京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好大数据,不惟大数据
面对渐行渐劲的大数据,如何做到科学运用,成为一道充满挑战但也颇具魅力的命题。
大数据者,全量数据也,“量大”是其核心。大数据正在深刻改变人们对世界的认知方式,言其要者有三:
一则,海量数据中,有的模糊有的精确,有的可计量能计算有的则不然,但这些都不影响“全量数据”的本质。因其全故能成其事——人们不必再像以往那样,非要挖空心思觅参数、定算法、建模型,以便完成“由部分推测全部”的艰苦过程,因为所有数据都已了然于胸,随手可拈。
二则,大数据时代里,你我他的一言一行都可能登簿入册。当“信息孤岛”加速消失、举手投足皆有记录,你会发现,以往的浑水摸鱼越来越难,“透明人”、“讲规矩”、“守信用”的舞台却越发宽广。对监管者、服务者和市场主体而言,透明可视、效率极高的大数据,是一次全新考试。
三则,大数据带来了需求与供给对接方式的变化,这一点,或许最具方向性和决定性意义。有些表现为“减少盲目,精准对接”,打车软件和网上就医是这方面的代表。有些表现为“告别落后,与时俱进”。比如,在简政放权过程中,过去以现场为主的服务方式、以抽查为主的监管方式,早已无法适应大数据时代需要和人民群众诉求。这时,“互联网+”、大数据便大有可为。
大数据优点多多,但有时却被其他因素紧紧捂在身下,不得施展。因此,我们要努力创造条件,让大数据充分涌流并真正发挥作用。
以大数据运用比较深入的足球领域为例,中国女足之所以能在今年世界杯上时隔多年再进八强,大数据起了关键作用——它使女足训练计量化、清晰化,为教练组提供了非常有价值的参考。然而,队内专门请来的数据分析师也坦言,我们与德国等大数据“领军者”根本没法比。新华社记者采访时发现,目前女足训练时,只有一少半球员能穿上数据采集背心。为什么?100多万元的装备太贵且属于政府采购,年度预算控制很严,所以不能马上落实。
大数据“无所不包”,却未必万能——在其初试啼音的当下,清醒务实的态度尤为重要。
清醒务实,意味着再海量的数据也不可能“无所不包”。辩证唯物主义基本原理表明,世界及其规律是人们可以认知的,但又是永远认知不完的。对海量数据,不能为其所累,而要主动驾驭,为我所用。主动与被动的辩证法,在大数据时代不但没有消退,反而愈加重要。
清醒务实,意味着再海量的数据也不可能“包打天下”。纵观人类社会发展史,技术、制度和道德理念,是3个不可或缺又不能互相替代的社会要素。换句话讲,仅有技术进步,还远远不够。
具体到大数据这件事上,我们注意到,6月17日召开的国务院第95次常务会议,审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。国家发展改革委负责人在解读该《意见》时,特地强调了制度建设——事前信用承诺制度、产品信息溯源制度、网络经营者身份标识制度……
不过,在运用大数据构建以信用为核心的新型市场监管机制过程中,道德理念的作用会更加凸显。再高级的技术也难免存在缺陷,再严密的机制也难言禁绝漏洞。因此,加快形成褒扬诚信的正面导向,使更多市场主体自觉践行诚信、主动抵制失信,并让诚实守信者更多受益,才是管根本管长远的好办法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10