数据分析师是一个在数据驱动的时代非常重要的角色，它需要遵循一定的规范和标准，以保证数据分析的质量和效果。结合你提供的网站，我认为数据分析师的规范要求有以下几个方面：

遵守数据伦理和法律。数据分析师需要尊重数据的来源、所有者、使用者和受益者，保护数据的安全和隐私，避免数据的滥用和误用，符合相关的法律法规和行业规范。

遵循数据质量和完整性。数据分析师需要确保数据的准确性、有效性、可靠性和一致性，避免数据的错误、缺失、重复和偏差，使用合适的方法和工具进行数据的收集、清洗、整理、处理和存储。

遵循数据分析方法和流程。数据分析师需要明确数据分析的目的、问题、假设和范围，选择合适的数据分析模型和技术，使用科学的统计原理和逻辑推理，进行有效的数据探索、挖掘、建模和验证 。

遵循数据分析结果和建议。数据分析师需要清晰地表达数据分析的结论、证据、限制和不确定性，提供有价值的洞察、建议和解决方案，使用恰当的图表和语言进行数据的可视化和呈现，与相关的利益相关者进行沟通和交流。