作为一名BI数据分析师，需要具备哪些技能？以下是几个关键点：

一、数据收集和处理技能

数据分析的前提是有可靠的数据源，而数据收集和处理技能可以让BI数据分析师更好地获取和整理数据。这包括熟练运用SQL语言、ETL工具等技术。同时，要了解不同类型的数据存储方式，例如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等，并且能够根据需求选择合适的存储方式。

二、统计学和数学基础

BI数据分析师需要了解基本的统计学和数学知识，例如概率论、回归分析、假设检验等等，这些知识可以帮助他们更深入地理解和分析数据，并且进行数据建模。

三、数据可视化和报告撰写能力

数据分析结果需要被呈现给各种观众，包括非技术人员。因此，BI数据分析师需要精通数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，并且能够设计直观、易懂的报告和可视化界面。

四、业务理解和问题解决能力

BI数据分析师需要对所处行业的业务流程和规则有一定了解，能够把数据分析结果与实际业务情况相结合，并且从中发现问题和机会。同时，他们还需要具备优秀的解决问题能力，能够深入挖掘数据背后的原因，并提出有效的解决方案。

五、沟通和团队合作

BI数据分析师通常是项目团队的一员，与其他成员共同完成项目目标。因此，良好的沟通和团队合作能力非常重要，能够与不同领域和不同岗位的人进行有效沟通，并且为整个项目做出贡献。