女生做大数据分析师是一个越来越受欢迎的选择，因为大数据领域正在以惊人的速度发展，为女性提供了更多的机会。然而，要想成为一名优秀的大数据分析师，女性需要有一些特殊的技能和经验。

首先，女性需要具备良好的数学和统计学基础。大数据分析师需要处理大量的数据和信息，因此拥有良好的数学和统计基础是非常重要的。女性需要了解基本的概率和统计学概念，如平均值、标准差、中心极限定理等，以及熟悉各种统计分析方法，如回归分析、聚类分析和决策树等。

其次，女性需要掌握计算机科学的基本知识。大数据分析师需要掌握编程语言和数据分析工具，如Python、R、SQL等，以及熟悉数据可视化工具，如Tableau、ggplot2等。女性需要对这些工具和语言有基本的了解，并且要不断地学习和提高自己的技能。

再次，女性需要具备独立思考和解决问题的能力。大数据分析师需要在数据中发现问题，提出假设并进行实验验证。女性需要具备创造性思维和批判性思维，以及良好的问题解决能力，能够独立分析和解决各种数据分析问题。

最后，女性需要具备团队合作和沟通技巧。大数据分析师需要在团队中工作，与团队成员合作完成任务。女性需要能够与团队成员进行有效的沟通和合作，并且能够清晰地表达自己的想法和观点。

总之，女性要想成为一名优秀的大数据分析师，需要具备良好的数学和统计学基础、计算机科学的基本知识、独立思考和解决问题的能力、以及团队合作和沟通技巧。同时，女性需要不断学习和提高自己的技能，关注数据分析领域的最新技术和趋势，积累实践经验，并加入相关的社群和组织，以拓展自己的人脉和经验。