京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为微信公众号保驾护航 论大数据下的未来
近年来,基于微信的整个产业链一直表现抢眼,“低准入门槛、高上升空间”的微信公众号自推出以来更是倍受青睐,企业和个人纷纷进驻其中,涌现出了一大批优质的公众号,他们成功实现了流量变现。与此同时,整个行业的竞争也愈发激烈,让尚在观望和深陷其中的企业和个人开始明白,随便抄抄就能盈利的时代已经过去,微信大数据的价值开始显现。
微信公众号发展迅猛 大数据分析迫在眉睫
微信作为国内主流的网络社交平台,承载着绝大多数的自媒体业务,这也是和其庞大的用户基数密不可分的。根据腾讯最新财报显示,截止2015年底,微信和WeChat的合并月活跃账户数已经达到6.97亿,比去年同期增长39%。从数据来看,从2014年底突破5亿到2015年的接近7亿,微信每个季度都会新增5000万活跃用户,如此的增速着实惊人。
从微信庞大的用户群体我们不难预见微信公众号的增长速度同样是惊人的。事实也正是如此,从微信公众号刚刚推出到现在的百家争鸣,也不过短短数年时间而已。而微信公众号的发展也经历着起步、瓶颈、成熟这几个阶段的考验,激烈的竞争势必会淘汰掉一大批,而有高质量的精准粉丝、清晰可见的商业模式的公众号则能更好的生存下来。
之所以会如此,一方面是用户需求的不断提升,要求公众号提供更精准更专业的内容服务,另一方面竞争压力大以及获取用户的成本增加,都在逼迫公众号的运营者做出改变来适应变化、突围或退出,优胜劣汰的戏份每时每刻都在上演。在这样的大环境下,催生了对微信大数据的分析需求,运营者们纷纷希望借由平台提供的分析数据来谋求自身更好的发展方向。
大数据才有大未来 数据分析平台显成效
事实上,大数据分析平台人们并不陌生,在国内诸如艾瑞、易观这样的知名互联网数据分析平台比比皆是,为IT企业提供不小的助力。但国内专为微信公众号提供大数据支持的平台却为数不多,据悉,目前【很快】旗下的“快数”平台是一个专精于微信大数据的新兴平台。“快数”主要提供微信公众号榜单产品和微信公众号行业洞察报告。报告目前覆盖7大行业,提供行业现状和趋势,重点分析不同行业公众号特征,从宏观和微观两个层面解析特定行业微信公众号的发展动态。
“快数”会定位出与人们日常生活息息相关,并且关注人数多、覆盖率广的行业领域,其中包括:母婴、汽车、旅游、时尚、娱乐、医疗健康等行业,并且近期将针对上述行业做出一系列的深入报告,弥补当前行业的不足,让用户深入的了解行业的整体趋势,也利于企业与投资者做出最完美的决策。“快数”还对一些当前热门事件如春节旅游、哈尔滨天价鱼、海淘新规、二孩政策等话题进行详尽的数据分析,让大数据真正的融入人群,融入生活。
可靠有效的微信大数据,对于公众号运营者来说就意味着能够更准确的把握市场的脉搏。尤其是微信公众号目前竞争激烈的背景下,能抢先一步就能克敌制胜。在微信公众号越来越需要精准、专业的团队化运营的今天,大数据平台提供的数据支持将为团队分担庞大的用户数据整合工作;为运营者理清思路找准潜在的市场结合自身优势去做好做大;让公众号运营者能更好的了解目标用户需求,来定制精准的推广方式,保证吸聚用户的高质量。这些都是一个优秀大数据平台的价值体现,为公众号保驾护航。
从当前微信公众号的迅猛发展来看,运营者对于“快数”这样微信大数据分析平台会更加依赖。而大数据平台和微信公众号也是相辅相成的共同发展,一方面微信公众号需要平台的数据去合理规划发展,另一方面又可以反过来为大数据平台贡献自己的力量,只有两者都处在良性的发展生态中,才能不断壮大成长。
如此看来,“快数”这样一个能够为公众号从业者提供数据参考,记录行业发展轨迹并能预测行业发展趋势的大数据平台必定会成为未来微信公众号的坚实助力。未来这样的大数据平台注定会不断涌现,大数据的价值将愈发被重视起来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27