随着大数据时代的到来，数据分析已经成为各个行业不可或缺的一部分。数据分析师是利用数据分析和统计方法收集、分析和解释数据来帮助企业做出决策。那么，一个合格的数据分析师需要具备哪些知识呢？

1.数学知识

数学知识是一个合格的数据分析师必须具备的。数据分析师需要掌握基本的统计学、概率论和线性代数等数学知识。这些知识是进行数据分析的基础，能够帮助数据分析师更好地理解和处理数据。

2.编程知识

编程知识也是数据分析师必须掌握的。数据分析师需要掌握一些常用的编程语言，如Python、R、SQL等，能够熟练使用这些语言进行数据处理、清洗和可视化。

3.业务知识

数据分析师需要具备相关的业务知识。数据分析师需要了解企业的业务，能够根据企业的业务需求进行数据分析。例如，在电商行业中，数据分析师需要了解商品的采购、销售、库存管理等相关知识，以便进行数据分析。

4.数据可视化

数据可视化是数据分析师必须掌握的技能之一。数据可视化是将数据通过图表、表格等形式呈现出来，以便更好地理解和分析数据。数据分析师需要掌握一些常用的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。

5.数据挖掘

数据挖掘是数据分析中非常重要的一部分。数据挖掘是指通过分析数据来发现隐藏的规律、趋势和关系。数据分析师需要掌握一些常用的数据挖掘算法，如决策树、聚类、关联规则等。

总之，一个合格的数据分析师需要具备以上几个方面的知识。此外，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和自我学习能力，以便更好地完成数据分析工作。