活地应对城市管理的多变性,而城市应急管理也恰恰是当前城市管理的重点之一。再者,在数据共享上,大数据技术是基于跨平台、跨数据类型、跨数据库的思想发展出来的,大数据思想强调信息数据的共享、部门的协同,这将很好地解决城市管理中行业部门条块分割、数据种类复杂的问题。最后,在数据加工上,大数据技术可以帮助政府更好地运用相关数据,为公众提供更好的公共服务,这将大大提高城市居民的生活品质,提高城市管理的质量。总体而言,在大数据技术的支撑下,从政府的决策与服务,到城市的产业布局和规划,再到城市的运营和管理方式,都将实现决策与管理的“智慧化”或“智能化”。
然而,大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战,体现在大数据运用的收集、存储、处理、加工四个环节中。首先,在数据收集上,来自物联网和部门信息系统的海量数据日趋繁杂,在数据的信度、效度上需保持谨慎。其次,在数据存储上,由于城市管理日新月异以及社会巨大的可变性,导致城市管理数据的极速增长,这对数据的存储空间、压缩存储技术、能源消耗、信息安全、隐私保护等方面提出更高要求。再次,在数据处理上,城市管理同样面临着技术与人才方面的挑战。在城市管理模块,兼具城市管理的理论知识的大数据人才则是少之又少。最后,在数据的加工上,最大的挑战是数据分析、处理结果的可视化呈现,也就是在对数据进行“加工增值”的过程。
目前,由于技术方面尚未成熟以及各个环节存在许多问题,即使通过数据收集、处理、加工所提取出来的成果难以在城市管理中投入实践全面推广。总体而言,只有当每个环节都突破挑战,才能将大数据技术更好地应用在城市管理当中。
大数据作为推进城市精细化管理的战略资源,其背后 也蕴藏着巨大的管理意义与价值。根据现阶段的城市管理情 况来看,大数据只被应用在简单与初步的工作范围内,这一方面严重阻碍了城市精细化管理的发展,另一方面也降低 了城市精细化管理的质量及水平。如何根据城市管理的实际情况,深入探索与分析大数据对提升城市精细化管理中 思想力、决策力及实施力的价值,具有非常重要的作用。
大数据对提升城市精细化管理中思想力的价值
第一,大数据是一种全新的城市管理理念,主要以信息数据采集、信息数据分析及信息应用为基础。大数据的中心理念为:一切事物实施量化,从而衍生出“4V”理念,即数据量与数据完整度、信息数据之间的内在与关联性、数据必须满足实际需求、使用数据分析养成价值。这样的管理理念,一方面与城市精细化管理的理念达到和谐统一,即精确、准确、细化及 严格;另一方面也与专业能力、细致量化及科学细节的城市管理原则保持一致。与此同时,该管理理念能够不断丰富与深入人民群众的内心,提升其对于城市精细化管理的认知及 了解。若城市管理者能够坚持以“4V”,理念作为基本的管理依据,还可以极大程度上提高城市精细化管理的主观能动性,促进精细化管理成为城市管理者的自觉性行为。
第二,大数据是一种创新的城市管理技术。城市精细化管理的内容有:细化城市管理的空间、量化管理的对象及优化管理的流程,必要之时还需采用科学、规范及合理的方式,促进城市管理的各个环节之间能够高效、统一并有序运行。
城市精细化管理技术主要是由空间信息技术、交换技术、目录技术、空间信息可视技术及空间信息挖掘技术等组成,而大数据技术能够与其相吻合。大数据技术作为一种创新的 城市管理技术,不但可以起到信息数据整合、信息共享、网 路开放与集成运用的作用,而且能够搭建起一个全新的智慧化与自动化信息舞台,不断融合城市管理与科学技术,最大 限度上为城市精细化管理奠定坚实的基础。
第三,大数据是一种新兴的城市管理文化。大数据是一种蕴含丰富内涵的城市管理文化,利用不断创新与发展的科学技术,全面感知、采集、统计与共享数据,能够为广大的人民群众提供全新的世界观、人生观与价值观。首先,大数据是一种尊重客观事实与实际情况的文化,因为数据能够详细记录客观事实。其次,大数据是一种追求准确的文化,人们可以通过图片、文字及声音来描绘具体实施,但只有数据才是最为精确、准确与科学的工具。最后,大数据是一种具有逻辑思维的文化。在城市精细化管理的范围内,大数据能够推动城市实施更为科学及更为明确的管理工作,并为更多的人民群众带来便捷与实效的服务。
大数据对提升城市精细化管理中决策力的价值
第一,大数据能够实现城市管理者决策力的科学化,使其准确决策。大数据本身具有的特征,能够影响到城市精细 化管理的决策水平。首先,要求城市管理者要有数据推动决策能力的思想,在决策时要根据具体的数据与实际情况,不 能凭借自己感觉与他人的认知。城市管理者一定要重视数据、关注数据并相信数据,一切从数据出发,这样的做法能够 全面保障城市精细化管理的科学性及规范性。其次,要求城市管理者全面掌握数据的综合度。大数据的相关科学技术手段促使了人民群众在不同领域及不同层次之间获取到想要 的信息,并且该数据会呈现出类型丰富、信息量大且智能化 的特点。再次,要求城市管理者全面掌握数据的准确度。因为城市的精细化管理不仅仅是定性,而且包含了量化,即所有的数据必须提供给城市管理者更大更多的价值,并且能最大限度上发挥出原本的性能,不断放大细节,促使城市管理者能够全面掌握城市中任一目标、对象、位置场所、属性等各方面的详细资料,为城市管理者制定相关政策提供准确及科学的依据。
第二,大数据能够探索出城精细化管理过程中的工作关系与规律。由于大数据主要的工作原理为不断能够对数据 进行由到外、由局部到整体的深入研究与分析,并建立模型,可以将城市管理之间存在的工作关系与规律发掘出来。这就要求城市管理者应当从多个角度与多个层次来提炼历史数据与现实数据,丰富城市管理者的思维空间,并使其找到提高城市精细化管理能力的具体方案。
大数据时代的一大产物“智慧城管”,其充分利用物联网、云计算、宽带网络等先进的信息通信技术,实现对城市运行的全面感知、数据融合、智能决策,综合各职能部门,整合优化现有资源,提供更好的服务、绿色的环境、和谐的社会,提高经济发展的质量和产业竞争力,是以智慧技术、 智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市管理与发展的新模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27